|
|
Pulse Visualization in Videosequence of Face
Bernátek, Pavel
Eulerian video magnification method may be used for visualization of the pulse in the videosequence of face. This article describes its utilization with combination of Viola-Jones face detection algorithm and Kanade-Lucas-Tomasi algorithm for tracking faces in the videosequence.
|
|
|
Vizualizace pulzu ve videozáznamu obličeje
Bernátek, Pavel ; Potočňák, Tomáš (oponent) ; Janoušek, Oto (vedoucí práce)
V diplomové práci jsou uvedeny základní metody bezkontaktního měření srdečního pulzu. Je zde vysvětlena metoda Eulerian video magnification zabývající se vizualizací pulzu ve videozáznamu obličeje. V diplomové práci je popsán algoritmus Viola-jones pro detekci obličeje v obraze a algoritmus Kanade-Lucas-Tomasi pro sledování pohybu obličeje ve videozáznamu. Součástí práce je popis návrhu a realizace měření. Je zde vysvětlena realizace programu a zdokumentovány výsledky, které jsou podrobeny diskuzi. Ze získaných výsledků je navržen návod na optimální záznam videosekvence.
|
|
|
Zpracování obrazu v systému Android - detekce a rozpoznání obličeje
Korchakov, Sergei ; Richter, Miloslav (oponent) ; Honec, Peter (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá zpracováním obrazu v platformě Android, respektive vývojem mobilní aplikace, která je schopná provádět detekci a rozpoznávání obličejů v reálné scéně. V rámci projektu byla provedená rešerše současně existujících metod detekce obličejů, byly prozkoumány a porovnány standardní prostředky platformy Android pro detekci tváří (FaceDetector a FaceDetectionListener) a také knihovny JJIL, OpenIMAJ, OpenCV. Pro rozpoznání obličejů byla použita knihovna OpenCV a vyzkoušeny tři algoritmy identifikace: FisherFaces, EigenFaces a Local Binary Patterns Histograms. Na základě porovnání nejúspěšnější metody byly uplatněny ve vyvinuté aplikaci.
|
|
|
Biometrie pomocí rozpoznávání tváře
Koupil, Michal ; Mézl, Martin (oponent) ; Odstrčilík, Jan (vedoucí práce)
Tato práce je zaměřena na detekci obličejů ve snímku a jejich následné rozpoznání v rámci dané databáze. Detekce obličeje ve snímku byla v praktické části realizována pomocí Viola-Jones algoritmu, k rozpoznání obličejů bylo použito metod PCA (Principal Component Analysis) a LBPH (Local Binary Pattern Histograms). Implementovaný algoritmus byl testován na volně dostupných obrazových databázích. Celková úspěšnost detekce obličeje byla 93,4 %. Celková úspěšnost rozpoznání obličeje byla metodou PCA 88,1 % a metodou LBPH 93,1 %. Metoda LBPH je schopna lépe než metoda PCA rozpoznávat u obrazových sad, kde lidé nejsou ideálně nasnímáni. Při testování na kvalitních datech pro biometrii fungují obě metody spolehlivě, PCA za kratší časový úsek.
|
|
|
Biometrics using face recognition
Koupil, M. ; Odstrčilík, J.
This paper is focused on a face detection in a picture and subsequent recognition of the face in its respective database. Face detection had been implemented using Viola-Jones algorithm. To recognize the face afterwards, PCA had been used. Implemented algorithm had been tested on freely accessible biometric databases.
|
|
|
Biometrie pomocí rozpoznávání tváře
Koupil, Michal ; Mézl, Martin (oponent) ; Odstrčilík, Jan (vedoucí práce)
Tato práce je zaměřena na detekci obličejů ve snímku a jejich následné rozpoznání v rámci dané databáze. Detekce obličeje ve snímku byla v praktické části realizována pomocí Viola-Jones algoritmu, k rozpoznání obličejů bylo použito metod PCA (Principal Component Analysis) a LBPH (Local Binary Pattern Histograms). Implementovaný algoritmus byl testován na volně dostupných obrazových databázích. Celková úspěšnost detekce obličeje byla 93,4 %. Celková úspěšnost rozpoznání obličeje byla metodou PCA 88,1 % a metodou LBPH 93,1 %. Metoda LBPH je schopna lépe než metoda PCA rozpoznávat u obrazových sad, kde lidé nejsou ideálně nasnímáni. Při testování na kvalitních datech pro biometrii fungují obě metody spolehlivě, PCA za kratší časový úsek.
|
|
|
Pulse Visualization in Videosequence of Face
Bernátek, Pavel
Eulerian video magnification method may be used for visualization of the pulse in the videosequence of face. This article describes its utilization with combination of Viola-Jones face detection algorithm and Kanade-Lucas-Tomasi algorithm for tracking faces in the videosequence.
|
|
|
Vizualizace pulzu ve videozáznamu obličeje
Bernátek, Pavel ; Potočňák, Tomáš (oponent) ; Janoušek, Oto (vedoucí práce)
V diplomové práci jsou uvedeny základní metody bezkontaktního měření srdečního pulzu. Je zde vysvětlena metoda Eulerian video magnification zabývající se vizualizací pulzu ve videozáznamu obličeje. V diplomové práci je popsán algoritmus Viola-jones pro detekci obličeje v obraze a algoritmus Kanade-Lucas-Tomasi pro sledování pohybu obličeje ve videozáznamu. Součástí práce je popis návrhu a realizace měření. Je zde vysvětlena realizace programu a zdokumentovány výsledky, které jsou podrobeny diskuzi. Ze získaných výsledků je navržen návod na optimální záznam videosekvence.
|
|
|
Zpracování obrazu v systému Android - detekce a rozpoznání obličeje
Korchakov, Sergei ; Richter, Miloslav (oponent) ; Honec, Peter (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá zpracováním obrazu v platformě Android, respektive vývojem mobilní aplikace, která je schopná provádět detekci a rozpoznávání obličejů v reálné scéně. V rámci projektu byla provedená rešerše současně existujících metod detekce obličejů, byly prozkoumány a porovnány standardní prostředky platformy Android pro detekci tváří (FaceDetector a FaceDetectionListener) a také knihovny JJIL, OpenIMAJ, OpenCV. Pro rozpoznání obličejů byla použita knihovna OpenCV a vyzkoušeny tři algoritmy identifikace: FisherFaces, EigenFaces a Local Binary Patterns Histograms. Na základě porovnání nejúspěšnější metody byly uplatněny ve vyvinuté aplikaci.
|
host ::
RSS.