Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 5 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Webová aplikace pro kontrolu výsledků automatického zpracování videa a jeho ručního anotování
Červíček, Petr ; Švec, Tomáš (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá implementací webové aplikace pro získávání cenných dat pro anotování. Data se získávají převážně z videí a obrázků, ale mohou to také být deepfakes obrázky a gify. Pro detekování objektů ve videu se používá knihovna YOLO - You Only Look Once. Celá aplikace je vyvíjena v Node.js, na kterém běží backend aplikace a React pro vývoj frontendu. Pro lepší pochopení vývoje webových aplikací je v textu taktéž popsán historický vývoj webových technologií.
Deepfakes a současné dění v digitálních médiích
Vocásek, Šimon ; Wolák, Radim (vedoucí práce) ; Končelík, Jakub (oponent)
Diplomová práce se zabývá vznikem deepfakes a jejich vlivem na současné dění v rámci digitálních médií. Teoretická část práce se zaměřuje na technologie stojící za vznikem deepfakes, ale také na jejich úskalí a dopady na aktuální události v mediálním prostoru. Pro tyto účely jsou v práci blíže popsány různé oblasti od aplikací a aktuálního využití umělé inteligence, přes vliv na důvěryhodnost médií až po problematiku regulace a morální dilemata spojená se vznikem deepfakes. V praktické části byl nejdříve realizován kvalitativní experiment zkoumající lidské schopnosti rozpoznání deepfake obsahu ve srovnání s jeho skutečnými předlohami. Po experimentu následovala kvalitativní část výzkumu s využitím metody polostrukturovaných rozhovorů zaměřených na vnímání deepfakes ze strany veřejnosti.
Security Implications of Deepfakes in Face Authentication
Šalko, Milan ; Goldmann, Tomáš (oponent) ; Firc, Anton (vedoucí práce)
Deepfakes, media generated by deep learning that are indistinguishable to humans from real ones, have experienced a huge boom in recent years. Several dozen papers have already been written about their ability to fool people. Equally, if not more, serious, may be the problem of the extent to which facial and voice recognition systems are vulnerable to them. The misuse of deepfakes against automated facial recognition systems can threaten many areas of our lives, such as finances and access to buildings. This topic is essentially an unexplored problem. This thesis aims to investigate the technical feasibility of an attack on facial recognition. The experiments described in the thesis show that this attack is not only feasible but moreover, the attacker does not need many resources for the attack. The scope of this problem is also described in the work. The conclusion also describes some proposed solutions to this problem, which may not be difficult to implement at all.
Mediální reprezentace fenoménu deepfakes
Janjić, Saška ; Švelch, Jaroslav (vedoucí práce) ; Nečas, Vlastimil (oponent)
Tato diplomová práce se zabývá mediální reprezentací fenoménu deepfakes. V úvodní části práce jsou nejprve shrnuty poznatky z dosavadních výzkumů, načež je komplexně předestřena problematika deepfakes, včetně popisu technologie, která umožňuje jejich vznik, současných možností využití a způsobů regulace a detekce. Teoretická část práce zasazuje deepfakes do kontextu stěžejních teoretických konceptů, jako je například teorie sociální konstrukce reality a role médií v tomto procesu. Empirickou část práce tvoří vlastní výzkum využívající kombinaci dvou metod, a to kvantitativní obsahové analýzy a kvalitativní diskurzivní analýzy. Výzkum zkoumá online mediální články pojednávající o deepfakes s cílem zjistit, jakým způsobem média tento fenomén reprezentují. Výsledky analýzy ukazují, že je současný mediální diskurz při pojednávání o zkoumaném fenoménu vysoce negativní, neboť rámuje deepfakes jako bezpečnostní hrozbu. Tato negativní reprezentace je silně spekulativního rázu, jelikož autoři mnohdy využívají vlastní vymyšlené příběhy o budoucích katastrofických následcích této technologie. Zjištění vyplývající z této studie zároveň poukazují na odlišné vnímání závažnosti identifikovaných hrozeb vyplývajících z technologie deepfakes, které spočívá v tom, kdo je jejich obětí, a odráží tak genderové stereotypy...
Webová aplikace pro kontrolu výsledků automatického zpracování videa a jeho ručního anotování
Červíček, Petr ; Švec, Tomáš (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá implementací webové aplikace pro získávání cenných dat pro anotování. Data se získávají převážně z videí a obrázků, ale mohou to také být deepfakes obrázky a gify. Pro detekování objektů ve videu se používá knihovna YOLO - You Only Look Once. Celá aplikace je vyvíjena v Node.js, na kterém běží backend aplikace a React pro vývoj frontendu. Pro lepší pochopení vývoje webových aplikací je v textu taktéž popsán historický vývoj webových technologií.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.