|
|
Kontraurbanizace: rytmy, identity, domovy
Šimon, Martin ; Ouředníček, Martin (vedoucí práce) ; Čermák, Zdeněk (oponent) ; Ptáček, Pavel (oponent)
7 Abstrakt Výzkumy kontraurbanizace, které jsou stěžejním tématem této dizertační práce, představují vhodné pole, kde je možné zkoumat proměny soudobých společností a jejich sociálně prostorových organizací. Dynamika těchto proměn vyvolává poptávku po nových teoretických konceptech, které by umožnily probíhající změny uchopit, a které by poskytovaly vysvětlení těchto změn. Pojem kontraurbanizace není ustálený, už od svého prvotního použití přestavuje sporný termín. Z pohledu geografie osídlení vyvolala kontraurbanizace obecnou debatu o nastávajících trendech vývoje osídlení v urbanizovaných společnostech, která ukazovala na odlišné logiky koncentrace a dekoncentrace lidských aktivit. Kontraurbanizace operacionalizovaná jako migrační pohyb představuje výzvu pro řadu standardních uchopení migrace. Logika ne- ekonomicky motivované migrace z center do periferií vyžaduje hledání alternativních vysvětlujících modelů i výzkumných metod. Hodnocení vlivu a dopadů kontraurbanizace v lokalitách je analogií na klasické sociálně vědní studie hodnotící integraci přistěhovalců z venkova ve městech. Dizertační práce se skládá se dvou základních oddílů. První oddíl představuje širší teoreticko-metodologické uvedení do zkoumané problematiky. Kontraurbanizace je představena jako prostorový ale i sociální fenomén. Podrobněji...
|
|
|
Analýza rozdílů mezi starousedlíky a nově příchozími ve vnímání Hostivice jako místa trvalého bydliště a ve vztahu k sobě navzájem
Pech, Jiří ; Šiftová, Jana (vedoucí práce) ; Šimon, Martin (oponent) ; Špačková, Petra (oponent)
Tato bakalářská práce sleduje rozdíly mezi vnímáním prostoru bydliště u starousedlíků a novousedlíků. V první části jsou zpracovány teoretické předpoklady na základě zkušeností a výsledků jiných prací. Teoretický rámec se snaží vysvětlit, jak se obecně formuje lokální identita místa a občanská společnost v suburbiích a jaký je vztah mezi starousedlíky a novousedlíky. Druhá část zpracovává případovou studii v obci Hostivice. Ukazuje se, že identifikace s místem je pro starousedlíky a novousedlíky relativně podobná, vyzdvihují podobné kvality i nedostatky bydlení. Míra zapojení do života obce je výraznější u starousedlíků, avšak je evidentní, že se příliš nechtějí angažovat ani starousedlíci ani novousedlíci. Hlavní příčinou se ukazuje blízkost Prahy a aktivity s ní spojené. Novousedlíci vnímají svůj vztah ke starousedlíkům jako neutrální, starousedlíci převážně považují novousedlíky za cizorodý prvek, který přelidňuje Hostivici. 4
|
|
| |
|
|
Metodika vytvoření a využití historických prostorových dat v prostředí GIS : administrativní hranice katastrálních území a urbanistických obvodů Prahy : verze 2
Ouředníček, Martin, ; Kupková, Lucie ; Pospíšilová, Lucie ; Šimon, Martin ; Riška, Martin ; Svoboda, Peter ; Soukup, Matěj ; Marvanová, Pavlína ; Konečný, Milan ; Krušinová, Lenka
Plný text:  PDF
|
|
|
Metodika vytvoření a využití historických prostorových dat v prostředí GIS : administrativní hranice okresů v České republice
Ouředníček, Martin, ; Kupková, Lucie ; Pospíšilová, Lucie ; Šimon, Martin ; Křivka, Martin ; Svoboda, Peter ; Soukup, Matěj ; Marvanová, Pavlína ; Konečný, Milan ; Krušinová, Lenka
Plný text: PDF
|
|
|
Detekce ruky uživatele v hloubkových datech
Malík, Pavol ; Šimon, Martin (oponent) ; Beran, Vítězslav (vedoucí práce)
Cieľom tejto práce je detekovať ruku užívateľa nad interaktívnym stolom a zobraziť jej pozíciu voči stolu. Na vypracovanie bol zvolený prístup pomocou hĺbkových dát, použitím senzora Kinect. Detekcia je realizovaná použitím registračnej metódy SAC-IA, pracujúcej na princípe šablónového porovnávania. Ďalej práca pojednáva o existujúcich riešeniach detekcie rúk, ako aj postupe použitom vo výslednom programe. Bola definovaná dátová sada, obsahujúca vzory rúk a testovacie scény, na ktorých bol klasifikátor vyhodnotený. Záverečné testovanie prebehlo na viac ako sto objektoch a úspešnosť klasifikátora dosiahla 82 %.
