Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 22 záznamů.  1 - 10dalšíkonec  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Studie potenciálu intenzifikace přenosu tepla ve výrobním procesu
Němeček, Zbyněk ; Kilkovský, Bohuslav (oponent) ; Jegla, Zdeněk (vedoucí práce)
Tato diplomová práce je studií potenciálu intenzifikace přenosu tepla v procesu hydrogenační rafinace oleje. Za použití softwarových nástrojů je provedena simulace zmíněného procesu a tepelně-hydraulická analýza výměníkové sítě. Na základě získaných hodnot a výsledků optimalizační studie je do procesu umístěn nový výměník tepla, jehož parametry jsou předmětem dalších výpočtů. Cílem je prostudovat možnosti intenzifikace přenosu tepla pro nově použitý výměník a diskutovat aspekty spojené s použitím vybraných softwarů.
Segmentace významných objektů v barevných oftalmologických obrazech
Malínský, Miloš ; Jiřík, Radovan (oponent) ; Kolář, Radim (vedoucí práce)
Optický disk a žlutá skvrna patří mezi hlavní prvky sítnice. Jejich detekce a rozměření sehrává významnou roli v diagnostice očních onemocnění. Tato práce popisuje metody detekce optického disku a žluté skvrny v barevných oftalmologických obrazech. Jedná se o nalezení středu žluté skvrny a optického disku, u kterého je dále detekována vnější hranice. Existuje řada metod pro segmentaci těchto prvků z retinálních obrazů. Všeobecně přijatá detekční metoda však není známa z důvodu existence různých technik pořizování dat s rozlišnými charakteristikami. Diplomová práce popisuje veškerý proces detekce, od předzpracování přes segmentaci k závěrnému zpracování. Prezentované metody jsou založeny na kombinaci korelačních technik, Houghovy transformace, aktivních kontur a morfologických operací. Výsledné kontury optického disku jsou zpracovány a kvantitativně vyhodnoceny pomocí porovnání s konturou označenou zkušeným oftalmologem. Diplomová práce obsahuje množství obrázků, které mají usnadnit pochopení aplikované detekce.
Automatic detection of neural fibers losses
Václavek, Martin ; Jiřík, Radovan (oponent) ; Kolář, Radim (vedoucí práce)
This work is focused on detection of loss in nerve fibre layer on colour pictures of retina, witch are makes by fundus camera. It describe every simple objects of retina, optic nerve head, macula lutea and vascular bed. It detect optic nerve head and his near area, witch is general for detection of breakdownds. It use several metodes of picture adjusting for picture elaboration and objects detection (segmentation, thresholding, enhancement, hough transformation ). The detection of loss in nerve fibre layer is based on comparing of statistic parameters ( average, standart deviation, skewness coefficient and kurtosis coefficient histogram, entropy ) in choosed areas with and withou destruction of nerve layers. Vascular bed have badwatsh on results, cause of this we using hand choosing of essay.
Theoretical Study of Magnetic Anisotropy in MgO-based Magnetic Tunnel Junctions
Vojáček, Libor ; Li,, Jing (oponent) ; Chshiev,, Mairbek (vedoucí práce)
A magnetic tunnel junction (MTJ) is a spintronic device commercially used in highly sensitive hard disk drive reading heads. Since 2007 it has helped to sustain the exponential increase in the magnetic storage density. Moreover, it also became the building block of the fast, durable, power-efficient, and non-volatile magnetic random-access memory (MRAM). Just like reading heads, this new type of solid-state memory uses MTJs based on crystalline magnesium oxide (MgO) along with 3d metallic magnetic elements (Fe and Co). Strong magnetic anisotropy in the direction perpendicular to the metal|MgO interface is needed to provide long-term thermal memory stability as the device is downscaled. This work will analyze the magnetocrystalline anisotropy (MCA) of body-centered cubic Fe, Co, and Ni on MgO using ab initio simulations. Numerical code will be developed to calculate the shape anisotropy, crucial to consider in addition to MCA, because together they add up to the effective anisotropy. Finally, a calculation of MCA based on the second-order perturbation theory will be implemented. This will enable us to link the observed anisotropic properties directly to the system’s electronic structure (the band structure and density of states).
