Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 13 záznamů.  1 - 10další  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Implementace jednotky pro obsluhu bootování Intel FPGA
Hak, Tomáš ; Fukač, Tomáš (oponent) ; Matoušek, Jiří (vedoucí práce)
Tato práce se dotýká využití technologie FPGA v oblasti počítačových sítí, konkrétně pro hardwarovou akceleraci zpracování síťového provozu na síťové kartě vyvíjené sdružením CESNET, z. s. p. o. Technologie FPGA je oblíbená zejména díky možnosti snadno rekonfigurovat čip a opravit tak případné chyby či aktualizovat firmware. Práce nejprve pojednává o návrhu a implementaci nové jednotky pro Intel FPGA, která bude schopná komunikovat s externí konfigurační flash pamětí čipu osazeného na výše zmiňované kartě. Dále pak řeší návrh a implementaci softwarového nástroje, který bude umožňovat skrze nově implementovanou firmwarovou jednotku nahrát do flash paměti nová konfigurační data a vynutit si rekonfigurování FPGA čipu pomocí těchto nově nahraných dat. Ke konci práce je funkcionalita nově implementovaného systému otestována v praxi.
Aplikačně specifický procesor pro stavové zpracování síťových dat
Kučera, Jan ; Matoušek, Jiří (oponent) ; Kekely, Lukáš (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá návrhem a implementací aplikačně specifického procesoru pro vysokorychlostní stavové měření síťových toků. Hlavním cílem je vytvoření komplexního systému pro akceleraci různých aplikací z oblasti monitorování a bezpečnosti počítačových sítí. Aplikačně specifický procesor tvoří hardwarovou část systému implementovanou v FPGA na akcelerační síťové kartě. Návrh procesoru je proveden s ohledem na nasazení na sítích o rychlostech 100 Gb/s a je založen na unikátní kombinaci rychlosti hardwarového zpracování a flexibility softwarového řízení vycházející z konceptu softwarově definovaného monitorování (SDM). Vytvořený systém prošel funkční verifikací a v rámci hardwarového testování byla ověřena jeho reálná propustnost a další výkonové parametry.
Akcelerace detekce bezpečnostních hrozeb v síti
Piecek, Adam ; Kekely, Lukáš (oponent) ; Kučera, Jan (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá akcelerací systémů IDS (Intrusion Detection System) pro detekci bezpečnostních hrozeb v síti. Hlavním cílem práce je návrh na využití konceptu softwarově definovaného monitorování (Software Defined Monitoring, SDM) k urychlení činnosti IDS aplikací a to s ohledem na možnost jejich následného nasazení pro analýzu vysokorychlostních sítí. Navržený systém je implementován a následně vyhodnocen pro dvě vybrané open-source aplikace - Snort a Suricata. Nad rámec zadání je pro systém Suricata implementována i nativní podpora rozhraní SZE2 pro příjem paketů s cílem dosažení ještě vyššího urychlení při použití akcelerační síťové karty. V práci jsou dále analyzovány a porovnány dvě varianty konceptu. První varianta využívá hardwarově akcelerovanou verzi SDM. Druhá varianta je potom založena na plně softwarové implementaci principu SDM. Obě varianty jsou následně vyhodnoceny z hlediska dosažených výsledků a výkonových parametrů celého systému před a po akceleraci.
Rychlá detekce aplikačních protokolů
Grochol, David ; Vašíček, Zdeněk (oponent) ; Sekanina, Lukáš (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá klasifikací aplikačních protokolů na základě aplikačních dat, tedy dat  vrstvy L7 modelu ISO/OSI. Cílem je navrhnout klasifikátor pro systém SDM (Softwarově řízené monitorování) tak, aby mohl být nasazen na linkách s propustností až 100 Gb/s a klasifikoval s co nejmenší chybou. Navržený klasifikátor se skládá ze dvou částí. První částí jsou kodéry, pro zakódování vybraných znaků. Druhou částí je vyhodnocovací obvod detekující řetězce charakterizující jednotlivé aplikační protokoly na výstupu první části. Uvažované znaky pro kodéry a řetězce charakterizující protokoly vychází ze statistické analýzy dat aplikačních protokolů. Samotný klasifikátor je navržen tak, aby mohl být implementován v FPGA a umožňoval upravit množinu aplikačních protokolů určenou pro klasifikaci. Kvalita klasifikátoru je otestována na reálných síťových datech. Výsledky klasifikace jsou srovnány s současnými metodami klasifikace aplikačních protokolů.
