|
|
Using Neural Networks in the Hierachical Routing
Straka, Martin ; Lokoč, Jakub (oponent) ; Štanclová, Jana (vedoucí práce)
Predmetom tejto diplomovej práce je ukázat' možné použitie modelov neurónových sietí pre potreby dekompozície dát, užitočnej pre hierarchický routing. Navrhneme hierarchický prístup k problému hl'adania optimálnej cesty v grafe. V aplikácii neurónových sietí sa potom zameriame na zopár modelov, ktoré možno použit' pri získavaní hierarchickej informácie z dopravnej siete. Predstavené modely pracujú na princípe minimalizácie energetickej funkcie a v našej práci poukážeme hlavne na schopnosti deterministického žíhania (MFA) v procese dekompozície grafu. V experimentálnej časti práce popíšeme vlastné návrhy pre vhodnú parametrizáciu použitých modelov neurónových sietí. V experimentálnych testoch tiež poukážeme na schopnost' MFA riešit' úlohu za prípadného prepdpokladu neúplnej informácie.
|
|
|
Rozpoznávanie odtlačkov rúk
Malovec, Róbert ; Hoksza, David (oponent) ; Štanclová, Jana (vedoucí práce)
Predmetom tejto diplomovej práce je problematika rozpoznávania odtlačkov rúk. Prvá časť práce je venovaná spracovaniu fotografií rúk dlaní a extrakcii charakteristických vlastností. Extrahované vlastnosti sú následne použité ako vstupné dáta skúmaných metódach klasifikácie. Druhá časť práce detailne popisuje skúmané metódy klasifikácie a ich jednotlivé modifikácie, ktoré sú predmetom výskumu. Diplomová práca obsahuje popisy a experimentálne výsledky metód klasifikátora minimálnej vzdialenosti, Bayesovho naivného klasifikátora a klasifikátora založeného na dopredných neurónových sieťach. Cieľom práce je komparácia jednotlivých metód z hľadiska úspešnosti klasifikácie a času potrebného na vytvorenie klasifikátora a následnej klasifikácie všetkých spracovávaných vzorov. Snahou je na základe vykonaných experimentov určiť metódu klasifikácie, ktorá najlepšie rieši skúmanú úlohu.
|
|
|
Associative recall of damaged data
Lukešová, Jana ; Mrázová, Iveta (oponent) ; Štanclová, Jana (vedoucí práce)
V tejto práci sa zameriame na asociatívne pamäte ako jeden druh neurónových sietí a porovnáme ich jednotlivé modely vzhľadom na problematiku rozpoznávania neúplných priestorových vzorov. Uvažujeme tri typy asociatívnych pamätí: Hopeldovu sieť známu aj ako štandardná asociatívna pamäť, hierarchickú asociatívnu pamäť a kaskádovú asociatívnu pamäť. Denujeme porovnávacie kritériá a otestujeme jednotlivé modely na testovacích dátach podľa týchto kritérií. Zhodnotíme a porovnáme modely na základe výsledkov testov.
|
|
|
Vícevrstvé hierarchické modely
Béger, Michal ; Petříčková, Zuzana (oponent) ; Štanclová, Jana (vedoucí práce)
Diplomová práca sa zameriava na oblasť hierarchických modelov asociatívnych pamätí (HAM), ktoré boli doposiaľ experimentálne skúmané len pre dve vrstvy. Cieľom práce je naštudovať existujúce hierarchické modely a experimentálne overiť ich vlastnosti pre viac vrstiev. Ukážeme, že súčasný model HAM nie je možné použiť pre viac vrstiev. Z tohto dôvodu navrhneme nový hierarchický model HAM-N, ktorý umožňuje využitie ľubovolného počtu vrstiev. Nový model HAM-N využíva štruktúru modelu HAM, ale vďaka upravenému procesu učenia a vybavovania odstraňuje pôvodné nedostatky modelu HAM. Model HAM-N experimentálne overíme s ohľadom na spracovanie veľkého počtu korelovaných vzorov. Súčasťou práce je aj zhodnotenie výsledkov experimentov.
|
|
|
Učení vrstevnatých perceptronových sítí
Brambora, Tomáš ; Štanclová, Jana (oponent) ; Rydvan, Pavel (vedoucí práce)
Vrstevnaté perceptronové sítě jsou zajímavou alternativou ke klasickým von neumannovským výpočetním modelům. V této práci jsou shrnuty teoretické základy jejich učení a je popsána implementace perceptronové sítě v podobě agenta určeného pro běh v multiagentním systému BANG3. V závěru práce jsou uvedeny výsledky testování implementované sítě na dvou sadách vstupních dat při použití různých učících algoritmů a různém nastavení jejich parametrů.
