|
|
Dolování periodických vzorů
Stríž, Rostislav ; Zendulka, Jaroslav (oponent) ; Šebek, Michal (vedoucí práce)
Sběr a analýza dat jsou dnes běžnou praxí v mnoha odvětvích vědy i podnikání. Proces \emph{získávání znalostí z databází} umožňuje získat z uložených dat nové a zajímavé informace, které lze využít k dalšímu rozvoji. Tato práce popisuje základní principy takovéhoto procesu se zaměřením na získávání znalostí z temporálních dat, konkrétně na dolování periodických vzorů v časových řadách. V rámci projektu byly implementovány vybrané algoritmy pro dolování periodických vzorů ve formě dolovacích plug-inů pro službu Microsoft Analysis Services, která zajišťuje rozhraní pro dolování z dat nad platformou Microsoft SQL Server. Dokument popisuje detaily této implementace a diskutuje výsledky provedených experimentů, které se zaměřují zejména na časovou náročnost jednotlivých algoritmů.
|
|
|
API datového úložiště pro práci s videem a obrázky
Fröml, Vojtěch ; Volf, Tomáš (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá návrhem a implementací rozšíření databázového rozhraní VTApi, které je vyvíjeno v rámci projektu MV ČR "Metody a nástroje pro zpracování obrazu a videa pro boj s terorismem" řešeného na FIT VUT. Toto rozhraní poskytuje podporu pro reprezentaci, správu a indexaci multimediálních dat a s nimi souvisejících popisných metadat využívaných analytickými aplikacemi založenými na počítačovém vidění. V současné době užívá jako datové úložiště SŘBD PostgreSQL. Práce popisuje základní techniky zpracování obrazových dat, koncept VTApi a navrhuje a implementuje jeho úpravy pro možnost použití různých datových úložišť. Jako příklad variantního úložiště integruje do VTApi podporu pro užití databáze SQLite.
|
|
|
Rozpoznávání aktivit z trajektorií pohybujících se objektů
Schwarz, Ivan ; Zendulka, Jaroslav (oponent) ; Pešek, Martin (vedoucí práce)
Cílem diplomové práce je vytvoření systému pro rozpoznávání periodických vzorů pohybujících se objektů a následná klasifikace uživatelských GPS trajektorií s využitím rozpoznaných vzorů. Systém je navržen na základě provedeného rozboru technik dolování v datech pohybujících se objektů a přehledu dosavadního vývoje v oblasti rozpoznávání aktivit a cílů pohybujících se objektů. Je vytvořena implementace navrženého systému v programovacím jazyce C++ a provedeno experimentální ověření jeho úspěšnosti na vhodné datové sadě.
|
|
| |
|
|
Systém pro dolování z dat v prostředí Oracle
Krásný, Michal ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Tento diplomový projekt se zabývá systémem dolování z dat v prostředí Oracle. Jedná se o klientskou aplikaci, využívající služeb serveru Oracle Data Mining Server 10.g Release 2 (10.2). Je naprogramovaná v jazyce Java, grafické uživatelské rozhraní je po staveno na platformě NetBeans. Teoretická část práce uvede čtenáře do problematiky získávání znalostí, v praktické části je nejdříve shrnuta funkce původní verze systému, jsou popsány jeho nedostatky, zdokumentovány změny, vedoucí k jejich řešení a navržen další rozvoj. Cílem projektu je upravit dolovací systém tak, aby se zvýšila použitelnost aplikace.
|
|
|
Crash Analysis Portal
Janeček, Milan ; Rychlý, Marek (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Práce představuje problematiku analýzy chyb softwaru v provozním prostředí. Zavádí pojem provozní chyby a systému pro analýzu provozních chyb, jehož jedné části, centrále, je věnována další část práce, která obsahuje analýzu požadavků a návrh centrály systému pro analýzu provozních chyb. Zvolená část návrhu centrály je dále implementována a na realizovaném výstupu je provedeno zhodnocení správnosti návrhu a praktické využitelnosti centrály.
|
|
| |
|
|
Analýza a optimalizace databázových systémů
Třetina, Jan ; Ráb, Jaroslav (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
S růstem požadavků na rychlost a dostupnost informačních technologií získává proces optimalizace čím dál větší váhu. Ať už se jedná o optimalizaci stránek pro vyhledávače (SEO), optimalizaci běhu operačního systému či optimalizaci aplikací (programového kódu), vždy je cílem získat rychlejší, co nejmenší (případně maximální) a lépe spravovatelné řešení. V této práci pojednávám o optimalizaci databázových systémů, jež zahrnuje ladění od nejnižší úrovně databáze - fyzickou organizaci dat a indexů, přes ladění systému řízení báze dat (SŘBD), až po ladění nejvíce vytěžujících dotazů. Konkrétně jsem se zaměřil na optimalizaci databázových systémů Microsoft SQL Server 2005 v enterprise prostředí.
|
|
|
Návrhové vzory pro webové aplikace
Dudek, Jan ; Rychlý, Marek (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
S nástupem webu se začal objevovat zcela nový typ klient-server aplikací založených na standardních webových technologiích. Tyto technologie jsou dostupné na drtivé většině klientských stanic a není tak nutná instalace dalšího softwaru. Z tohoto důvodu si získaly webové aplikace mezi uživateli i vývojáři značnou oblibu a jsou nasazovány nejen na Internet, ale i na firemní intranety. Vzhledem k současnému rozšíření těchto aplikací je důležité sumarizovat vyzkoušené a ověřené postupy využitelné při jejich návrhu. A právě tato práce popisuje vybrané návrhové vzory aplikovatelné při vývoji webových aplikací a demonstruje jejich použití na konkrétních existujících systémech stejně jako na vlastní ukázkové aplikaci.
|
|
|
Databáze pohybujících se objektů
Vališ, Jaroslav ; Chmelař, Petr (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Práce pojednává o problematice reprezentace pohybujících se objektů a typických operací nad těmito objekty. Seznamuje s podporou pro časoprostorová data v prostředí databázového serveru Oracle10g a představuje dva návrhy struktury databáze pohybujících se objektů. Na základě těchto návrhů byla, s použitím uživatelsky definovaných datových typů, databáze implementována. Ukázková aplikace poskytuje grafický výstup prostorových dat, uložených v databázi a umožňuje volání implementovaných časoprostorových operací. Na závěr je provedeno zhodnocení dosažených výsledků a jsou uvedeny možnosti dalšího rozvoje projektu.
|
host ::
RSS.