|
|
Tvarování přijímací charakteristiky mikrofonních polí
Bartoň, Zdeněk ; Schimmel, Jiří (oponent) ; Míča, Ivan (vedoucí práce)
Cílem této diplomové práce je shromáždění teoretických informací o~metodách tvarování přijímacích charakteristik mikrofonních polí a ověření jejich funkčnosti. Nejdříve jsou v~práci odsimulovány různé varianty lineárních uniformních i neuniformních mikrofonních polí a kruhových mikrofonních polí. Výsledky jsou následně ověřeny praktickým měřením v~ideálním prostředí. Následně je také provedena praktická implementace tvarovačů směrových frekvenčních charakteristik DAS(Delay And Sum), SAB(Sub Array Beamforming), CDB(Constant Directivity Beamforming), CDB-CA(CDB-Circular Arrays) a praktické i teoretické ověření jejich funkčnosti rovněž v~ideálních podmínkách. Jednotlivé tvarovací algoritmy jsou v závěrečné části práce mezi sebou porovnány na základě parametrů SNR(signal to Noise Ratio) a směrovosti.
|
|
|
Hodnocení kvality signálů EKG
Scholasterová, Viktorie ; Němcová, Andrea (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá hodnocením kvality signálů EKG. Jejím hlavním cílem je prostudovat teoretický základ pro realizaci vybraných metod hodnocení kvality signálů EKG. V teoretické části je popsána elektrokardiografie, morfologie elektrokardiogramu, typy rušení a Holterovské systémy. Následuje základní postup hodnocení kvality signálů včetně filtrace, detekce významných charakteristik signálu EKG a přehled vybraných metod. Praktická část obsahuje popis tří metod hodnocení kvality signálů EKG – metoda průměrné tepové frekvence, metoda výpočtu SNR a metoda pásmových propustí. Závěrem jsou zhodnoceny výsledky metod při použití umělých dat, reálně naměřených dat a dat ze soutěže PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2011.
|
|
|
Measurement of noise characteristics of MEMS accelerometers
Mihaľko, Juraj ; Klusáček, Stanislav (oponent) ; Beneš, Petr (vedoucí práce)
The aim of this bachelor`s thesis was to determine noise static parameters of MEMS accelerometers. It is a limiting parameter for the activity with them. If the manufacturer gives the values of MEMS accelerometers noise compare them with measured values. The work contains comparison the noise of cards and determines which is better suited to measuring chain for measuring noise. Noise of the MEMS accelerometers was measured in static mode. Next step was to propose measurement setup for evaluation noise parameters of MEMS accelerometers in dynamic mode. For evaluation noise in dynamic mode was used new card. The possibility of using this measurement setup was verified. In dynamic mode were noise of three MEMS accelerometers in axis Z measured and one three-axis accelerometer in all three axis.
|
|
|
Adaptivní OFDM
Nowak, Dan ; Valenta, Václav (oponent) ; Maršálek, Roman (vedoucí práce)
Cílem této práce je prostudovat možnosti adaptivního nastavení systému OFDM. Studie řeší způsob získání potřebných informací o jednotlivých frekvenčních subkanálech pomocí pilotních signálů a využití těchto informací k nastavení systému. Práce představuje princip water-fillingu pro přidělování výkonu subkanálům na základě jejich SNR a mechanismy adaptivní změny modulace pro různá využití systému OFDM. Tyto mechanismy jsou implementovány do modelu v prostředí MATLAB. Kód je pak převeden do grafické podoby v prostředí Simulink a s využitím USRP2 je signál vysílán reálným přenosovým prostředím.
|
|
|
Assessment of speech signal quality
Tuleja, Peter ; Balík, Miroslav (oponent) ; Míča, Ivan (vedoucí práce)
This paper discusses methods for evaluating the quality of the speech signal. Briefly describe the subjective methods for determining the quality of the speech signal. From subjective methods the pair-wise comparison and MOS score are presented. Objective intrusive methods are described in more detailed way - namely methods of the segmental SNR evaluated in time domain, method of the segmental SNR evaluated in the frequency domain and frame normalization method which uses LSE based estimator. At the end of this paper is described an experiment, in which the aforementioned methods are compared and than statistically evaluated.
