Název:
Měření geometrických parametrů lidské ruky užitím numerických metod zpracování obrazové informace
Překlad názvu:
Human Hand Geometric Parameters Measurement Using Numerical Methods of Image Processing
Autoři:
Vanžurová, Anna ; Procházková, Jana (oponent) ; Štarha, Pavel (vedoucí práce) Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok:
2024
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství
Abstrakt: [cze][eng]
Tato práce popisuje matematickou metodu odhadu povrchu lidské ruky. Užitím teorie zpracování obrazové informace, analytické geometrie a numerických metod byl vytvořen model pro zpracování fotografie ruky, pomocí které se vypočítá povrch ruky v softwaru Matlab. Model využívá nástroje jako je například mediánový filtr, adaptivní prahování nebo podmíněná eroze. Zajímavé využití tu má křivost křivky, pomocí které nalezneme vrcholy a úpatí prstů na hranici ruky. Mezi získanými výsledky modelu a změřenými reálnými povrchy rukou byla zjištěna závislost a byla nalezena regresní funkce, která udává bodový odhad povrchu lidské ruky.
This thesis deals with a matematic model used for estimation of the surface of a human hand. By using the theory for digital image processing, analytic geometry and numerical methods a model for proccesing a photografy of a hand was created. This model further calculates the surface in the software Matlab. The model uses tools such as median filter, adaptive tresholding or conditional erosion. Interesting is the usage of the curvature of a curve, which can be used to find the peaks and bases on the border of the hand. Dependencies between the calculated results and the measured real surfaces can be found. Therefore a regression function could be found, which gives us a point estimation of the human hand surface.
Klíčová slova:
adaptivní prahování; korelační analýza; křivost křivky; povrch ruky; regresní analýza; zpracování obrazové informace; adaptive tresholding; corelation analysis; curvature of a curve; human hand surface; numerical methods of image processing; regression analysis
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: https://hdl.handle.net/11012/247257