|
|
Popis a detekce textur v obraze
Zachar, Tomáš ; Ševcovic, Jiří (oponent) ; Španěl, Michal (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá metodami klasifikace textur a implementuje jednoduchý klasifikátor textur, umožňující generování dynamické banky filtrů dle aktuální sady textur. Pro získání příznaků jsou zvoleny Gáborovy filtry společně s Hu momenty. Jako klasifikátor je použit algoritmus SVM.
|
|
|
Samoopravné kódy a rozpoznávání podle duhovky
Luhan, Vojtěch ; Šťovíček, Jan (vedoucí práce) ; Drápal, Aleš (oponent)
Rozpoznávání podle duhovky v dnešní době představuje jednu z nejpřesnějších metod pro identifikaci a autentizaci. Tato práce si klade za cíl popsat algo- ritmy, které se při ní používají, a to v sofistikované a matematicky přesné, a současně čitelné podobě. Samotný popis daných algoritmů však není jediným cílem práce. Je v ní také navrženo několik možností, jak by jednotlivé části mohly být vylepšeny, popř. nahrazeny. Práce ale nepřehlíží ani další souvislosti spojené s rozpoznáváním podle duhovky, jako je např. jeho potenciální využití za pomoci samoopravných kódů v duhovkových kryptosystémech.
|
|
|
Samoopravné kódy a rozpoznávání podle duhovky
Luhan, Vojtěch ; Šťovíček, Jan (vedoucí práce) ; Drápal, Aleš (oponent)
Rozpoznávání podle duhovky v dnešní době představuje jednu z nejpřesnějších metod pro identifikaci a autentizaci. Tato práce si klade za cíl popsat matema- tickým aparátem algoritmy, které se při ní používají. Samotný popis daných algo- ritmů však není jediným cílem práce. Je v ní také navrženo několik možností, jak by jednotlivé části mohly být vylepšeny, popř. nahrazeny. Práce ale nepřehlíží ani další souvislosti spojené s rozpoznáváním podle duhovky, jako je např. jeho po- tenciální využití za pomoci samoopravných kódů v duhovkových kryptosystémech. Druhá verze práce odstraňuje množství chyb a nepřesností objevených ve verzi první, zejména pak v kapitolách ROI Definition, Hough Transform a Feature Extraction. Kromě toho ale také přináší několik nových tvrzení, a hlavně pak v pseudokódech ukazuje, jak by se popisované algoritmy implementovaly v praxi. 1
|
|
|
Samoopravné kódy a rozpoznávání podle duhovky
Luhan, Vojtěch ; Šťovíček, Jan (vedoucí práce) ; Drápal, Aleš (oponent)
Rozpoznávání podle duhovky v dnešní době představuje jednu z nejpřesnějších metod pro identifikaci a autentizaci. Tato práce si klade za cíl popsat algo- ritmy, které se při ní používají, a to v sofistikované a matematicky přesné, a současně čitelné podobě. Samotný popis daných algoritmů však není jediným cílem práce. Je v ní také navrženo několik možností, jak by jednotlivé části mohly být vylepšeny, popř. nahrazeny. Práce ale nepřehlíží ani další souvislosti spojené s rozpoznáváním podle duhovky, jako je např. jeho potenciální využití za pomoci samoopravných kódů v duhovkových kryptosystémech.
|
|
|
Popis a detekce textur v obraze
Zachar, Tomáš ; Ševcovic, Jiří (oponent) ; Španěl, Michal (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá metodami klasifikace textur a implementuje jednoduchý klasifikátor textur, umožňující generování dynamické banky filtrů dle aktuální sady textur. Pro získání příznaků jsou zvoleny Gáborovy filtry společně s Hu momenty. Jako klasifikátor je použit algoritmus SVM.
|
|
|
Implementace obrazových klasifikátorů v FPGA
Kadlček, Filip ; Puš, Viktor (oponent) ; Fučík, Otto (vedoucí práce)
Práce je zaměřena na obrazové klasifikátory a jejich implementaci v FPGA. Klasifikátory dělí na dvě skupiny - slabé a silné klasifikátory. Ve skupině silných klasifikátorů se zaměřuje především na AdaBoost. Ve skupině slabých klasifikátorů jsou probrány základní příznakové klasifikátory, jakými jsou například klasifikátory založené na Haarových nebo Gaborových vlnkách, ale především je kladen důraz na klasifikátory LBP, LRP a LR. Naposled uvedené klasifikátory jsou vhodné pro implementaci v FGPA. Na základě těchto klasifikátorů je navržena pseudo-paralelní architektura. Architektura uvažuje provedení klasifikace v FPGA a následné zpracovávání výsledků v počítači. Navržený klasifikátor je velmi rychlý a každý hodinový cyklus produkuje výstup klasifikace.
|
host ::
RSS.