Automatická konfigurace obslužných nástrojů pro FPGA firmware
Perešíni, Martin ; Matoušek, Jiří (oponent) ; Kučera, Jan (vedoucí práce)
Táto bakalárska práca sa zaoberá návrhom automatickej konfigurácie obslužných nástrojov pre FPGA firmvér. Zadanie práce je riešené v rámci výskumnej aktivity združenia CESNET, ktoré sa venuje vývoju hardvérovo akcelerovaných sieťových kariet postavených na technológií FPGA. Cieľom práce je náhrada súčasného neflexibilného systému pre popis štruktúry firmvéru, ktorý je použitý združením v projektoch NIC, HANIC a SDM. Pôvodný systém je založený na popise firmvéru samostatným XML súborom, ktorý je vytváraný ručne pre každú konfiguráciu. Na základe dôkladnej analýzy problémov systému bol vytvorený návrh. Následne bol tento systém nahradený Device Tree popisom, ktorý dovoľuje automatické generovanie popisu konfigurácie zmenou v prekladovom systéme platformy NetCOPE. Vygenerovaný popis je priamo distribuovaný spolu s hardvérovou konfiguráciou. Softvérové nástroje pracujúce s firmvérom využijú popis pre prácu s firmvérom. V práci bol návrh systému implementovaný a následne bola úspešne overená jeho funkčnosť na nástroji ethctl. Na záver práce sú spomenuté ďalšie možné rozšírenia systému.
Implementace jednotky pro obsluhu bootování Intel FPGA
Hak, Tomáš ; Fukač, Tomáš (oponent) ; Matoušek, Jiří (vedoucí práce)
Tato práce se dotýká využití technologie FPGA v oblasti počítačových sítí, konkrétně pro hardwarovou akceleraci zpracování síťového provozu na síťové kartě vyvíjené sdružením CESNET, z. s. p. o. Technologie FPGA je oblíbená zejména díky možnosti snadno rekonfigurovat čip a opravit tak případné chyby či aktualizovat firmware. Práce nejprve pojednává o návrhu a implementaci nové jednotky pro Intel FPGA, která bude schopná komunikovat s externí konfigurační flash pamětí čipu osazeného na výše zmiňované kartě. Dále pak řeší návrh a implementaci softwarového nástroje, který bude umožňovat skrze nově implementovanou firmwarovou jednotku nahrát do flash paměti nová konfigurační data a vynutit si rekonfigurování FPGA čipu pomocí těchto nově nahraných dat. Ke konci práce je funkcionalita nově implementovaného systému otestována v praxi.
Automatická konfigurace obslužných nástrojů pro FPGA firmware
Perešíni, Martin ; Matoušek, Jiří (oponent) ; Kučera, Jan (vedoucí práce)
Táto bakalárska práca sa zaoberá návrhom automatickej konfigurácie obslužných nástrojov pre FPGA firmvér. Zadanie práce je riešené v rámci výskumnej aktivity združenia CESNET, ktoré sa venuje vývoju hardvérovo akcelerovaných sieťových kariet postavených na technológií FPGA. Cieľom práce je náhrada súčasného neflexibilného systému pre popis štruktúry firmvéru, ktorý je použitý združením v projektoch NIC, HANIC a SDM. Pôvodný systém je založený na popise firmvéru samostatným XML súborom, ktorý je vytváraný ručne pre každú konfiguráciu. Na základe dôkladnej analýzy problémov systému bol vytvorený návrh. Následne bol tento systém nahradený Device Tree popisom, ktorý dovoľuje automatické generovanie popisu konfigurácie zmenou v prekladovom systéme platformy NetCOPE. Vygenerovaný popis je priamo distribuovaný spolu s hardvérovou konfiguráciou. Softvérové nástroje pracujúce s firmvérom využijú popis pre prácu s firmvérom. V práci bol návrh systému implementovaný a následne bola úspešne overená jeho funkčnosť na nástroji ethctl. Na záver práce sú spomenuté ďalšie možné rozšírenia systému.
