Lukšan, Ladislav - Výsledky hledání - Digitální repozitář

host :: přihlásit Digitální repozitář
		Hledej		Nový záznam		Nápověda		O repozitáři

Hlavní stránka > Výsledky hledání: Lukšan, Ladislav

Hledej:

Tipy pro vyhledávaní :: Rozšířené hledání

Hledej ve sbírkách:

Seřadit podle:	Zobrazit výsledky:	Výstupní formát:

	Interactive System for Universal Functional Optimization (UFO) - version 1992 Lukšan, Ladislav ; Šiška, Martin ; Tůma, Miroslav ; Ramešová, Nina Úplný záznam
	UFO 2004. Interactive System for Universal Functional Optimization Lukšan, Ladislav ; Tůma, Miroslav ; Vlček, Jan ; Ramešová, Nina ; Šiška, M. ; Hartman, J. ; Matonoha, Ctirad Plný tet: v923-04 - PDF Plný text: content.csg - PDF Úplný záznam
	Řešení rozsáhlých řídkých úloh nelineárního programování Lukšan, Ladislav ; Vlček, Jan Úplný záznam
	LSA: Algorithms for Large-Scale Optimization Lukšan, Ladislav ; Matonoha, Ctirad ; Vlček, Jan Plný tet: v896-04 - PDF Plný text: content.csg - PDF Úplný záznam
	Interior Point Methods for Large-Scale Nonlinear Programming Lukšan, Ladislav ; Matonoha, Ctirad ; Vlček, Jan Plný tet: PDF Úplný záznam
	Efficient Methods for Large-Scale Unconstrained Optimization Lukšan, Ladislav ; Vlček, Jan Plný tet: v915-04 - PDF Plný text: content.csg - PDF Úplný záznam
	A Shifted Steihaug-Toint Method for Computing a Trust-Region Step Lukšan, Ladislav ; Matonoha, Ctirad ; Vlček, Jan Plný tet: PDF Úplný záznam
	Shifted Variable Metric Methods for Unconstrained Optimization Lukšan, Ladislav ; Vlček, Jan A family of shifted variable metric methods for unconstrained optimization is investigated. These methods form a basis for shifted limited-memory variable metric methods introduced in second contribution in proceedings of SANM 2003. We describe basic properties of these methods, establish their global convergence and give conditions for the superlinear rate of convergence. Their efficiency is demonstrated by using extensive numerical experiments. Úplný záznam
	New Limited-Memory Variable Metric Methods for Unconstrained Optimization Vlček, Jan ; Lukšan, Ladislav A new family of numerically efficient variable metric or quasi-Newton methods for unconstrained optimizaion is adapted for large-scale optimization. Global convergence of the method can be established for convex sufficiently smooth functions. Some encouraging numerical experience is reported. We refer to our report V-876 for proof and details. Úplný záznam
	Discrete Minimax Approximations with Application to Filter Design Lukšan, Ladislav ; Vlček, Jan The contribution contains a description of two different methods for discrete minimax approximation. These methods can be applied to electrical filter design. We demonstrate properties of these methods on the optimal design of a fourth order band-pass filter. Numerical results of our computational experiments and corresponding conclusions are presented. Úplný záznam

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.

Digitální repozitář :: :: :: ::
Powered by v1.1.2
Spravuje

Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky English