|
|
Akcelerace zpracování dat z MRI na GPU
Kešner, Filip ; Nečas, Ondřej (oponent) ; Polok, Lukáš (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce byla vypracována v průběhu studijního pobytu na Universita della Svizzera italiana ve Švýcarsku. Identifikace trajektorií neuronových vláken uvnitř lidského mozku má velký význam v mnoha lékařských aplikacích, jako neurologická diagnostika, neuro-navigace, léčba epilepsie, chirurgické operace a tak dále. Za použití dat z MRI, metod postavených na Markovských řetězích a Monte Carlu mohou být možné trajektorie vypočítany a ty nejpravděpodobnější zobrazeny. Tyto informace o trajektoriích mohou sloužit jako vstup pro pokročilé metody lékařské diagnotiky a léčby. Vzhledem k obrovskému množství dat a velkého počtu iterací toto může být časově náročný proces. Za účely, jako jsou statistická analýza a/nebo porovnávání několika datových sad a/nebo pacientů, požadavky na výpočetní čas jsou enormní. Rychlejší diagnóza může také přinést nasazení léčby dříve. Nyní existuje jen velmi málo implementací softwaru pro neurální traktografii. Implementací softwaru pro pravděpodobnostní neurální traktografii je ještě méně. Nynější implementace, provádějící všechny operace postupně na CPU, jsou značně pomalé. Účelem této práce je poskytnout efektivní implementaci, která vvyužíva GPU. Za účelem implementace na GPU, je poskytnuto porovnaní technologíí CUDA a OpenCL.
|
|
|
Pokročilé metody detekce hran v obraze
Novák, Marek ; Nečas, Ondřej (oponent) ; Španěl, Michal (vedoucí práce)
Detekce hran v obraze je jedním fundamentálních postupů užitých v oblasti zpracování obrazu a počítačového vidění. Cílem této práce je implementace a porovnání zvolených konvenčních a pokročilých metod, včetně porovnání jejich výkonnosti. Práce popisuje implementaci a evaluaci metody Linked Edges as Stable Region Boundaries . Úspěšnost metod je vyhodnocena za použití Berkeley Segmentation Data Set and Benchmarks 500 .
|
|
|
Fyzikální simulace na GPU
Hanzl, Martin ; Nečas, Ondřej (oponent) ; Polok, Lukáš (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá simulací mechaniky (fyziky) tuhých těles akcelerované pomocí GPU. Obsahem práce je rozbor fyzikálních dějů při kolizích a pohybech tuhých těles a uvedení jejich matematického modelu. Práce navrhuje samostatné algoritmy shrnující obecné principy pro jednotlivé jevy a následně obecný paralelní algoritmus pro vyhodnocení kolizí. Součástí práce je i testovací aplikace demonstrující praktickou implementaci navrhovaných algoritmů.
|
|
|
SEO - optimalizace pro vyhledávače
Trávník, Petr ; Nečas, Ondřej (oponent) ; Kajan, Rudolf (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce obsahuje přehled faktorů ovlivňujících viditelnost webu ve vyhledávačích včetně optimalizace pro geografické oblasti, různé jazykové modifikace apod. Dále v práci najdete krátký přehled nástrojů, které usnadňují optimalizaci. Hlavním cílem je návrh a implementace webové aplikace, která slouží pro analýzu webových stránek včetně sledování pozic ve vyhledávačích.
|
|
|
Photon mapping
Nečas, Ondřej ; Španěl, Michal (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
V rámci této práce byla provedena praktická implementace algoritmu photon mapping. Pro dosažení kvalitnějšího výstupu byly zkoumány některé základní a pokročilejší metody globálního osvětlení. Tyto náročné algoritmy jsou často prakticky nepoužitelné a je nutná jejich optimalizace. Základem praktické implementace je optimalizace raytraceru. Vzorky nepřímého difuzního osvětlení počítané metodou Monte Carlo je možné mezi sebou interpolovat s použitím vhodné techniky.