Modelování výskytu mechorostů
Procházková, Martina ; Man, Matěj (vedoucí práce) ; Fialová, Lucie (oponent)
Předmětem této bakalářské práce je shrnutí poznatků o využití modelování výskytu druhů (Species Distribution Modelling) v botanice se zaměřením na mechorosty. Modelování výskytu druhů je metodou využívanou k objasnění vztahu mezi výskytem druhu a environmentálními podmínkami jeho stanoviště. Modelování výskytu druhů skýtá u mechorostů na rozdíl od cévnatých rostlin ještě nevyčerpaný potenciál. Výskyt mechorostů je ovlivněn charakterem jejich šíření a specifickými ekologickými vlastnostmi. Významným faktorem je úzká vazba mechorostů na mikroklimatické podmínky jejich stanovišť. Tato vazba se studuje, chybí ale její zahrnutí do procesu modelování spojené se ziskem a použitím dat ve vhodném měřítku. V současné době vzrůstá zájem o využití modelování výskytu druhů u mechorostů. V rámci Evropy byla tato metoda využita v několika pracích zejména v oblasti Pyrenejského poloostrova, Itálie a severní Evropy. Celosvětově je pak na využití modelování výskytu mechorostů zaměřeno cca 25 odborných článků. Modelování výskytu mechorostů lze použít pro modelování jejich ekologické niky, v biogeografii i k predikci jejich výskytu za budoucího klimatu. Významnou oblastí je také využití této metody k ochraně mechorostů. Modely výskytu mechorostů mohou úspěšně predikovat potenciální výskyt vzácných nebo ohrožených...
Akcelerace detekce bezpečnostních hrozeb v síti
Piecek, Adam ; Kekely, Lukáš (oponent) ; Kučera, Jan (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá akcelerací systémů IDS (Intrusion Detection System) pro detekci bezpečnostních hrozeb v síti. Hlavním cílem práce je návrh na využití konceptu softwarově definovaného monitorování (Software Defined Monitoring, SDM) k urychlení činnosti IDS aplikací a to s ohledem na možnost jejich následného nasazení pro analýzu vysokorychlostních sítí. Navržený systém je implementován a následně vyhodnocen pro dvě vybrané open-source aplikace - Snort a Suricata. Nad rámec zadání je pro systém Suricata implementována i nativní podpora rozhraní SZE2 pro příjem paketů s cílem dosažení ještě vyššího urychlení při použití akcelerační síťové karty. V práci jsou dále analyzovány a porovnány dvě varianty konceptu. První varianta využívá hardwarově akcelerovanou verzi SDM. Druhá varianta je potom založena na plně softwarové implementaci principu SDM. Obě varianty jsou následně vyhodnoceny z hlediska dosažených výsledků a výkonových parametrů celého systému před a po akceleraci.
Neurčitost spojená s designem sběru dat v modelech druhové distribuce
Vrabeľ, Matej ; Moudrý, Vítězslav (vedoucí práce) ; Barták, Vojtěch (oponent)
Vhodne zvolené vstupné dáta, ich forma, spôsob zberu, ako aj následná úprava, predstavujú kľúčový faktor ovplyvňujúci presnosť stále populárnejších modelov druhovej distribúcie (SDM). Testovaný bol vplyv designu zberu dát na vybraný model distribúcie virtuálneho druhu. Použitý bol zobecnený lineárny model (GLM). Testované boli 4 typy designu zberu prezenčne-absenčných dát virtuálneho druhu na území ČR: náhodný, systematický, body v ľahko prístupných oblastiach (okolie komunikácií) a body so zvýšnou koncentráciou vedeckých pracovníkov (územie CHKO). Pre porovnanie presnosti predpovede modelov boli použité hodnoty TSS (True skill statistics), KAPPA a AUC (Area under the curve). Body vybrané z ľahko prístupných oblastí a CHKO mali vo všetkých sledovaných hodnotách horšie výsledky ako náhodný alebo systematický výber bodov z celého územia ČR. Z výsledkov vyplýva, že typ zberu dát má preukázateľný vplyv na výslednú presnosť modelov druhovej distribúcie.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 13 záznamů.   1 - 10další  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.