|
|
|
Scrabble
Cipra, Jan ; Obdržálek, David (oponent) ; Štanclová, Jana (vedoucí práce)
Cílem práce je nastudovat a implementovat algoritmy a struktury vhodné pro hru Scrabble. Studiem práce je seznámit se s možnostmi efektivního algoritmu určeného pro hraní hry počítačovým hráčem a s tím souvisejícího uložení slovní zásoby. Výsledný softwarový systém umožní hru více hraců po síti i hru, které se účastní počítačový hráči.
|
|
|
Hlasový komunikátor
Novák, Hynek ; Bednárek, David (oponent) ; Štanclová, Jana (vedoucí práce)
Hlasový komunikátor nebo-li VoiceChat je program určený k hlasové a psané komunikaci mezi uživateli na různých počítačových stanicích s operačním systémem Windows. Řídící a chatové zprávy jsou přenášeny protokolem TCP. Hlas je zpracováván pomocí rozhraní DirectSound a přenáší se protokolem UDP. Pro snížení objemu přenesených dat je použit zvukový kodek GSM 6.10.
|
|
|
Rozpoznávání SPZ z jednoho snímku
Vala, Tomáš ; Winkler, Zbyněk (oponent) ; Štanclová, Jana (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá analýzou a návrhem systému pro automatické rozpoznávání SPZ z jednoho snímku. Vstupní data pochází ze systému pro měření rychlosti na silnicích v emirátu Abu Dhabi (Spojené arabské emiráty). Cílem je rozpoznat číselný identi fikační údaj na SPZ a její typ. V práci jsou detailně rozebrány jednotlivé části systému rozpoznávání SPZ. Zvláštní důraz je kladen na segmentaci jednotlivých znaků a jejich seskupování, aby mohly být při rozpoznávání využity informace specifi cké pro SPZ z Abu Dhabi. Diplomová práce nabízí srovnání několika metod na rozpoznávání znaků - klasi fikátor minimální vzdálenosti, dopředné neuronové sítě a skryté Markovovy modely. Jednotlivé metody (a různé jejich modi fikace) jsou otestovány na reálných datech a porovnány podle procenta správně rozpoznaných číslic (číslice byly nejprve ručně klasi fikovány). Špatně rozpoznané SPZ jsou nežádoucí. Místo toho je v některých případech lepší označit SPZ jako "nerozpoznanou". Proto byly zavedeny so fistikované testy pro ověření věrohodnosti rozpoznaných číslic. Součástí práce je i zhodnocení vlastních výsledků.
|
|
|
Vrstevnaté neuronové sítě a jejich aplikace při dobývání znalostí
Civín, Lukáš ; Štanclová, Jana (oponent) ; Mrázová, Iveta (vedoucí práce)
Dobývání znalostí řeší netriviální úlohy extrakce informací z často velkých objemů dat. Ta navíc mohou být zatížena velkým množstvím nepřesností a jejich kvalita může být diskutabilní. Při nasazení vrstevnatých neuronových sítí v dobývání znalostí je proto nutné položit si dvě základní otázky. Jak co nejlépe připravit data, aby bylo možné využít celý potenciál neuronových sítí. A také jak co nejvhodněji navrhnout a následně adaptovat neuronovou síť, aby dokázala dobře řešit zadané úlohy. Jedním z nejdůležitějších předpokladů je zamezit přeučení neuronové sítě. Výsledná síť by měla co nejlépe zobecňovat získané znalosti. Existují různé techniky, které se liší svým přístupem k problému i svými vlastnostmi. Jedná se o specifické úpravy dat (např. změna rozsahu dat, změna dimenze vstupu, přidání šumu), případně o modifikace základního modelu neuronové sítě (např. učení se zapomínáním, weight decay, early stopping). Tato práce shrnuje a porovnává jednotlivé přístupy. První část nabízí teoretický popis a porovnání jednotlivých metod. Jejich vlastnosti jsou ověřeny v experimentální části na úlohách různých typů. Na základě vyhodnocení získaných poznatků jsme navrhli metodiku řešení úloh dobývání znalostí pomocí vrstevnatých neuronových sítí. Metodiku jsme s úspěchem aplikovali na reálné úloze dobývání znalostí....
|
|
|
FTP server
Tekeľ, Michal ; Holub, Viliam (oponent) ; Štanclová, Jana (vedoucí práce)
Práca sa zaoberá implementáciou efektívneho FTP servra a programov potrebných na jeho správu, ktoré sú jej súčasťou. Dôležitým kritériom je výkon a schopnosť plne využívať dostupné prostriedky v prípade potreby. Server má podporovať všetky bežné FTP príkazy, menej používané umožňuje doplniť pomocou pluginov. Dielom práce je aj komunikačný protokol medzi servrom a administrátorskými programami, ktorý umožňuje správu aj pomocou cudzích programov.
|
host ::
RSS.