|
|
Užití kvalitativního modelování při řešení problematiky spojené s externím ratingovým hodnocením
Krejčíř, Jaroslav ; Kulhánek, Lumír (oponent) ; Dohnal, Mirko (oponent) ; Myšková, Renáta (oponent) ; Rejnuš, Oldřich (vedoucí práce)
Disertační práce pojednává o možnostech využití metod kvalitativního modelování při řešení problematiky spojené s externím ratingovým hodnocením. Metody kvalitativního modelování v praxi mohou pomoci v situacích, kdy je obtížná dostupnost všech relevantních kvantitativních dat. Tato metoda je doplněna statistickými metodami, především korelační analýzou. Externí ratingové hodnocení má úzkou souvislost s možností insolvence podnikatelského subjektu a následného bankrotu. V práci byly navrženy dva kvalitativní modely nabízející pohled na vzájemnou provázanost proměnných při možnosti bankrotu podniku. Vzhledem k přijatým právním úpravám byla také testována shoda ratingového hodnocení od různých externích ratingových agentur pomocí clusterové a korelační analýzy. Těchto znalostí bylo v různé míře využito při navržení kvalitativního modelu týkajícího se externího ratingového hodnocení, jenž je hlavním výstupem této disertační práce. Z výsledků modelu je možné určit scénáře dopadu regulace externího ratingového hodnocení na podnikatelský subjekt, investory, ale i regulatorní orgány.
|
|
|
Modelování predikce úpadku ve zpracovatelském průmyslu
Kulkusová, Martina ; Kuběnka,, Michal (oponent) ; Karas, Michal (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá problematikou predikce bankrotu společností působících ve zpracovatelském průmyslu v České republice. V teoretické části práce jsou definovány pojmy související s tématem predikce bankrotu, metody tvorby bankrotních modelů a výběru proměnných a vybrané bankrotní modely. Analytická část práce zahrnuje testování vybraných bankrotních modelů. Dále je vytvořen nový bankrotní model, který je následně testován a jeho přesnost je porovnávána s modely od jiných autorů.
|
|
|
Využití konvolučních neuronových sítí pro predikci finančního selhání podniků
Šebestová, Monika ; Chramcov, Bronislav (oponent) ; Lenort, Radim (oponent) ; Režňáková, Mária (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Dizertační práce se zabývá využitím konvolučních neuronových sítí pro predikci finančního selhání podniků. Při zpracování literární rešerše byla použita bibliometrická analýza, která umožnila lepší orientaci ve vědeckých pracích zaměřených na metody a přístupy využívané v minulosti pro predikci finančního selhání podniků. Na základě získaných poznatků byl navržen model hlubokého učení s architekturou GoogLeNet, jehož vstupy tvoří finanční a makroekonomické ukazatele podniků. Modelování bylo založeno na metodě transfer learning (přenosové učení), při které je možné doladit parametry předem vytvořených sítí a urychlit tak proces učení konvoluční neuronové sítě. Výchozí soubor finančních a makroekonomických ukazatelů byl sestaven z proměnných, které byly ve vědeckých pracích nejčastěji používány v modelech predikce selhání podniků. Pro konkrétní výběr ukazatelů, z nichž je model sestaven, byly použity vhodné statistické metody. Vzhledem k tomu, že konvoluční neuronové sítě pracují nejlépe se zpracováním obrazu, byly kvantitativní hodnoty vstupní ukazatelů graficky interpretovány a zkoumáno, který typ grafického zpracování je nejvhodnější pro predikci selhání firem. Z důvodu existence nevyváženého datového souboru byl v práci analyzován vliv metody SMOTE na přesnost predikce modelu. Metoda byla použita pro navýšení počtu vzorků minoritní třídy podniků. Při modelování predikce finančního selhání bylo navrženo a testováno několik variant modelů, které se lišily podobou vstupních dat. Bylo testováno, jakým způsobem ovlivní přesnost predikce odstranění odlehlých hodnot z datového souboru, časový okamžik, ze kterého data pocházejí nebo metoda výběru prediktorů. Na výsledném modelu byly dále doladěny parametry tak, aby byl schopen klasifikovat podniky z nových reálných dat. Z provedeného výzkumu vyplynulo, že s použitím správného typu grafického zpracování vstupních dat, techniky SMOTE a vhodným nastavením parametrů, dokáží konvoluční neuronové sítě s vysokou přesností předpovídat finanční selhání podniků.