|
|
|
Automatické vyčíslování chemických rovnic z fotografie
Kraina, Martin ; Šimon, Martin (oponent) ; Beran, Vítězslav (vedoucí práce)
Cílem této práce je návrh a implementace aplikace pro mobilní platformu Android, která uživateli poskytuje nástroj automatizovaného vyčíslování chemických rovnic. Systém umožňuje pořídit snímek rovnice pomocí fotoaparátu mobilního telefonu a vybrat umístění rovnice ve fotografii. Poté již sám provede kroky potřebné k rozpoznání textu z obrazu a vyčíslení získané rovnice a následně zobrazí uživateli vyčíslenou formu zadané chemické rovnice. V rámci řešení bylo navrženo grafické uživatelské rozhraní splňující požadavky uživatelů na funkcionalitu, přehlednost a jednoduchou ovladatelnost aplikace.
|
|
|
Rychlá detekce přírodních objektů
Zelinka, Martin ; Bartl, Vojtěch (oponent) ; Šimon, Martin (vedoucí práce)
Práce se zabývá detekcí a lokalizací psů v obraze. Rozebírá postupy počítačového vidění vhodné k řešení této problematiky. Je navrhnuto a následně implementováno řešení. V rámci vypracování práce je vytvořena datová sada obrázků reprezentující hledaný objekt a datová sada negativních obrázků. Výsledné řešení je nakonec podrobeno trénování za účelem zjištění nejlepších parametrů pro použité algoritmy. Výsledný program je součástí přiloženého DVD.
|
|
|
Detekce formulářových polí ve skenovaných dokumentech
Moravec, Michal ; Šimon, Martin (oponent) ; Beran, Vítězslav (vedoucí práce)
Cílem práce bylo navrhnout algoritmus, který bude schopen z obrazu naskenované karty zdravotní pojišťovny vyseparovat pouze textová pole, která se budou dát dále použít v libovolném softwaru na převedení obrázku na text. Program by měl počítat se špatně naskenovanými a libovolně otočenými kartami. Celkový projekt je dělán jako zakázka pro firmu Medingo, která chce algoritmus zakomponovat do svého stávajícího systému. Co se týče výsledků, tak algoritmus dokáže detekovat a vyseparovat textová pole s velmi vysokou pravděpodobností.
|
|
|
Rozpoznávání objektů v obraze na platformě Android
Šimon, Martin ; Zahrádka, Jiří (oponent) ; Zemčík, Pavel (vedoucí práce)
Práce popisuje problematiku rozpoznávání objektů v obraze ve spojení s mobilní platformou Android. Rozebírá existující metody a postupy z oboru rozpoznávání objektů stejně jako dřívější řešení podobné problematiky. Z těchto základů čerpá a navrhuje praktickou aplikaci, která má ambice stát se schopným pomocníkem při houbaření. Při návrhu a implementaci bere v potaz také cílové zařízení, které je omezené jak výkonem, tak pamětí. Výsledky jsou vyhodnoceny na základě několika experimentů, včetně uživatelského testování. Implementace výsledné aplikace je součástí práce.
|
host ::
RSS.