Název:
Rozpoznávání aktivit z trajektorií pohybujících se objektů
Překlad názvu:
Activity Recognition from Moving Object Trajectories
Autoři:
Schwarz, Ivan ; Zendulka, Jaroslav (oponent) ; Pešek, Martin (vedoucí práce) Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok:
2013
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze][eng]
Cílem diplomové práce je vytvoření systému pro rozpoznávání periodických vzorů pohybujících se objektů a následná klasifikace uživatelských GPS trajektorií s využitím rozpoznaných vzorů. Systém je navržen na základě provedeného rozboru technik dolování v datech pohybujících se objektů a přehledu dosavadního vývoje v oblasti rozpoznávání aktivit a cílů pohybujících se objektů. Je vytvořena implementace navrženého systému v programovacím jazyce C++ a provedeno experimentální ověření jeho úspěšnosti na vhodné datové sadě.
The aim of this thesis is a development of a system for trajectory-based periodic pattern recognition and following GPS trajectory classification. This system is designed according to a performed analysis of techniques of data mining in moving object data and furthermore, on recent research on a subject of a trajectory-based activity recognition. This system is implemented in C++ programming language and experiments addresing its effectiveness are performed.
Klíčová slova:
dolování v datech; GPS; klasifikace; periodický vzor; rozpoznávání aktivit a cílů; trajektorie; activity recognition; classification; data mining; GPS; periodic pattern; trajectory
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/53408