|
|
Honeypot pro provozní technologie
Tydlačková, Julie ; Holasová, Eva (oponent) ; Blažek, Petr (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá výzvami spojenými s nasazením honeypotů protokolů pro provozní technologie. Konkrétně zkoumá současnou situaci týkající se protokolu OPC UA. Navzdory jeho rozšiřování, spolehlivé implementace pro honeypoty OPC UA stále neexistují. Aby se tato mezera zaplnila, vytváří se a implementuje se jednoduchý návrh honeypotu stavěný na projektu honeynet. Vychází se ze znalostí získaných z analýzy stávajících honeypotů a teoretických poznatků.
|
|
|
Data Analysis for Predictive Maintenance of a Robotic Arm
Žitný, Roland ; Rozman, Jaroslav (oponent) ; Janoušek, Vladimír (vedoucí práce)
The Mitsubishi MELFA robotic arms used in modern factories work almost without interruption and produce sensory data about their operation. Various analysis techniques can be applied to such data for predictive maintenance, which provide information on the condition and maintenance needs of such robotic arms. The proposed predictive maintenance process consists of a sensory data acquisition system using the slmpclient and mitsubishi-monitor libraries, an analysis method system with anomaly detection using a convolutional autoencoder, anomaly classification using convolutional neural networks, and data segmentation into segments of individual robot actions using hidden Markov models. Such analysis techniques provide information on the severity, type, and location of emerging faults and abnormalities in behavior, which then determine the time required to perform the required maintenance. This work presents a created chain of predictive maintenance processes, where the obtained findings provide valuable insights into the application of predictive maintenance of Mitsubishi MELFA robotic arms in an industrial environment.
|
|
|
Dopad bezpečnosti IIoT na proaktivní údržbu firemních aktiv
Chomyšyn, Maxim ; Vladimír,, Türkon (oponent) ; Sedlák, Petr (vedoucí práce)
Tato práce zkoumá možné bezpečnostní rizika spojené s provozem IIoT technologií v průmyslové výrobě. Obsahem tohoto dokumentu je analýza používaných IIoT technologií, jejich účel a metoda implementace do výrobních procesů a samotné technologické strategie firmy. Výsledek této analýzy poslouží pro vytvoření možných scénářů rizik a dopadů s nimi spojenými. Na závěr doporučím možné změny, které tyto rizika buď zcela odstraní, nebo je alespoň minimalizují.
|
|
|
Implementace komunikačních protokolů pro IoT s využitím rozšiřujícího modulu UniPi pro Raspberry Pi
Krejčí, Jan ; Štůsek, Martin (oponent) ; Mašek, Pavel (vedoucí práce)
Předkládaná diplomová práce je zaměřena na implementaci protokolu Wireless M-Bus do embedded zařízení RaspberryPi za pomocí rozšiřující desky UniPi. Protokol je implementován v jazyce Python a s Wireless M-Bus zařízeními komunikuje pomocí komunikačního modulu IQRF připojeného na sběrnici UART. Teoretická část práce se zaměřuje na přehled embedded zařízení pro IoT, možnosti jejich rozšíření, popisuje danou rozšiřující desku i Wireless M-Bus komunikační modul. Podrobněji se zaměřuje na vrstvy protokolu Wireless M-Bus, čímž poskytuje základy potřebné pro porozumění praktické části. Teoretickou část uzavírá přehled vyčítaných zařízení včetně popisu jejich datových jednotek. V praktické části je provedena implementace aplikace pro vyčítání dat z Wireless M-Bus senzorů a jejich následnou vizualizaci. Aplikace je schopna vyčítat i zařízení umožňující šifrovaný přenos.
|
|
|
Zpracování velkých dat v oblasti Průmyslu 4.0
Stredánsky, Dávid ; Fajčík, Martin (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Hlavným cieľom tejto bakalárskej práce je vytvorenie aplikácie pre spracovanie priemysel- ných veľkých dát. Výsledná aplikácia pracuje s vibračnými dátami nameranými na ložiskách. Aplikácia je navrhnutá podľa lambda architektúry pre spracovanie veľkých dát. Umožňuje sledovanie prijímania dát zo senzorov v reálnom čase a periodické spracovanie zhlukov dát. Pri spracovaní v zhlukoch analyzuje známymi metódami v oblasti sledovania kondície ložísk, ako napríklad sledovanie efektívnej hodnoty, odchýlky alebo šikmosti. Otestované je apliko- vanie metódy pre predikciu dát Prophet. Výsledná webová aplikácia je napísaná v jazyku Python s využitím frameworku Dash a výsledky zapisuje do MySQL databázy.
|
|
|
Remote Monitoring and Diagnostics of Production Processes
Liška, Jakub ; Rychlý, Marek (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
The goal of this bachelor thesis is to explore the possibilities of remote monitoring of production processes in industry and the further implementation of these possibilities into a functional application. The application can be divided into two main parts. The first part is the acquisition of raw data from the production process (production line, industrial equipment) using communication modules and send them to a remote server. In the second part, the data is processed on servers, stored in a database and displayed to the end user using an interface in a web browser. The application supports the display of important indicators in real time (with a certain limitation of the refresh rate of the used communication modules) as well as the display of historical data
|
|
|
Data Analysis for Predictive Maintenance of a Robotic Arm
Žitný, Roland ; Rozman, Jaroslav (oponent) ; Janoušek, Vladimír (vedoucí práce)
The Mitsubishi MELFA robotic arms used in modern factories work almost without interruption and produce sensory data about their operation. Various analysis techniques can be applied to such data for predictive maintenance, which provide information on the condition and maintenance needs of such robotic arms. The proposed predictive maintenance process consists of a sensory data acquisition system using the slmpclient and mitsubishi-monitor libraries, an analysis method system with anomaly detection using a convolutional autoencoder, anomaly classification using convolutional neural networks, and data segmentation into segments of individual robot actions using hidden Markov models. Such analysis techniques provide information on the severity, type, and location of emerging faults and abnormalities in behavior, which then determine the time required to perform the required maintenance. This work presents a created chain of predictive maintenance processes, where the obtained findings provide valuable insights into the application of predictive maintenance of Mitsubishi MELFA robotic arms in an industrial environment.
|
|
| |
|
|
Dopad bezpečnosti IIoT na proaktivní údržbu firemních aktiv
Chomyšyn, Maxim ; Vladimír,, Türkon (oponent) ; Sedlák, Petr (vedoucí práce)
Tato práce zkoumá možné bezpečnostní rizika spojené s provozem IIoT technologií v průmyslové výrobě. Obsahem tohoto dokumentu je analýza používaných IIoT technologií, jejich účel a metoda implementace do výrobních procesů a samotné technologické strategie firmy. Výsledek této analýzy poslouží pro vytvoření možných scénářů rizik a dopadů s nimi spojenými. Na závěr doporučím možné změny, které tyto rizika buď zcela odstraní, nebo je alespoň minimalizují.
|
|
|
Remote Monitoring and Diagnostics of Production Processes
Liška, Jakub ; Rychlý, Marek (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
The goal of this bachelor thesis is to explore the possibilities of remote monitoring of production processes in industry and the further implementation of these possibilities into a functional application. The application can be divided into two main parts. The first part is the acquisition of raw data from the production process (production line, industrial equipment) using communication modules and send them to a remote server. In the second part, the data is processed on servers, stored in a database and displayed to the end user using an interface in a web browser. The application supports the display of important indicators in real time (with a certain limitation of the refresh rate of the used communication modules) as well as the display of historical data
|
host ::
RSS.