Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 5 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Automatické úpravy kontextu v textových polích
Dřínek, Vratislav ; Bojar, Ondřej (vedoucí práce) ; Horký, Vojtěch (oponent)
Název práce: Automatické úpravy kontextu v textových polích Autor: Vratislav Dřínek Ústav: Ústav formální a aplikované lingvistiky Vedoucí bakalářské práce: RNDr. Ondřej Bojar Ph.D., Ústav formální a aplikované Lingvistiky Abstrakt: Tématem této bakalářské práce je pomocník při úpravě textu. Program se snaží předvídat uživatelovy záměry a usnadnit mu jejich dokončení. Úloha, kterou se zabývá tato práce je zcela nová a funkcionalita není nejen v běžných textových editorech k dispozici. Téma práce bylo inspirováno uživatelským rozhraním programovacího prostředí Visual Studio, které občas samo navrhuje programový kód, který programátor s nejvyšší pravděpodobností hodlá napsat. Pro svou práci pomocník používá morfologickou analýzu vět pomocí již existujícího nástroje Morphodita. Klíčová slova: větný rozbor, český slovník, morphodita tagger, autocomplete
Suggester implementation for the OpenGrok search engine
Hornáček, Adam ; Kotal, Vladimír (vedoucí práce) ; Kofroň, Jan (oponent)
Funkcia automatického doplňovania je veľmi dôležitou súčasťou moderných vyhľadávacích nástrojov. Cieľom práce je implementovať takýto nástroj pre pro- jekt OpenGrok. Vyhľadávací nástroj OpenGrok je vybudovaný nad Apache Lu- cene a podporuje syntax jeho dotazov. Prezentovaná implementácia automatic- kého doplňovania popdporuje túto syntax dotazov a poskytuje návrhy nielen pre prefixy, ale aj pre wildcardy, regulárne výrazy alebo frázy. Implementácia tak- tiež berie do úvahy možnosť zľučovania dotazov. To znamená, že ak je už jeden dotaz špecifikovaný a používateľ začína písať ďalší dotaz, tak prvý dotaz obme- dzuje návrhy pre druhý dotaz. Propagácia špecifických návrhov je založená na už vytvorenej index dátovej štruktúre knižnice Lucene a na predchádzajúcich vyhľadávaniach používateľov.
Automatické úpravy kontextu v textových polích
Dřínek, Vratislav ; Bojar, Ondřej (vedoucí práce) ; Horký, Vojtěch (oponent)
Název práce: Automatické úpravy kontextu v textových polích Autor: Vratislav Dřínek Ústav: Ústav formální a aplikované lingvistiky Vedoucí bakalářské práce: RNDr. Ondřej Bojar Ph.D., Ústav formální a aplikované Lingvistiky Abstrakt: Tématem této bakalářské práce je pomocník při úpravě textu. Program se snaží předvídat uživatelovy záměry a usnadnit mu jejich dokončení. Úloha, kterou se zabývá tato práce je zcela nová a funkcionalita není nejen v běžných textových editorech k dispozici. Téma práce bylo inspirováno uživatelským rozhraním programovacího prostředí Visual Studio, které občas samo navrhuje programový kód, který programátor s nejvyšší pravděpodobností hodlá napsat. Pro svou práci pomocník používá morfologickou analýzu vět pomocí již existujícího nástroje Morphodita. Klíčová slova: větný rozbor, český slovník, morphodita tagger, autocomplete
Automatické úpravy kontextu v textových polích
Dřínek, Vratislav ; Bojar, Ondřej (vedoucí práce) ; Horký, Vojtěch (oponent)
Název práce: Automatické úpravy kontextu v textových polích Autor: Vratislav Dřínek Ústav: Ústav formální a aplikované lingvistiky Vedoucí bakalářské práce: RNDr. Ondřej Bojar Ph.D., Ústav formální a aplikované Lingvistiky Abstrakt: Tématem této bakalářské práce je pomocník při úpravě textu. Program se snaží předvídat uživatelovy záměry a usnadnit mu jejich dokončení. Úloha, kterou se zabývá tato práce je zcela nová a funkcionalita není nejen v běžných textových editorech k dispozici. Téma práce bylo inspirováno uživatelským rozhraním programovacího prostředí Visual Studio, které občas samo navrhuje programový kód, který programátor s nejvyšší pravděpodobností hodlá napsat. Pro svou práci pomocník používá morfologickou analýzu vět pomocí již existujícího nástroje Morphodita. Klíčová slova: větný rozbor, český slovník, morphodita tagger, autocomplete
Návrh vyhledávacího systému pro moderní potřeby
Maršálek, Tomáš ; Palovská, Helena (vedoucí práce) ; Strossa, Petr (oponent)
V této práci tvrdím, že oblast textového vyhledávání se obecně soustředí na dlouhé textové dokumenty, přičemž vzrůstá potřeba po efektivním vyhledávacím systému soustředícím se na krátký text, na který jsou kladeny odlišné požadavky. Díky tomuto zmenšení objemu prohledávaných dat se stanou některé algoritmické techniky výpočetně dostupnější. Přesnější zaměření této práce je na techniky přibližného a prefixového vyhledávání a ohodnocovacích metod založených čistě na textové shodě, protože statistické metody na krátkém textu ztrácejí význam. Na základě nich byl vytvořen jednoduchý prototyp vyhledávacího systému, jehož vlastnosti jsou zde demonstrovány na několika vyhledávacích případech a porovnány se dvěma dalšími open source vyhledávacími systémy, které reprezentují doporučovaná řešení pro problém vyhledávání v krátkém textu v dnešní době. Dle výsledků porovnání lze usoudit proveditelnost navrhovaného řešení z pohledu vyhledávacích schopnosti i výkonu. Na základě toho je pak představeno několik možností pro budoucí vývoj systému.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.