|
|
Stock Markets Analysis Using New Genetic Annealed Neural Network
Verner, Robert ; Baruník, Jozef (vedoucí práce) ; Vošvrda, Miloslav (oponent)
Predložená diplomová práca je zameraná na analýzu výnosov akciových trhov s využitím nového typu neurónovej siete. V prvej kapitole sú popísané teoretické základy predikcie finančných časových rád, Hypotézy efektívnych trhov a štandardne používané predpovedné modely. Nasledovná časť približuje biologickú podstatu, základné princípy a fungovanie neurónových sietí, ich architektúru a niekoľko najznámejších učebných algoritmov ako Sklon gradientu, Levenberg-Marquardtov algoritmus či Konjugovaný gradient. Rovnako zmieňuje určité nevýhody, ktoré ovplyvňujú výkonnosť a efektivitu neurónových sietí. Tretia kapitola je venovaná dvom použitým metaheuristickým metódam, t.j. genetickým algoritmom a simulovanému žíhaniu, ktoré boli integrované do prostredia neurónových sietí na odstránenie zmienených nedostatkov. Ďalšia kapitola ilustruje detaily predstavenej hybridnej siete, zatiaľ čo posledná časť je sústredená na ohodnotenie celkových výsledkov jednotlivých modelov. Ukazuje, že vytvorená hybridná sieť na pozorovanej vzorke jasne prekonala bežné modely i klasické neurónové siete a vo väčšine prípadov dosahuje najmenšiu strednú štorcovú chybu spomedzi všetkých testovaných metód. Kľúčové slová: analýza akciových výnosov, neurónové siete, genetické algoritmy, simulované žíhanie, hybridné siete JEL klasifikácia:...
|
|
|
Application of quantile autoregressive models in minimum Value at Risk and Conditional Value at Risk hedging
Svatoň, Michal ; Baruník, Jozef (vedoucí práce) ; Vošvrda, Miloslav (oponent)
Futures kontrakty představují vhodný instrument k hedgování rizika, nicméně jejich standardizovaná podoba má za následek přítomnost bazického rizika. Jednou z možností redukce bazického rizika je cílovat minimální Value at Risk (Ohrožená hodnota) nebo Expected Shortfall. Jedním z mnoha přístupů k jejich modelování, CAViaR modely založené na kvantilové regresi, jsou atrak- tivní volbou vzhledem k jejich slabým předpokladům a obstojným empir- ickým výsledkům. Zde navrhujeme nové specifikace CAViaR modelu, moc- ninný a exponenciální CAViaR, a alternativní přístup k modelování Expected Shortfall v rámci modelu CAViaR - Implikovaná úroveň expektilu. Výsledky empirické analýzy naznačují, že exponenciální specifikace CAViaR modelu generuje konkurenceschopné výsledky v přesnosti odhadu Value at Risk a Expected Shortfall a také v redukci rizika při hedgingu s futures. 1
|
|
|
Volatility modeling : evidence from CEE stock markets
Brabcová, Eva ; Bubák, Vít (oponent) ; Baruník, Jozef (vedoucí práce)
Práce aplikuje heterogenní autoregresní modely realizované volatility na vysokofrekvenční data akciových indexů v Praze, Budapešti a Varšavě. Jejím cílem je zachytit chování tří skupin účastníků trhu obchodujících na denní, týdenní a měsíční bázi a odhadnout jejich roli v predikci denní realizované volatility. Předmětem výzkumu jsou také přístupy zaměřující se na detekci skoků ve volatilitě a jejich vlivu na predikční schopnost modelů. V další části práce specifikujeme pomocí wavelet analýzy období a frekvenci, během které indexy vykazují společný vývoj. Přínos této práce spočívá především v primární aplikaci heterogenních autoregresních modelů realizované volatility na vybrané akciové indexy v oblasti střední a východní Evropy. Výstupy modelů ukazují, že budoucí realizovaná volatilita je na trzích určena velmi podobně a ve všech případech vylučuje vliv těch účastníků trhu, kteří obchodují v horizontu jednoho měsíce. Navíc se potvrzuje přítomnost skoků ve volatilitě jako vysoce relevantního ukazatele pro její budoucí vývoj. Výsledky wavelet analýzy potvrzují tendenci trhů vyvíjet se stejným směrem v období přibližně čtyř měsíců.
|
|
| |
|
|
Alternative field curve modelling approach : regional models
Šopov, Boril ; Seidler, Jakub (vedoucí práce) ; Baruník, Jozef (oponent)
Tato diplomová práce představuje několik modelů výnosových křivek. Vycházíme z dynamického modelu Nelson-Siegel, který jsme dále rozšířili pro modelování regionálních latentních faktorů a hlavních komponentů. Naši analýzu převážně zaměříme na středoevropské výnosové křivky denominované v těchto měnách: CZK, HUF, PLN a SKK. Hlavním přinosem této diplomové práce je vytvoření komplexního rámce, který umožňuje analýzu výnosových křivek, přípravu krizových scénářů a detekci strukturálních změn.
|
|
|
Alternative yield curve modelling approach : regional models
Šopov, Boril ; Seidler, Jakub (vedoucí práce) ; Baruník, Jozef (oponent)
Tato diplomová práce představuje několik modelů výnosových křivek. Vycházíme z dynamického modelu Nelson-Siegel, který jsme dále rozšířili pro modelování regionálních latentních faktorů a hlavních komponentů. Naši analýzu převážně zaměříme na středoevropské výnosové křivky denominované v těchto měnách: CZK, HUF, PLN a SKK. V této práci představujeme dva původní modely, které zachycují regionální dynamiku: první založen na "state space framework" a druhý navíc využívá metody hlavních komponent regionálních výnosových křivek. Práce dále obsahuje dvě praktické aplikace modelů na řízení rizik a na detekci strukturálních změn. Hlavním přinosem této diplomové práce je vytvoření komplexního rámce, který umožňuje analýzu výnosových křivek, přípravu krizových scénářů a detekci strukturálních změn.
|
|
|
Portfolio selectio : clustering algorithm approach
Jenček, Petr ; Pečená, Magda (oponent) ; Baruník, Jozef (vedoucí práce)
Ceny aktiv (akcie, komodity atd.) jsou závislé na mnoha ekonomických faktorech. Tyto faktory mohoy být explicitně známy, ale většina z nich zůstává ekonomům skryta. Tyto závislosti způsobují, že cena jednoho aktiva ovlivnňuje ceny dalších aktiv, což velmi ztěžuje výběr optimálního portfolia. Metody portfolio managementu jsou většinou založeny na různých matematických modelech v kombinaci s modelem Value-at-Risk. Cílem této práce je poskytnout alternativní postup pro výběr optimálního portfolia vzhledem k vzájemným korelacím cen jednotlivých aktiv v portfoliu.
|
|
| |
|
|
Modeling multivariate volatility using wavelet-based realized covariance estimator
Baruník, Jozef ; Vácha, Lukáš
Abstract. Study of the covariation have become one of the most active and successful areas of research in the time series econometrics and economic forecasting during the recent decades. Our work brings complete theory for the realized covariation estimation generalizing current knowledge and bringing the estimation to the time-frequency domain for the first time. The results generalize the popular realized volatility framework by bringing the robustness to noise as well jumps and ability to measure the realized covariance not only in time but also in frequency domain. Noticeable contribution is brought also by the application of the presented theory. Our time-frequency estimators bring not only more efficient estimates, but decomposes the realized covariation into arbitrarily chosen investment horizons. Results thus bring better understanding of the dynamics of dependence between the stock markets.
|
|
| |
host ::
RSS.