|
|
|
Modelování predikce bankrotu malých a středních podniků
Shmatova, Valeriia ; Režňáková, Mária (oponent) ; Karas, Michal (vedoucí práce)
Předložená diplomová práce se zabývá modelováním rizika bankrotu v České republice, včetně jeho příčin a související právní regulace. Teoretická část práce se zaměřuje na bankrotní modely a jejich tvorbu, včetně statistických metod používaných v těchto modelech. V analytické části bylo provedeno testování přesnosti vybraných bankrotních modelů od různých autorů, vytvoření nového bankrotního modelu pomocí logistické regrese na vzorcích malých a středních českých a slovenských podniků v zpracovatelském průmyslu a následné srovnání výkonnosti tohoto nového modelu s ostatními.
|
|
|
Osobní bankrot spotřebitele
ŠEDIVÝ, Filip
Bakalářská práce se zabývá oddlužením nepodnikajících fyzických osob. Zadluženost českých domácností je vysoká a stále roste. Pokud dlužník nemá na splácení svých splatných závazků, snadno se může dostat do dluhové pasti. Pro mnoho z nich je pak jediným východiskem oddlužení, které je jednou z možností řešení úpadku. Pro dlužníky představuje oddlužení šanci nového života bez dluhů, pokud úspěšně projde procesem oddlužení. V bakalářské práci je popsána problematika zadluženosti domácností, porovnává se vývoj právní úpravy insolvenčního zákona, vysvětlují základní pojmy insolvenčního řízení a je popsán samotný průběh procesu oddlužení. Praktická část je zaměřena na vývoj počtu (a úspěšnosti) osobních bankrotů, zhodnocení získaných dat a ověření hypotéz. Cílem práce je porovnání vývoje právní úpravy oddlužení, popsání jeho průběh a zhodnocení využívání tohoto insolvenčního nástroje spotřebiteli na základě dat získaných přímo z insolvenčního rejstříku.
|
|
|
Vlpyv deliaceho bodu na klasifikáciu bankrotných firiem pomocou logitového modelu
Dolnáková, Paulína
Dolnáková, P. Vliv dělícího bodu na klasifikaci bankrotních firem pomocí logitového modelu. Diplomová práce. Brno: Mendelova univerzita v Brně, 2021. Práce se věnuje tvorbě a optimalizaci vlastního predikčního bankrotního logitového modelu. Model vychází z 3 840 podniků střední Evropy, z kterých 47 v roce 2017 zbankrotovalo. Pro porovnání kvality klasifikace jsou jednotlivé modely tvořeny jednak na celkovém datovém setu, ale i s použitím rozdělení dat na trénovací a validační množinu. Při rozdělení se využívá poměr 60/40, kde 60 % podniků tvoří trénovací množinu a zůstávajících 40 % firem tvoří množinu validační a rovněž poměr 70/30. V případě využití trénovací a validační množiny se vytvořilo celkem tisíc simulací. S využitím těchto strategií jsou konstruovány samostatné modely pro jednotlivé sledované roky, na základě údajů z jednoho až tří let před okamžikem možného bankrotu. Kvalita klasifikace vytvořených modelů je posuzovaná jednak ukazatelem celkové správnosti, ale také prostřednictvím senzitivity a ukazatele AUC. Na jednotlivých modelech je názorně představený vliv výšky dělicího bodu na ukazatele kvality klasifikace.
|
|
|
Současná efektivnost bankrotních modelů v prostředí střední a východní Evropy
Honzíček, Štěpán ; Kuběnka,, Michal (oponent) ; Karas, Michal (vedoucí práce)
Bakalářská práce popisuje problematiku bankrotního rizika. Blíže rozvádí pojmy související s bankrotem, představuje finanční analýzu jako nástroj hodnocení finanční situace podniku a konkrétně se soustředí na predikční bankrotní modely. Představeny jsou taktéž metodologická tvorba modelů a způsob testování přesnosti ROC křivkami. Práce dále provádí hodnocení efektivnosti pro pět vybraných modelů v sektoru malých a středních podniků působících ve zpracovatelském průmyslu střední a východní Evropy. Závěrečná část se věnuje možným úpravám modelů ke zvýšení přesnosti predikce.
