|
|
Odhad obličeje z řečového signálu
Krušina, Josef ; Matějka, Pavel (oponent) ; Plchot, Oldřich (vedoucí práce)
Tato práce řeší problém mapování fixních reprezentací (embeddingů) řečového signálu na embeddingy obličejů a následné generování obličeje z namapovaného embeddingu pomocí generativní adverzní sítě (GAN) naučené na generování obličejů. GAN jsou druhem neuronových sítí, které umí generovat data podobná těm, na kterých se trénovala. Architektura navrženého systému je založena na čtyřech komponentách: na extraktoru embeddingů obličeje, na extraktoru embeddingů hlasu, na algoritmu nad GAN, který umí generovat obličej z embeddingu obličeje a na mnou implementované mapovací síti určené k mapování embeddingu hlasu na embedding obličeje. Jako extraktory embeddingů jsou převzaty předtrénované neuronové sítě FaceNet a SpeechBrain. Pro zpětné generování obličeje je převzatý model používající předtrénovaný StyleGAN2. Přínos této práce je ten, že dovoluje extrapolovat obličej pouze z audio signálu.
|
|
|
Odhad obličeje z řečového signálu
Kyjonka, Mojmír ; Matějka, Pavel (oponent) ; Plchot, Oldřich (vedoucí práce)
Tato práce se zaobírá problematikou rekonstrukce obličeje na základě hlasu. V rámci této práce je prozkoumán současný stav této problematiky a následně je natrénován model pro generování obličeje z krátké audionahrávky. Natrénovaný model vychází z práce "Reconstructing faces from voices", jenž je založen na architektuře GAN. V této práci byly použity datasety VGGFace, VoxCeleb. Pro účely bakalářské práce byl vytvořen malý audiovizuální dataset česky mluvících osob. Práce je implementovaná pomocí skriptovacího jazyka Python s využitím knihovny PyTorch.
|
|
|
Generování obrazu pomocí konvolučních neuronových sítí
Kohút, Jan ; Kolář, Martin (oponent) ; Hradiš, Michal (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá navržením a analýzou konvolučních neuronových sítí generujících obrázky znaků na základě jejich parametrů. Parametry znaků jsou typ znaku, font, barva znaku, barva pozadí, translace a rotace. Neuronové sítě si vytvořily mnohorozměrnou reprezentaci jednotlivých parametrů. V rámci těchto reprezentací existují podobné vztahy jako v rámci samotných parametrů. Neuronové sítě generují znaky s novými hodnotami prametrů na základě interpolace mezi naučenými hodnotami parametrů. Neuronové sítě jsou schopné generalizace problému generování obrazu.
|
|
|
Počítání unikátních aut ve snímcích
Uhrín, Peter ; Špaňhel, Jakub (oponent) ; Juránek, Roman (vedoucí práce)
Současné systémy pro počítání aut na parkovištích většinou využívají nějakých specializovaných zařízení, jako jsou například závory při vjezdu na parkoviště. Takový přístup není vhodný pro neplacená, či rezidenční parkoviště. I na těchto parkovištích může být však užitečné udržovat si přehled o jejich obsazenosti a jiných datech. Systém navržený v této práci využívá model YOLOv4 pro vizuální detekci aut na snímcích z kamer. Následně pro každé auto vypočítá embedding vektor, který použije při porovnávání, jestli se na daném parkovacím místě v průběhu času auto změnilo. Výsledné informace ukládá do databáze. Z těchto dat následně systém agreguje různé statistické údaje jako jsou například celkový počet detekovaných aut, průměrná obsazenost parkoviště a průměrná doba parkování jednoho auta. Tyto údaje je možné získat pomocí REST API nebo si je zobrazit ve webové aplikaci.
|
|
|
Concomitant Outgrowth Event
Prokop, Lukáš ; Cséfalvay,, András (oponent) ; Mazanec, Martin (vedoucí práce)
Diplomová práce v podobě krátkého animovaného filmu (doplněného o ještě kratší teoretický text) je v jejím celku mnohovrstevnatou sítí témat a přístupů patrně zastřešených pod hlavičkou narativu, který publikum naviguje tělem svých spontánně vznikajících labyrintů. V těch se nám bok po boku zjevují kupříkladu mytologizující podoby auto-fikce, pokusy o rozpuštění přetrvávající duality lidsko-technického, rozložení čistě zrakového uchopení epistemologie, či přehodnocení stávajícího povrchního vnímání CGI. To vše je v práci uchopeno světotvorným experimentem postaveným na striktně vědecko-fantastické imaginaci poháněné současnou teorií.
|
|
|
Odhad obličeje z řečového signálu
Krušina, Josef ; Matějka, Pavel (oponent) ; Plchot, Oldřich (vedoucí práce)
Tato práce řeší problém mapování fixních reprezentací (embeddingů) řečového signálu na embeddingy obličejů a následné generování obličeje z namapovaného embeddingu pomocí generativní adverzní sítě (GAN) naučené na generování obličejů. GAN jsou druhem neuronových sítí, které umí generovat data podobná těm, na kterých se trénovala. Architektura navrženého systému je založena na čtyřech komponentách: na extraktoru embeddingů obličeje, na extraktoru embeddingů hlasu, na algoritmu nad GAN, který umí generovat obličej z embeddingu obličeje a na mnou implementované mapovací síti určené k mapování embeddingu hlasu na embedding obličeje. Jako extraktory embeddingů jsou převzaty předtrénované neuronové sítě FaceNet a SpeechBrain. Pro zpětné generování obličeje je převzatý model používající předtrénovaný StyleGAN2. Přínos této práce je ten, že dovoluje extrapolovat obličej pouze z audio signálu.
