|
|
Možnosti volně dostupné umělé inteligence
Ostrý, Lubomír ; Kumpán, Pavel (oponent) ; Appel, Martin (vedoucí práce)
Tato práce je zaměřena na volně dostupné nástroje a zdroje z oblasti umělé inteligence, konkrétně z odvětví machine learning. Jejím úkolem je prozkoumat současný stav, možnosti a omezení práce s open source programy umělé inteligence. První část práce popisuje vybrané základní pojmy týkající se machine learningu zejména neuronové sítě, jejich učení a využití. Další sekce se zaměřuje na nástroje pro machine learning, jsou zde popsány charakteristiky jednotlivých programů, kompatibilita a jejich využití. Zdroje volně přístupných dat pro učení neuronových sítí jsou tématem další z kapitol. Na ukázku byl vytvořen program používající některé z popsaných nástrojů demonstrující jejich možnosti a využití.
|
|
|
Návrh bezpečnostní infrastruktury elektronického archivu
Doležel, Radek ; Lattenberg, Ivo (oponent) ; Zeman, Václav (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá návrhem bezpečnostní infrastruktury elektronického archivu. V teoretické části jsou rozebírány různé technické prostředky využívající zabezpečené počítačové služby a protokoly a také metody využívané k zabezpečení. Na základě tohoto teoretického rozboru je navržen model bezpečnostní infrastruktury a následně zprovozněn v laboratorních podmínkách. Model bezpečnostní infrastruktury využívá prostředků z oblasti Open Source Software a jako bezpečná úložiště pro citlivá uživatelská data potřebná k bezpečné autentizaci slouží šifrovací USB tokeny. Součástí diplomové práce je i navržena a zprovozněna skutečná infrastruktura zabezpečeného elektronického archivu. Ve všech částech diplomové práce je kladen hlavní důraz především na bezpečnost a přehlednost a to už od návrhu modelu bezpečnostní infrastruktury elektronického archivu až po jeho zprovoznění.
|
|
| |
|
|
Veřejné licence
Schwarz, Vojtěch ; Holcová, Irena (vedoucí práce) ; Dobřichovský, Tomáš (oponent)
Veřejné licence Abstrakt Tato diplomová práce si klade za cíl poskytnout základní a ucelený vhled do institutu veřejných licencí a problematiky svobodného a open source softwaru. K naplnění tohoto cíle analyzuje veškerou relevantní legislativu, a to jak vnitrostátní na ústavní a zákonné úrovni (zejména občanského zákoníku a autorského zákona), tak evropskou a v neposlední řadě také mezinárodní smlouvy, jejichž je Česká republika signatářem. Krom analýzy právních předpisů se zabývá také relevantní judikaturou zahraničních soudů, jelikož doposud neexistuje žádné rozhodnutí v rámci soudní soustavy České republiky, které by se týkalo této problematiky. Hlavní analýza probíhá v rámci rozboru znění licenčních podmínek jednotlivých vybraných veřejných licencí, konkrétně Creative Commons a jejích různých variant, GNU General Public License (verze 2.0 a 3.0), Licence BSD a Licence MIT, přičemž všechny, krom licence Creative Commons, byly vybrány jako nejužívanější veřejné licence dle repozitáře softwaru Sourceforge. Diplomová práce je rozčleněna na tři tematické okruhy, přičemž každý poskytuje důležitý dílek pro analýzu institutu veřejných licencí. První okruh nabízí přehled klíčových právních pramenů a představení základních pojmů a institutů autorského práva a práva duševního vlastnictví. Druhý okruh se zabývá...
|
|
|
Podpůrné zpracování tomografických dat pro 3D Slicer
Dašek, Filip ; Harabiš, Vratislav (oponent) ; Čmiel, Vratislav (vedoucí práce)
Diplomová práce shrnuje dostupné programy pro vizualizaci a segmentaci biomedicínských dat. Hlavní zaměření je na open source software 3D Slicer, u kterého jsou popsány všechny hlavní moduly a dostupné nástroje pro zpracování a segmentaci 3D obrazů. Čtenář je také seznámen s možností vytváření nových modulů a funkcí ve Sliceru za použití programování v Pythnu. V praktické části je vytvořen modul pro rychlou a efektivní segmentaci srdce a jeho částí pomocí metody Watershed. Modul obsahuje nástroje pro předzpracování CT snímků a automatický post-processing vysegmentovaných čátí srdce. Grafické rozhraní bylo vytvořené pomocí QT designeru. V testovací části jsou prezentovány výsledky segmentací. Při stejných vstupech dosahuje segmentace pomocí vytvořeného modulu lepších výsledků, než nabízená možnost ve 3D sliceru.
