|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
|
Odhady varianční funkce v neparametrických regresních modelech
Hyklová, Bronislava ; Antoch, Jaromír (oponent) ; Hušková, Marie (vedoucí práce)
The thesis studies variance function estimation in nonparametric regression model. It focuses on local polynomial estimators particularly. Exact expressions of conditional variance function estimator bias and covariance are derived and important asymptotical aproximations of these characteristics are also provided. Further the EBBS method for bandwidth selection and Dette's homoscedasticity test are described. Results of Prague Klementinum data processing are presented at the end of the thesis.
|
|
| |
|
|
Testy založené na U-statistikách
Madurkayová, Barbora ; Jurečková, Jana (oponent) ; Hušková, Marie (vedoucí práce)
U-statistiky jsou základem mnoha testových statistik. Táto práce se zabývá testy založenými na U-statistikách pro obecný dvouvýběrový problém. Po popisu dvouvýběrových testů založených na U-statistikách z obecného hlediska, následuje přehled několika konkrétních testů. Všechny uvažované testové statistiky jsou popsány v návaznosti na teorii U-statistik, s důrazem na jejich asymptotické vlastnosti. Zvláštní pozornost je věnována testům založeným na rozdílu dvou jednovýběrových statistik a testům založeným na empirických charakteristických funkcích. Testové statistiky, založené na rozdílu dvou empirických charakteristických funkcí, mají tvar V-statistiky. Od nich je odvozena příbuzná U-statistika a jsou studovány její vlastnosti.
|
|
|
Odhady založené na pořadových testech
Setíkovská, Jitka ; Hušková, Marie (oponent) ; Jurečková, Jana (vedoucí práce)
Práce se zabývá takzvanými R-odhady, což jsou odhady parametru polohy nebo posunutí navržené Hodgesem a Lehmannem. Jedná se o odhady vzniklé inverzí pořadových testů. zformulována je jak definice používaná Hodgesem a Lehmannem, tak definice používaná v novější literatuře. U vybraných pořadových testů jsou ukázány základní vlastnosti rozdělení jejich statistik, které jsou pak využity při odvození explicitního vyjádření několika R-odhadů a intervalů spolehlivosti pro odpovídající parametr. Dále se práce zabývá základními vlastnostmi R-odhadů jako je nestrannost, ekvivariance vzhledem k posunutí, vydatnost, robustnost a pod. Vlastnosti R-odhadů jsou zkoumány také na základě numerických výpočtů na simulovaných datech a jejich použití je ilustrováno na několika příkladech.
|
|
| |
host ::
RSS.