|
|
Smart Fitness Assistent
Matějka, Martin ; Orság, Filip (oponent) ; Goldmann, Tomáš (vedoucí práce)
The thesis addresses the issue of determining repetitions and measuring the performance of athletes in public fitness centers. It proposes a combination of software and hardware capable of providing feedback to fitness center users. The process of developing software and hardware for data measurement and evaluation is outlined. These results are processed almost immediately after the completion of the exercise and can be presented to the user immediately. The presented combination of technologies offers a new way of monitoring and improving performance in the fitness environment from the perspective of the fitness center.
|
|
|
Zefektivnění analýzy počítačové sítě 10Gbit/s
Ťápal, Tomáš ; Polívka, Michal (oponent) ; Škorpil, Vladislav (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se skládá z několika částí. Popisuje technologii desetigigabitového Ethernetu. Představuje analyzátory Ixia a Endace, především jejich využití pro analýzu provozu a zátěžového testování síťových prvků. Zabývá se doporučeními RFC, týkající se testování směrovačů a přepínačů. Obsahuje výsledky testů přepínačů a směrovače provedených dle doporučení RFC 2544 a RFC 2889. Část práce je věnována kartám COMBO FPGA. V rámci této práce je také vytvořena dokumentace k analyzátorům a CD obsahuje makro programu Microsoft Excel pro prezentaci výsledků měření.
|
|
|
Optimalizace strojového učení pro predikci KPI
Haris, Daniel ; Burget, Radek (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Cieľom tejto práce je optimalizácia strojového učenia pre predikciu KPI metrík pre jednu organizáciu. Organizácia predpovedá oneskorenie termínov ukončenia poslednej fázy projektov v procese vývoja pomocou strojového učenia. Práca sa zameriava na analýzu predikčných modelov a stanoví si za cieľ vybrať nové kandidátne modely na predikciu. V rámci práce sme implementovali systém, ktorý automaticky vyberie najlepšie rysy pre učenie. Naučené modely sme vyhodnotili pomocou rôznych výkonnostných metrík a vybrali najlepšie kandidátne modely. Kandidátne modely majú vyššiu presnosť predpovede, čo pre organizáciu znamená, že sa zvýšila dôveryschopnosť predpovede oneskorenia. V závere práce sme navrhli ďalšie vylepšenia, ktoré by mohli zvýšiť presnosť predpovede.
|
|
|
Optimalizace strojového učení pro predikci KPI
Haris, Daniel ; Burget, Radek (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Cieľom tejto práce je optimalizácia strojového učenia pre predikciu KPI metrík pre jednu organizáciu. Organizácia predpovedá oneskorenie termínov ukončenia poslednej fázy projektov v procese vývoja pomocou strojového učenia. Práca sa zameriava na analýzu predikčných modelov a stanoví si za cieľ vybrať nové kandidátne modely na predikciu. V rámci práce sme implementovali systém, ktorý automaticky vyberie najlepšie rysy pre učenie. Naučené modely sme vyhodnotili pomocou rôznych výkonnostných metrík a vybrali najlepšie kandidátne modely. Kandidátne modely majú vyššiu presnosť predpovede, čo pre organizáciu znamená, že sa zvýšila dôveryschopnosť predpovede oneskorenia. V závere práce sme navrhli ďalšie vylepšenia, ktoré by mohli zvýšiť presnosť predpovede.
|
|
|
Aplikace Business Intelligence v online retailu
Haloun, Petr ; Pour, Jan (vedoucí práce) ; Šedivá, Zuzana (oponent)
Diplomová práce se zabývá aplikací business intelligence (BI) v prostředí online retailu. Práce popisuje hlavní přínosy využití BI a poskytuje přehled odvětví úloh z e-commerce, kde se BI a Analytics nejčastěji využívá. Dále tato diplomová práce zahrnuje teoretický průzkum se zaměřením na metriky k hodnocení business výkonnosti v prostředí online retailu a popisuje leadery na trhu BI. Teoretický průzkum výkonnostních metrik je podpořen dotazníkovým šetřením v globální online retailové společenosti, který autor vypracoval a vyhodnotil. Mimo jiné, práce obsahuje popis praktického designu a implementaci BI řešení, které bylo vypracováno pro onu globální online retailovou společnost. Hlavní přidaná hodnota diplomové práce spočívá převážně v autorově návrhu a implementaci daného řešení, které bylo úspěšně zavedeno do společnosti jako hlavní BI systém pro reporting. Popis daného řešení se sestává z popisu integrační vrstvy, vrstvy datového modelingu a z prezentační vrstvy. Práce také obsahuje praktické příklady některých výstupů založených na konečném BI řešení. Přínosný je i autorův průzkum z praxe.
|
|
|
Zefektivnění analýzy počítačové sítě 10Gbit/s
Ťápal, Tomáš ; Polívka, Michal (oponent) ; Škorpil, Vladislav (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se skládá z několika částí. Popisuje technologii desetigigabitového Ethernetu. Představuje analyzátory Ixia a Endace, především jejich využití pro analýzu provozu a zátěžového testování síťových prvků. Zabývá se doporučeními RFC, týkající se testování směrovačů a přepínačů. Obsahuje výsledky testů přepínačů a směrovače provedených dle doporučení RFC 2544 a RFC 2889. Část práce je věnována kartám COMBO FPGA. V rámci této práce je také vytvořena dokumentace k analyzátorům a CD obsahuje makro programu Microsoft Excel pro prezentaci výsledků měření.
|
|
|
Návrh metodiky performance testování s nástrojem IBM Rational Performance tester
Vomáčko, Vít ; Buchalcevová, Alena (vedoucí práce) ; Doležel, Michal (oponent)
Tato diplomová práce si klade za cíl rozšířit metodiku MMSP o oblast zátěžového testování pro tým kompetenčního centra. Skrze obecný úvod do problematiky zátěžového testování, definicí pojmů a metrik přes detailní popis přípravy a realizace zátěžového testování a s tím spjatým testováním operability. Zpracovaná funkčnost bude předvedena na zvoleném nástro-ji určeném k zátěžovému testování a bude ověřena funkčnost použití v kompetenčním centru. Zavedení metodiky by mělo přinést do centra řád a povýšit jej na úroveň, která je poža-dována zákazníky. Práce je cílena jak na odborné publikum z oblasti testování, kde přibližuje metodiky této oblasti testování a zároveň pro všeobecnou IT veřejnost, pro kterou přibližuje, jak přistoupit k testování v malém týmu. Přístup k metodice by mohl pomoci i centrům z jiných oblastí aby byli schopni nabídnout vyšší přidanou hodnotu jejich služby. Sepsané informace jsem získal zkušenostmi v QA týmech Sun Microsystems a týmu registru doménových jmen .CZ, zabezpečující provozu domény nejvyšší úrovně.
|
host ::
RSS.