|
|
|
Breaking-up activity of firm and the transaction cost
Kosturák, Matej ; Koubek, Ivo (vedoucí práce) ; Kocourek, David (oponent)
V mojej práci som sa zameral na základné zložky problému úpadku spoločnosti. Základom bolo porozumeniu kapitálovej štruktúry spoločnosti a jej prepojeniu so svetom insolvencie. V texte sa venujem rôznym aspektom kvalitatívnej analýzy úpadku spoločnosti, od definícií rôznych pojmov pre úpadok, často krát neodborne zamieňaných, skrz popis štyroch hlavných procesov úpadku. Tieto procesy spájajú fundamentálne príčiny bankrotu s finančnými a nefinančnými následkami. Na prácu zameranú ekonomickým smerom, sa pomerne obšírne venujem právnej stránke, a to novému českému insolvenčnému zákonu, ktorý je v platnosti od roku 2008. Od definície právneho úpadku, cez zahájenie insolvenčného konania až po jednotlivé možnosti riešenia úpadku, môže čitateľ jasne porozumieť jadru tejto práce. Za obzvlášť prínosnú časť mojej práce považujem empirický výskum konkurzného konania na vzorke 160 českých spoločnosti a fyzických osôb. Medzi najdôležitejšie závery patrí zistenie pomerne značných rozdielov v procesoch na jednotlivých súdoch, dĺžky celého insolvenčného konania a jednotlivých jeho fáz a pomer uspokojenia pohľadávok zaistených a nezaistených veriteľov.
|
|
|
An Economic Analysis of the Cross-Border Insolvency Proceedings within the context of the Changes of the Council Regulation (EC) No 1346/2000
Juhás, Juraj ; Richter, Tomáš (vedoucí práce) ; Břízová, Pavla (oponent)
Obsahom tejto práce je ekonomická analýza cezhraničného insolvenčného konania vedeného podľa nariadenia Rady (ES) č. 1346/2000 o konkurznom konaní a návrhov jeho noviel. Akcent je daný na zmeny týkajúce sa možnosti otvárať vedľajšie konania a zmeny týkajúce sa insolvencie skupín spoločností. Na jej konci kapitoly II je vymedzený základný rámec, na základe ktorého sa posudzuje výhodnosť otvorenia vedľajšieho konania pre konkrétneho veriteľa. Obsahuje tri základné faktory: pomer relatívnych podielov na výťažku z insolvencie v prípade, že vedľajšie konanie bude otvorené a v prípade, že otvorené nebude; dodatočné príjmy zo speňaženia dlžníkovho majetku v prípade, že sa s nim nakladá vcelku oproti situácii, keď je likvidovaný po častiach v paralelne vedených konaniach a transakčné náklady. Na základe tohto rámca sú hodnotené pripravované zmeny týkajúce sa obmedzovania možnosti otvoriť vedľajšie konanie a nútenej kooperácie medzi cezhraničnými insolvenčnými konaniami týkajúcimi sa členov tej istej skupiny spoločností.
|
|
|
Modelování predikce bankrotu ve zpracovatelském průmyslu
Tichá, Barbora ; Bartoš, Vojtěch (oponent) ; Karas, Michal (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá problematikou predikce bankrotu malých a středně velkých podniků působících ve zpracovatelském průmyslu ve vybraných zemích střední Evropy. V teoretické části práce jsou vymezeny pojmy související s predikcí bankrotu a metodami tvorby modelů. Analytická část práce se skládá z testování přesnosti vybraných bankrotních modelů jiných autorů a tvorbou nového bankrotního modelu. Přesnost nově vytvořeného modelu je následně porovnána s přesností vybraných modelů jiných autorů.
|
host ::
RSS.