|
|
|
Detekce obličejů ve videu na GPU
Tesař, Martin ; Nečas, Ondřej (oponent) ; Polok, Lukáš (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá detekcí obličejů na gra fickém procesoru. V první části je uveden přehled metod detekce obličejů se zaměřením na detektor Violy a Jonese. Dále jsou prostudovány možnosti mapování klíčových částí detektoru na gra fickou kartu. Další část práce popisuje implementační detaily navržené aplikace. Na konci práce jsou zahrnuty výsledky a porovnání s CPU implementací. Poslední kapitola shrnuje celou práci a navrhuje budoucí možnosti vývoje.
|
|
|
Detekce pohyblivého objektu ve videu na CUDA
Horák, František ; Nečas, Ondřej (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Práce se zabývá metodikami detekce pohybu na videozáznamech; výběrem a aplikací vhodných algoritmů za použití technologie CUDA. Tato technologie je dále rozebírána, zkoumána z hlediska její architektury a dalších součástí. Jsou sledovány obecné principy detekce pohybu a navrhovány systémy detekčních algoritmů. Systém je implementován a podroben testům.
|
|
|
Možnosti zabezpečení bezdrátové sítě
Nečas, Ondřej ; Růčka, Lukáš (oponent) ; Stančík, Peter (vedoucí práce)
Cílem této práce je uvést čtenáře do základní problematiky týkající se rychle rozvíjejícího a v dnešní době již široce používaného oboru přenosu dat za pomoci bezdrátových sítí. Především se pak věnuje důležité otázce jak správně a efektivně zabezpečit bezdrátové spojení. V úvodu práce proběhne seznámení se základními pojmy bezdrátových sítí. Dále budou probrány základní druhy zabezpečení a s nimi spojené standardy použité pro zabezpečení bezdrátového přenosu. Poté budou vysvětleny základy kryptografie informace a bude navázáno vysvětlením základních principů nejčastěji používaných druhů zabezpečení sítí Wi-Fi. V praktické části práce jsou pak předvedeny jednotlivé penetrační útoky realizované na nejpoužívanější druhy zabezpečovacích prvků a standardů používaných v bezdrátových sítích.
|
|
| |
|
|
Útok elektromagnetickým postranním kanálem
Nečas, Ondřej ; Martinásek, Zdeněk (oponent) ; Stančík, Peter (vedoucí práce)
Cílem této práce je navrhnou a sestavit měřicí pracoviště pro zkoumání elektromagnetického postranního kanálu v kryptografii. A dále pak seznámit čtenáře se základními způsoby útoků elektromagnetickými a výkonovými postranními kanály, které představují efektivní způsob kryptoanalýzy moderních kryptosystémů. V teoretické části práce jsou uvedeny základní útoky postranními kanály, včetně jejich historie a modelů, z nichž vychází. Stěžejní část práce se věnuje vysvětlení základních principů útoků výkonovými a elektromagnetickými postranními kanály. Následně jsou v práci popsány fyzikální principy vzniku elektromagnetického pole a jsou zároveň popsány i metody, kterými lze vzniklé pole měřit. Uveden je rovněž příklad vzniku elektromagnetického pole u mikroprocesorů. V další části této práce jsou uvedeny teoretické základy potřebné pro úspěšnou realizací měření elektromagnetického pole mikroprocesorů PIC. Další část kapitoly je věnována šifrovacímu standardu AES, jehož činnost je zkoumána v praktické části. Dále jsou v této práci popsány parametry sond, které byly sestrojeny podle teoretických znalostí. V této kapitole je rovněž popsáno navržené měřicí pracoviště. A jsou zde zároveň uvedeny jednotlivé přístroje, používané v praktické části práce. V praktické části jsou popsány realizační aspekty, které mají za cíl dosažení ideálních podmínek měření jako je například volba vhodné sondy, zajištění vhodné polohy a vzdálenosti sondy od měřeného zařízení a v neposlední řadě správné nastavení osciloskopu a synchronizačního signálu. Dále jsou v práci zobrazeny naměřené elektromagnetické průběhy pro vybrané instrukce. Následuje analýza jednotlivých rund šifrovacího standardu AES i jeho analýza jako celku. Posléze jsou ještě provedeny metody jednoduché a diferenciální elektromagnetické analýzy. Na základě poznatků získaných v praktické části práce jsou popsány možná protiopatření, zaváděná proti útokům výkonovým a elektromagnetickým postranním kanálem. V závěru je provedeno stručné zhodnocení výsledků práce.
|
host ::
RSS.