|
|
Segmentace medicínských obrazových dat
Lipták, Juraj ; Beran, Vítězslav (oponent) ; Španěl, Michal (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá segmentací anatomických struktur v medicínských objemových datech pomocí metody graph cut. Zvolený přístup segmentace vyžaduje zavedení inicializačných bodů pro objekt a pozadí. Zaměřením této práce je implementace metody graph cut a vytvoření interaktivního segmentačního nástroje. Vlastnosti implementované metody jsou zkoumány na dvou ručně anotovaných datových sadách. Testování se v jednom případě zabývá vlivem parametrů metody na výsledek segmentace a v druhém odolností metody vůči různým poměrům signálu k šumu a kontrastu k šumu v obraze. Pro vyhodnocení výsledku segmentace je použita metrika F-skóre.
|
|
|
Tvorba panoramatických fotografií
Cacek, Pavel ; Čadík, Martin (oponent) ; Behúň, Kamil (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou automatického skládání panoramatických fotografií z jednotlivých snímků. Postupně rozebírá jednotlivé kroky algoritmů, a metody v nich používané, které jsou využívány při tvorbě panoramat. Dále se zaměřuje na návrh vlastního systému založeného na diskutovaných metodách pro konstrukci panoramat. Tento systém je v rámci práce realizován pomocí knihovny OpenCV, a je k němu vytvořeno grafické rozhraní za pomoci knihovny Qt. Nakonec jsou zhodnoceny výstupy tohoto navrženého a implementovaného systému na dostupných datových sadách.
|
|
|
Vyhodnocování nádorů pomocí analýz DCE-MRI snímků
Šilhán, Jiří ; Zitová, Barbara (vedoucí práce) ; Jiřík, Radovan (oponent)
Práce se věnuje zpracování dat DCE-MRI, z vyšetření, které pomocí magnetické rezonance zkoumá šíření kontrastní látky krevním řečištěm. Pacien- tovi je podána kontrastní látka a následně je sejmuta série snímků stejné oblasti. Výstupem vyšetření je soubor obrazových dat a perfuzních map. Práce za použití segmentace pomocí grafových řezů interaktivně hledá nádor, pro jeho hodnocení zjišťuje tvarové příznaky a za pomoci fůzí obrazu zjednodušuje studium celého balíku dat vyšetření.
|
|
|
Segmentace medicínských obrazových dat
Lipták, Juraj ; Beran, Vítězslav (oponent) ; Španěl, Michal (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá segmentací anatomických struktur v medicínských objemových datech pomocí metody graph cut. Zvolený přístup segmentace vyžaduje zavedení inicializačných bodů pro objekt a pozadí. Zaměřením této práce je implementace metody graph cut a vytvoření interaktivního segmentačního nástroje. Vlastnosti implementované metody jsou zkoumány na dvou ručně anotovaných datových sadách. Testování se v jednom případě zabývá vlivem parametrů metody na výsledek segmentace a v druhém odolností metody vůči různým poměrům signálu k šumu a kontrastu k šumu v obraze. Pro vyhodnocení výsledku segmentace je použita metrika F-skóre.
|
|
|
Vyhodnocování nádorů pomocí analýz DCE-MRI snímků
Šilhán, Jiří ; Zitová, Barbara (vedoucí práce) ; Jiřík, Radovan (oponent)
Práce se věnuje zpracování dat DCE-MRI, z vyšetření, které pomocí magnetické rezonance zkoumá šíření kontrastní látky krevním řečištěm. Pacien- tovi je podána kontrastní látka a následně je sejmuta série snímků stejné oblasti. Výstupem vyšetření je soubor obrazových dat a perfuzních map. Práce za použití segmentace pomocí grafových řezů interaktivně hledá nádor, pro jeho hodnocení zjišťuje tvarové příznaky a za pomoci fůzí obrazu zjednodušuje studium celého balíku dat vyšetření.
|
|
|
Tvorba panoramatických fotografií
Cacek, Pavel ; Čadík, Martin (oponent) ; Behúň, Kamil (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou automatického skládání panoramatických fotografií z jednotlivých snímků. Postupně rozebírá jednotlivé kroky algoritmů, a metody v nich používané, které jsou využívány při tvorbě panoramat. Dále se zaměřuje na návrh vlastního systému založeného na diskutovaných metodách pro konstrukci panoramat. Tento systém je v rámci práce realizován pomocí knihovny OpenCV, a je k němu vytvořeno grafické rozhraní za pomoci knihovny Qt. Nakonec jsou zhodnoceny výstupy tohoto navrženého a implementovaného systému na dostupných datových sadách.
|
host ::
RSS.