|
|
Detekce ruky uživatele v hloubkových datech
Malík, Pavol ; Šimon, Martin (oponent) ; Beran, Vítězslav (vedoucí práce)
Cieľom tejto práce je detekovať ruku užívateľa nad interaktívnym stolom a zobraziť jej pozíciu voči stolu. Na vypracovanie bol zvolený prístup pomocou hĺbkových dát, použitím senzora Kinect. Detekcia je realizovaná použitím registračnej metódy SAC-IA, pracujúcej na princípe šablónového porovnávania. Ďalej práca pojednáva o existujúcich riešeniach detekcie rúk, ako aj postupe použitom vo výslednom programe. Bola definovaná dátová sada, obsahujúca vzory rúk a testovacie scény, na ktorých bol klasifikátor vyhodnotený. Záverečné testovanie prebehlo na viac ako sto objektoch a úspešnosť klasifikátora dosiahla 82 %.
|
|
|
Moderní architektury webových aplikací
Malík, Pavol ; Polčák, Libor (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Táto práca oboznamuje čitateľa so základnými spôsobmi návrhu klient-server aplikácií a technológiami pre tvorbu aplikačných programových rozhraní (API). Porovnáva najmä moderné prístupy - REST a GraphQL, ktoré sa v poslednom čase stali najpopulárnejšími. Výsledným produktom práce je webová aplikácia pre osobný rozvoj zamestnancov vo firme zaoberajúcej sa vývojom softwaru . Aplikácia poskytuje funkcie ako správu oblastí osobného rozvoja, či plánovanie stretnutí. Samozrejmosťou je správa zamestnancov, registrácia a prihlasovanie používateľov. Aplikácia využíva technológiu GraphQL pre aplikačné rozhranie, programovací jazyk Java spolu so Spring Boot pre implementáciu serverovej časti a Angular pre klientskú časť. Pre autentizáciu a autorizáciu je použitý framework Spring Security, pre databázu bol zvolený systém MySQL.
|
|
|
Moderní architektury webových aplikací
Malík, Pavol ; Polčák, Libor (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Táto práca oboznamuje čitateľa so základnými spôsobmi návrhu klient-server aplikácií a technológiami pre tvorbu aplikačných programových rozhraní (API). Porovnáva najmä moderné prístupy - REST a GraphQL, ktoré sa v poslednom čase stali najpopulárnejšími. Výsledným produktom práce je webová aplikácia pre osobný rozvoj zamestnancov vo firme zaoberajúcej sa vývojom softwaru . Aplikácia poskytuje funkcie ako správu oblastí osobného rozvoja, či plánovanie stretnutí. Samozrejmosťou je správa zamestnancov, registrácia a prihlasovanie používateľov. Aplikácia využíva technológiu GraphQL pre aplikačné rozhranie, programovací jazyk Java spolu so Spring Boot pre implementáciu serverovej časti a Angular pre klientskú časť. Pre autentizáciu a autorizáciu je použitý framework Spring Security, pre databázu bol zvolený systém MySQL.
|
|
|
Detekce ruky uživatele v hloubkových datech
Malík, Pavol ; Šimon, Martin (oponent) ; Beran, Vítězslav (vedoucí práce)
Cieľom tejto práce je detekovať ruku užívateľa nad interaktívnym stolom a zobraziť jej pozíciu voči stolu. Na vypracovanie bol zvolený prístup pomocou hĺbkových dát, použitím senzora Kinect. Detekcia je realizovaná použitím registračnej metódy SAC-IA, pracujúcej na princípe šablónového porovnávania. Ďalej práca pojednáva o existujúcich riešeniach detekcie rúk, ako aj postupe použitom vo výslednom programe. Bola definovaná dátová sada, obsahujúca vzory rúk a testovacie scény, na ktorých bol klasifikátor vyhodnotený. Záverečné testovanie prebehlo na viac ako sto objektoch a úspešnosť klasifikátora dosiahla 82 %.
|
host ::
RSS.