|
|
|
Hodnocení kvality signálů EKG
Bracková, Michaela ; Němcová, Andrea (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá tématem hodnocení kvality signálů EKG. Teoretická část práce obsahuje přehled nastudovaných metod a vysvětlení základních principů spojujících se s hodnocením kvality EKG signálů. Praktická část se věnuje realizaci tří vybraných metod, přičemž jednou z nich je spojité hodnocení kvality signálů pomocí výpočtu SNR (poměr signálu k šumu). Výsledky daných metod jsou dále prodiskutovány a porovnány.
|
|
|
Simulace syntetických difuzních tensorových dat
Labudová, Kristýna ; Mézl, Martin (oponent) ; Labounek, René (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá různými přístupy k zobrazování míry difuze pomocí magnetické rezonance. Jednotlivé přístupy jsou zde přiblíženy a vzájemně srovnány. Gaussovský model pro odhad difuzního profilu je rozebrán podrobně i s matematickým popisem. Dále popsána simulace syntetických difuzních dat, jejich zašumění a následná rekonstrukce difuzního tenzoru ze zašuměných dat. Přesnost odhadu tenzoru ze zašuměných dat je hodnocena jako odchylka frakční anizotropie rekonstruovaného tenzoru od původního a také jako odchylka hlavních vektorů původního a zrekonstruovaného tenzoru. Přesnost odhadu je vyhodnocována automaticky pomocí uvedeného programu. V práci je podrobně popsáno provedení grafického rozhraní pro simulaci i vyhodnocení výsledků. Na konci práce jsou zpracovány výsledky a doporučení k optimálnímu nastavení měření. Jako nejoptimálnější se jeví 120 gradientních směrů ze všech analyzovaných. Tento počet byl zvolen jako kompromis mezi dobou trvání měření a přesností výsledků, 120 gradientních směrů poskytuje dostatečně přesné výsledky s optimálním časem měření, který neznemožňuje použití v klinické praxi.
|
|
|
Odhad kvality signálů EKG
Pospíšil, Jan ; Smíšek, Radovan (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se bude zabývat problematikou odhadu kvality signálů EKG, která je klíčovým parametrem pro stanovení diagnózy. Teoretická část se zabývá základními poznatky ohledně fyziologie srdce, elektrokardiografie a nakonec o typech rušení, které mohou během měření nastat. Následující praktická část se bude zabývat publikovanými metodami a vlastním návrhem metody pro odhad kvality signálu a jejich testování na umělých a reálných datech.
|
|
|
Segmentace signálů EKG na základě jejich kvality
Zobačová, Barbora ; Maršánová, Lucie (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Tato semestrální práce se zabývá metodami pro spojitý odhad kvality signálů EKG a následnou segmentací těchto signálů na základě odhadnuté kvality. Teoretická část obsahuje popis funkční anatomie srdce, základy elektrokardiografie, typy rušení, které se v záznamech EKG mohou vyskytovat a popis několika metod, sloužících ke spojitému odhadu kvality signálů EKG. Dále jsou zde uvedeny některé přístupy k segmentaci signálů EKG na základě jejich kvality. Praktická část se zabývá implementací dvou metod. První metodou je metoda pro odhad SNR na základě Wienerova filtru. Druhou metodou je metoda segmentace signálu EKG na základě odhadnuté kvality. Obě metody jsou otestovány na umělých i reálných signálech.
|
|
|
Zobrazování chrupavek na magnetické rezonanci
Němcová, Simona ; Jiřík, Radovan (oponent) ; Krátká, Lucie (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá zobrazováním chrupavek pomocí magnetické rezonance. Nejprve je zmíněn fyzikální princip jevu magnetické rezonance a nejčastěji používané budící sekvence, následně je popsán 9.4 T MR přístroj Bruker BioSpec 94/30 USR, který byl využit při měření praktické části. Další část práce se věnuje stavbě chrupavky a popisuje také temporomandibulární kloub, neboť je vhodným objektem při zobrazování chrupavek. V praktické části práce byla naměřena série snímků temporomandibulárního kloubu s různými akvizičními parametry a pomocí programového prostředí MATLAB byl vytvořen program pro prohlížení těchto snímků, vyhodnocování jejich kontrastu a také ke zjišťování T1 relaxačních časů tkání pomocí T1 map.
|
host ::
RSS.