|
|
Nové postupy pro hodnocení betonu v existující konstrukci
Juřenová, Jana ; Kocáb, Dalibor (oponent) ; Cikrle, Petr (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se snaží rozšířit povědomí o možnosti využití ultrazvukové impulzové metody pro diagnostiku stavebních konstrukcí. Klade důraz na využití nedestruktivních metod, vyzdvihuje jejich schopnost poskytnout srovnatelné výsledky s tradičními destruktivními metodami hodnocení, a to se současnou minimalizací zásahu do konstrukce. Součástí práce je informování o postupech stanovení charakteristické pevnosti betonu v tlaku u stávajících konstrukcí, jak je definováno v normě ČSN EN 13791 aktualizované v roce 2021. Práce se zaměřuje především na kalibraci výsledků z nedestruktivního nepřímého měření s výsledky získanými destruktivně pomocí jádrových vývrtů.
|
|
| |
|
|
Posouzení stávající ekonomické situace společnosti a návrhy na její zlepšení
Hynek, Jan Jaroslav ; Franková, Tereza (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá posouzením finanční situace společnosti XZY s.r.o. pomocí finanční analýzy a statistických metod. Teoretická část je rozložena na finanční a statistickou teorii. V těchto částech předkládá definici vybraných finančních ukazatelů a statistických metod, mezi které patří časové řady regresní a korelační analýza. Na teoretickou část navazuje analytická část, ve které je zhodnocena finanční situace vybraného podniku spolu s predikcí vybraných ukazatelů. Dále jsou vybrané ukazatele podrobeny korelační analýze, kde je mezi nimi zkoumána vzájemná závislost. Závěr práce je věnován návrhům na zlepšení finanční situace podniku.
|
|
|
Posouzení ekonomické situace společnosti a návrhy na její zlepšení
Červinek, František ; Bezeli, Miroslav (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
Diplomová práce analyzuje ekonomickou situaci společnosti PARDOSA – technik, s.r.o. pomocí vybraných finančních ukazatelů a statistických metod. Práce je rozdělena do tří částí. První část popisuje teoretické pozadí finanční analýzy, ekonomických ukazatelů, časových řad, korelační a regresní analýzy. V druhé části je nejprve stručně představena analyzovaná společnost a následně jsou provedeny výpočty vybraných finančních ukazatelů a jejich slovní ohodnocení a grafické zobrazení. Na základě výsledků analytické části předložím návrhy a doporučení, jež by měly vést ke zlepšení ekonomické situace analyzované společnosti.
|
|
|
Posouzení ekonomické situace společnosti a návrhy na její zlepšení
Rybár, Tomáš ; Novotná, Veronika (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
Diplomová práce se soustředí na posouzení ekonomické situace společnosti Prefa Brno a.s. a možnými návrhy na zlepšení její výkonnosti. Teoretická část práce je věnována objasněním pojmů z finanční a statistické analýzy. Tyto koncepty jsou následně aplikovány v analytické části. Z finanční analýzy jsou vyhodnoceny rozdílové a poměrové ukazatele, doplněné o soustavu ukazatelů. U vybraných ukazatelů je provedena regresní analýza s předpovědí na následující období a pomocí korelační analýzy identifikujeme vzájemné vztahy mezi nimi. Z výsledků jsou vyvozeny závěry, které slouží k formulaci možných opatření, která povedou ke zlepšení stávající ekonomické situace zkoumaného subjektu.
|
|
|
Posouzení stávající ekonomické situace společnosti a návrhy na její zlepšení
Pokorný, Dominik ; Fuchs, Ondřej (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá posouzením ekonomické situace společnosti CQQ v letech 2013–2022 na základě výsledků vybraných ukazatelů finanční analýzy a prostřednictvím statistický metod. Teoretická část práce se zaměřuje na finanční a statistickou teorii. Analytická část obsahuje výpočty finančních ukazatelů společnosti, z nichž některé jsou dále zpracovány i v rámci analýzy statistické. Poslední část se věnuje navrženým řešením pro nápravu či zlepšení ekonomické situace dané společnosti.