Metody zvýrazňující detaily ve fotografii
Sedlář, Pavel ; Zemčík, Pavel (oponent) ; Čadík, Martin (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce, jež spadá do oblasti počítačového vidění, je seznámení se s problematikou metod umožňující zvýraznění detailu v obraze. Tato práce dále popisuje konkrétní metody, které budou posléze implementovány a se kterými se bude v neposlední řadě experimentovat pro další použití.
Odstranění zděného pilíře ve fasádní stěně bytového domu
Vítková, Barbora ; Bažant,, Zdeněk (oponent) ; Strnad, Jiří (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá odstraněním zděného pilíře z fasádní stěny bytového domu. Zděný pilíř má být nahrazen dvěma ocelovými sloupky v dané osové vzdálenosti. Součástí práce je technická zpráva, statický výpočet a výkresová dokumentace. V rámci technické zprávy je popsán stávající objekt a navržené řešení. Statický výpočet řeší výpočet zatížení a zesílení stávajícího železobetonového překladu v prvním patře a v přízemí domu. Z výkresové dokumentace je patrný návrh řešení určený statickým výpočtem.
Zvyšování kvality videa pomocí konvolučních sítí
Skácel, David ; Špaňhel, Jakub (oponent) ; Hradiš, Michal (vedoucí práce)
Konvoluční neuronové sítě dnes představují v oblasti zpracování obrazu jeden z nejmodernějších přístupů k řešení problémů, jakými jsou například redukce kompresních artefaktů či zvyšování prostorového rozlišení obrazu. Některé výzkumné skupiny již dokazují, že lze tyto sítě adaptovat ke zpracování videa a využít tak přidané informace v čase ke zvětšení prostorového rozlišení videa či dosáhnout lepší úrovně komprese při zachování detailů. Otázkou, zdali je možné využít tento přístup také pro zvýšení časového rozlišení reálného videa, se zabývám v této práci. K tomu využívám konvolučních neuronových sítí, které, jak popisuji, dokáží do jisté míry interpolovat vstupní videosnímky ze skutečných videozáznamů, jsou-li dostatečně kvalitní, a napomoci tak zvýšení snímkové frekvence videa. Dosažené výsledky, ač pozitivní, jsou spíše mezikrokem na cestě za vhodnějším využitím těchto sítí k řešení daného problému.
Návrh změn informačního systému firmy
Došek, Ivan ; Ondrovič, Ing Michal (oponent) ; Koch, Miloš (vedoucí práce)
Bakalárska práca sa zameriava na vylepšenie a skvalitnenie práce s dátami, ktoré je potrebné vložiť do databázy, kvôli efektívnejšej práci. Správa dát prebieha pomocou mnou vytvoreného softwaru, kde bude mať užívateľ po prihlásení možnosť sledovať, kedy a kde má jednotlivé školenia a uvidí školenia svojich podriadených. Daný systém má nahradiť momentálny nepostačujúci a ťažko udržiavateľný stav momentálneho záznamu školení v neprehľadnej Excelovskej tabuľke
Identifikace řečové aktivity v rušeném řečovém signálu
Pelikán, Martin ; Sysel, Petr (oponent) ; Smékal, Zdeněk (vedoucí práce)
Semestrální práce se zaměřuje na identifikaci pauz v rušeném řečovém signálu a následné filtraci neužitečného šumu ze signálu. Nejprve jsou teoreticky popsány metody zpracování signálu, poté jednotlivé detektory řečové aktivity spolu s metodami filtrování šumu. Bylo vytvořeno několik detektorů řečové aktivity a srovnána jejich úspěšnost detekce pauz.
Zdokonalení pravděpodobnostních metod pro lámání hesel
Lištiak, Filip ; Polčák, Libor (oponent) ; Hranický, Radek (vedoucí práce)
Táto práca sa zaoberá lámaním hesiel pomocou pravdepodobnostných bezkontextových gramatík, konkrétne nástrojom PCFG Cracker. Cieľom práce je návrh a implementácia zdokonalení tohto nástroja, ktoré zredukujú veľkosť výstupných slovníkov pri zachovaní prijateľnej úspešnosti. Práca taktiež rieši kritické miesta, ktoré spomaľujú celkový beh programu. Ďalším cieľom práce je analýza a implementácia cielených útočných slovníkov, ktoré zvýšia rozsah a úspešnosť vygenerovaných hesiel.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 22 záznamů.   1 - 10dalšíkonec  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.