|
Pražský závislostní korpus jako cvičebnice jazyka českého
Kučera, Ondřej ; Vidová Hladká, Barbora (vedoucí práce) ; Panevová, Jarmila (oponent)
Pražský závislostní korpus (PDT) patří mezi nejvýznamnější jazykové korpusy na světě. Cílem této práce je představit softwarový systém, který nad daty PDT tvoří cvičebnici českého jazyka. Procvičování probíhá ve dvou oblastech: tvarosloví (určování slovních druhů a jejich morfologických kategorií) a větný rozbor (určování větných členů a závislostí mezi nimi). Vzhledem k odlišnostem mezi akademickými rozbory vět a rozbory tak, jak jsou vyučovány ve školách, však nelze data PDT použít zcela přímočaře. Mnoho vět je potřeba z dat úplně vyřadit, na ostatních je nutné provést množství transformací, které převedou původní reprezentaci do tvaru, na který jsou žáci zvyklí ze školy.
|
| |
|
Vstupní nízkofrekvenční předzesilovač pro laboratorní výuku
Kučera, Ondřej ; Kaller, Ondřej (oponent) ; Kratochvíl, Tomáš (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá vstupním nízkofrekvenčním předzesilovačem pro laboratorní výuku. Úkolem bylo nastudovat, navrhnout a sestrojit funkční řešení vstupního předzesilovače pro nízkofrekvenční audio elektroniku. V jednotlivých kapitolách jsou rozebrány různé předzesilovače s rozdělením podle parametrů zpracovávaného signálu. Konstrukce jednotlivých vstupů se zde řeší pomocí diskrétních součástek a operačních zesilovačů. V dalších kapitolách jsou zmíněny různé měřící techniky zesilovačů, jako je vstupní citlivost, přenosová charakteristika, vstupní impedance a další měřící postupy, kterými bude přípravek vybaven.
|
|
Nativní rozhraní pro Google Reader
Kučera, Ondřej ; Otrusina, Lubomír (oponent) ; Šperka, Svatopluk (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá návrhem a implementací desktopové aplikace pro uživatelský účet Google Readeru, což je služba webové čtečky. Účet je zpřístupněn pomocí aplikačního programového prostředí (API), dostupného přes protokol http nebo https. Práce je také zaměřena na popis technologie online syndikace, RSS a Atom formátů.
|
|
Knihovna pro výpočet šumů používaných v procedurálním texturování
Kučera, Ondřej ; Chudý, Peter (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
V této práci se čtenář seznámí s problematikou procedurálního texturování a využití šumu pro tvorbu textur materiálů reálného světa. Pozná význam šumu, jeho vlastnosti a způsob využití. Při výpočtech šumu jsou nedílnou součástí náhodná čísla a interpolační metody, proto nechybí kapitoly o generátorech náhodných čísel a interpolačních metodách. Samozřejmostí je také popis vlastností a principů jednotlivých metod výpočtu šumu. Hlavní součástí této práce je efektivní implementace knihovny vybraných šumů. Další kapitoly jsou o výběru metod a návrhu rozhraní, samotné implementaci, a aby byla knihovna efektivní, tak se lze dočíst o různých druzích testů a optimalizací. Na závěr jsou uvedeny dosažené výsledky po optimalizacích a celkové shrnutí práce.
|
| |
|
Zpracování histogramu barevného obrazu
Kučera, Ondřej ; Číka, Petr (oponent) ; Říha, Kamil (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá zpracováním histogramu barevného obrazu. K pochopení dané problematiky popisuje jednotlivé metody, kterými se dá barevný obraz a jeho histogram upravovat. Dále podává návrh realizace programu který upožňuje zpracování barevného obrazu a jeho histogramu.
|
| |
| |
|
Nové metody nadvzorkování obrazu
Kučera, Ondřej ; Rajmic, Pavel (oponent) ; Špiřík, Jan (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá metodami pro zvyšování rozlišení obrazu. Obsahuje jak popis teoretických principů a popis výpočtů známých a v dnešní době běžně používaných metod pro zvyšování rozlišení obrazu, tak i popis nových metod, které se v této oblasti zpracování obrazu využívají a v neposlední řadě také mnou navržené vylepšení jedné z metod. Dále obsahuje popis metod pro hodnocení podobnosti obrazů a porovnání výsledků získaných pomocí jednotlivých metod, které jsou v práci popsány. V rámci této práce byli vybrané metody implementovány v programovacím jazyce MATLAB. Vznikla tak aplikace, která realizuje některé metody zvyšování obrazů a hodnotí jejich výsledky vzhledem k původnímu obrazu pomocí PSNR a indexu SSIM.
|