|
|
|
Embedding jako přístup k válečnému zpravodajství
Folta, Adam ; Marjanovič, Teodor (vedoucí práce) ; Osvaldová, Barbora (oponent)
V bakalářské práci s názvem Embedding jako přístup k válečnému zpravodajství bych chtěl přinést celkový pohled na problematiku embeddingu. Text se v úvodní části věnuje umístění systému embeddingu do historického kontextu, neboť svými kořeny sahá až do starověku, postupně se dostává až do novověku a končí vleklým konfliktem na Ukrajině. Další část práce se otázce zdali embedding nabízí vyvážené a komplexní zpravodajství, zdali čas strávený společné vojáky, neubírá jím publikovaným textům na objektivitě. Práce se zabývá i etickými principy, jimiž by se měl novinář v krizových situacích řídit. Je zde zahrnuta i právní úprava spojená s pravidly, kterými se embed zavazuje u organizace ISAF. Část textu se věnuje postoji Armády ČR k systému embeddigu, jak jej Češi provádějí. V praktické části se objeví přepis rozhovoru s novináři Františkem Šulcem, Michalem Kubalem a Teodorem Marjanovičem, kteří se jako embedi zúčastnili války v Iráku v roce 2003, nebo operací v Afghánistánu. V práci se objeví i rozbor pěti textů z Lidových novin, jež byly napsané embedy mezi lety 1991 a 2003.
|
|
|
Univerzální metrické prostory
Raška, Martin ; Hušek, Miroslav (vedoucí práce) ; Vejnar, Benjamin (oponent)
Předkládaná práce se zabývá vlastnostmi izometrických vnoření metrických prostorů do Urysohnova univerzálního prostoru U (P.S. Urysohn, 1927) a jeho zobecnění (M. Katětov, 1988). Zkoumání mnohých metrických vlastností prostoru U přechází na otázku rozšiřitelnosti vnoření ϕ: M → U z podprostoru M jistého prostoru P na vnoření Φ: P → U. K této otázce zde v situaci P = M ∪ {p} přistupujeme v jemnější podobě. Značí-li ϕ vnoření M → U, označme symbolem Rϕ množinu obrazů bodu p v U při všech možných izometrických rozšířeních vnoření ϕ (Rϕ nazýváme prostorem realizací). Hlavním předmětem práce je zodpovězení následující otázky: Jakých podob nabývají prostory Rϕ, prochází-li ϕ všechna vnoření prostoru M do prostoru U? Metrickou charakterizaci souboru {Rϕ|ϕ: M → U} podávají důsledek 1 a věta 3 ve II. části práce. V části III jsou předchozí výsledky užity k určení počtu tříd metricky ekvivalentních vnoření prostoru M do prostoru U. Jako důsledek obdržíme výsledek J. Melleraye (2007) o homogenitě prostoru U.
|
|
|
Zavádění formativního hodnocení v primární škole
Laubová, Kristýna ; Krčmářová, Tereza (vedoucí práce) ; Hejlová, Helena (oponent)
Tato diplomová práce se zabývá tématem zavádění formativního hodnocení. Cílem teoretické části je zmapovat téma školního hodnocení obecně, zmínit jeho funkce, typy, formy a jazyky. Účelem je rovněž popsat proces zavádění formativního hodnocení, kterému se tato práce věnuje, kdy bude na počátku formativní hodnocení charakterizováno a následně bude rozděleno do několika podkapitol, jež popisují vhodné strategie pro jeho zavádění. Dalším záměrem je také shrnout specifika a charakteristiky žáka mladšího školního věku, kde se zaměřím na jeho kognitivní, emocionální a sociální vývoj. Teoretická část je zakončena kapitolou obsahující specifika začínajícího učitele. Kapitola má za cíl vystihnout jeho charakteristiku a také dovednosti, které by měl mít. Všechna zmíněná témata budou vymezena na základě odborné literatury. V empirické části bude vymezena metodologie, která je v práci využita. Cílem empirické části je postupné plynulé zavedení prvků formativního hodnocení, které proběhne ve 4. ročníku primární školy, na které sama prvním rokem působím. Akční učitelský výzkum, kdy jsou zaváděny prvky formativního hodnocení, bude probíhat po dobu půl roku, a to zhruba od začátku září do konce února prezenčně i distančně. Žáci zmíněného ročníku byli do současné doby hodnoceni jen sumativně bez jakéhokoli náznaku...
|
|
|
Odhad obličeje z řečového signálu
Kyjonka, Mojmír ; Matějka, Pavel (oponent) ; Plchot, Oldřich (vedoucí práce)
Tato práce se zaobírá problematikou rekonstrukce obličeje na základě hlasu. V rámci této práce je prozkoumán současný stav této problematiky a následně je natrénován model pro generování obličeje z krátké audionahrávky. Natrénovaný model vychází z práce "Reconstructing faces from voices", jenž je založen na architektuře GAN. V této práci byly použity datasety VGGFace, VoxCeleb. Pro účely bakalářské práce byl vytvořen malý audiovizuální dataset česky mluvících osob. Práce je implementovaná pomocí skriptovacího jazyka Python s využitím knihovny PyTorch.
|
host ::
RSS.