|
|
|
Posouzení ekonomické situace společnosti a návrhy na její zlepšení
Rýpal, Matěj ; Novotná, Veronika (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zaměřuje na zhodnocení ekonomické situace společnosti GUMEX, spol. s.r.o. a předpovídání budoucího vývoje pomocí statistických metod. Teoretická část práce se zabývá popisem vybraných finančních ukazatelů a statistických metod, jako je analýza časových řad, regresní a korelační analýza. V praktické části jsou pro posouzení finančního stavu analyzované společnosti jednotlivé ukazatele vypočteny a vybrané ukazatele jsou poté analyzovány statistickými metodami pro predikci budoucího vývoje. Závěrečná část práce se věnuje návrhům, které jsou založeny na výsledcích analytické části práce a mají za cíl zlepšení finanční situace společnosti.
|
|
|
Využití controllingu v podniku
Zahrádková, Karolína ; Ptáček, Roman (oponent) ; Žižlavský, Ondřej (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá využitím controllingu ve vybraném podniku. Analytická část práce charakterizuje vybranou společnost. Dále je zaměřeno na analýzu nákladů a jejich prognózu do budoucna s využitím regresní analýzy. V práci je navrhováno efektivní opatření k lepšímu controllingu nákladů na pojistná plnění vedoucích k dosažení úspěšného a dlouhodobě fungujícího podniku.
|
|
|
Exploring correlation between vegetation indices and plant nitrogen uptake
Pavlačková, Alena ; Doležalová Weissmannová, Helena (oponent) ; Kučerík, Jiří (vedoucí práce)
Excessive fertilization can cause environmental pollution, such as water contamination and greenhouse gas emissions, along with economic losses. To mitigate these issues, it is important to adjust fertilization rates to the specific needs of crops. This thesis explores the use of remotely sensed vegetation indices to monitor crop nitrogen uptake and guide fertilization application. The study was conducted in Oensingen, Switzerland, during an internship at ETH Zürich. The main objective was to develop a prediction model based on vegetation indices to estimate the nitrogen uptake of grass-clover mixtures and winter wheat. Additionally, the correlation between various vegetation indices and crop characteristics, especially nitrogen uptake, was analyzed. Vegetation indices (NDVI, NDRE, GNDVI, MCARI, EVI) were derived from Sentinel-2 images using Google Earth Engine. Various crop characteristics, including the Leaf Area Index (LAI) and crop height, were measured, and winter wheat samples were analyzed for nitrogen uptake using an elemental analyzer. Additional nitrogen uptake data for grass from previous years was also included. In total, data from the years 2021-2023, that included both grass-clover mixture and winter wheat values, were used in the analysis. Correlation and regression analysis were performed to examine the relationships between vegetation indices and the measured crop characteristics. The index showing the strongest relationship with crop nitrogen uptake was then used to create a prediction model. The analysis revealed that the Enhanced Vegetation Index (EVI) was the most effective predictor of nitrogen uptake. The constructed prediction model based on EVI values achieved a high coefficient of determination (R$^2$) of 0.89, a low root mean square error (RMSE) of 1.05, and a mean absolute error (MAE) of 0.89. The results indicate that EVI is a reliable index for predicting nitrogen uptake in crops. The developed EVI-based model could be potentially used for optimizing nitrogen application in crops, which can reduce the negative environmental and economic impacts of over-fertilization.
|
|
|
Měření geometrických parametrů lidské ruky užitím numerických metod zpracování obrazové informace
Vanžurová, Anna ; Procházková, Jana (oponent) ; Štarha, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce popisuje matematickou metodu odhadu povrchu lidské ruky. Užitím teorie zpracování obrazové informace, analytické geometrie a numerických metod byl vytvořen model pro zpracování fotografie ruky, pomocí které se vypočítá povrch ruky v softwaru Matlab. Model využívá nástroje jako je například mediánový filtr, adaptivní prahování nebo podmíněná eroze. Zajímavé využití tu má křivost křivky, pomocí které nalezneme vrcholy a úpatí prstů na hranici ruky. Mezi získanými výsledky modelu a změřenými reálnými povrchy rukou byla zjištěna závislost a byla nalezena regresní funkce, která udává bodový odhad povrchu lidské ruky.
|
host ::
RSS.