|
|
|
CLARIN-DSpace repository at LINDAT/CLARIN : LINDAT/CLARIN FAIR repository for language data
Straňák, Pavel ; Košarko, Ondřej ; Mišutka, Jozef
Prezentujeme softwarové řešení a zkušenosti s provozem repozitáře pro jazyková data a nástroje pro zpracování přirozených jazyků - LINDAT/CLARIN. Představíme unikátní podporu licencování s důrazem na Open Access a to, jak podporujeme všechny 4 klíčové principy FAIR. Ukážeme vytváření záznamů včetně volby licence, jejich schvalování a publikaci editory, i prostředí pro administraci repozitáře včetně definice licencí, jejich podepisování a kontroly přístupu. Ukážeme také integrace repozitáře s dalšími službami a provozní statistiky.
Plný text: Stranak_Kosarko_Misutka_fulltext -  PDF
Prezentace: Stranak_prezentace_EN - PDF
Videozáznam: Stranak_video -  MP4
|
|
|
Project ReShare: an open, community-owned, resource sharing solution
Dethloff, Nora ; Ibbotson, Ian ; Rose, Kristina ; Thompson, Sydney
The ReShare Community is a group of libraries, information organizations, and developers, with both commercial and non-commercial interests, who came together in 2018 to create a new and open approach to library resource sharing systems. Libraries have long established protocols and agreements among local, regional, national, and international networks to provide discovery and access to print and digital resources, extending the use and value of each library’s collection exponentially. However, current resource sharing solutions leave much to be desired. The marketplace has been characterized by stagnating technology, closed or siloed environments, and a consolidation of commercial options, leaving consortia to desire a fresh start; a re-imagined infrastructure that promotes an increased ability to innovate, experiment, and communicate across diverse library systems (ILS, discovery, resource sharing, etc.) and more sustainably pursue shared collection development and print retention initiatives. ReShare aims to inject new life into the space by developing a community-owned, modular resource sharing platform, enabling libraries and consortia to place library users at the center, from discovery, to request management and fulfillment. Project ReShare’s key differentiator is its foundation as a wholly community-owned solution. This approach offers libraries and commercial partners a fundamentally new model for shaping collections and connecting people with what they need, by greatly deepening our ability to collaborate and develop systems responsive to the needs of libraries and their users. In this paper, members of the Project ReShare Steering Committee and Product Management Team explore the frustrations with the current resource sharing environment, share perspectives on the importance of community-owned, open source tools, and discuss the benefits of this type of collaboration for the library community at large. The paper tells the story of Project ReShare, including how it is being developed, how the community has grown, and the potential for this new resource sharing solution.
Plný text: idr-1380_1_paper - PDF
Prezentace: idr-1380_2_presentation - PDF
Videozáznam: idr-1380_3_video - MP4
|
|
| |
|
|
Možnosti volně dostupné umělé inteligence
Ostrý, Lubomír ; Kumpán, Pavel (oponent) ; Appel, Martin (vedoucí práce)
Tato práce je zaměřena na volně dostupné nástroje a zdroje z oblasti umělé inteligence, konkrétně z odvětví machine learning. Jejím úkolem je prozkoumat současný stav, možnosti a omezení práce s open source programy umělé inteligence. První část práce popisuje vybrané základní pojmy týkající se machine learningu zejména neuronové sítě, jejich učení a využití. Další sekce se zaměřuje na nástroje pro machine learning, jsou zde popsány charakteristiky jednotlivých programů, kompatibilita a jejich využití. Zdroje volně přístupných dat pro učení neuronových sítí jsou tématem další z kapitol. Na ukázku byl vytvořen program používající některé z popsaných nástrojů demonstrující jejich možnosti a využití.
|
|
| |
host ::
RSS.