|
|
High-performance exploration and querying of selected multi-dimensional spaces in life sciences
Kratochvíl, Miroslav ; Bednárek, David (vedoucí práce) ; Glaab, Enrico (oponent) ; Svozil, Daniel (oponent)
Tato práce studuje, implementuje a experimentuje se specifickými, aplikačně orien- tovanými přístupy pro prozkoumávání a dotazování multimediálních dat. První část práce zkoumá indexování komplexního prostoru chemických sloučenin a popisuje návrh vysoce výkonného systému pro dotazování v databázích malých molekul. Výsledný sys- tém je následně využit v širším kontextu federovaného vyhledávání v heterogenních dat- ech a metadatech souvisejících s chemickými informačními zdroji. V druhé části se práce zaměřuje na rychlou vizualizaci a prohledávání mnohadimenziálních dat pocháze- jících z jednobuněčné průtokové cytometrie. Ze samoorganizačních map odvozuje rychlé metody pro analýzu dat, a využívá je jako základ pro nový vizualizační algoritmus. Podobný přístup zpracování dat je nakonec využit pro vysoce interaktivní prohledávání multimediálních dat. Hlavní příspěvky a výsledky práce se sestávají z pokroku v opti- malizaci metod pro dotazování chemických dat implementovaných v databázi Sachem, federovaného rozhraní pro Sachem založeného na jazyce SPARQL které poskytuje pod- poru pro heterogenního dotazování, algoritmu EmbedSOM pro redukci dimenzionality, návrhu a implementace specifických analytických nástrojů pro průtokovou a hmotnos- tní cytometrii odvozených od algoritmu EmbedSOM, a návrhu a implementace...
|
|
|
Vzájemné ovlivňování informační vědy a kognitivních věd s důrazem na vyhledávání informací
Pilecká, Věra ; Papík, Richard (vedoucí práce) ; Sedláčková, Beáta (oponent) ; Rankov, Pavel (oponent)
Mgr. Věra Pilecká Vzájemné ovlivňování informační vědy a kognitivních věd s důrazem na vyhledávání informací (disertační práce) Abstrakt Tématem disertační práce je vymezení vzájemného vztahu a souvislostí mezi informační a kognitivní vědou se zvláštním důrazem na oblast vyhledávání informací, ve které se projevují některé kognitivní aspekty. Úvodní část je věnována vymezení informační vědy a paradigmat, inspirovaných kognitivním přístupem - kognitivního a sociálně-doménového paradigmatu. Dále je vymezena kognitivní věda, její východiska, metody i využití. V třetí části je provedeno srovnání obou disciplín a je vymezen jejich vztah a styčné body. Čtvrtá kapitola se zaměřuje na problematiku vyhledávání informací a faktory, které ji ovlivňují, včetně využívaných rešeršních strategií, informačního chování uživatele, jeho kognitivních charakteristik a vytvořených mentálních modelů. Závěrečná část představuje dva provedené průzkumy, které se zaměřily na využití intuitivních a analytických způsobů vyhledávání při práci s vyhledávačem Google a vnímání rozdílů mezi klasickou a online metodou výuky technik racionálního čtení. Oba průzkumy ilustrují vliv kognitivních procesů uživatele při jeho interakci s online prostředím, resp. práci s vyhledávacím systémem.
|
|
|
Vliv informačních technologií v Krajské vědecké knihovně v Liberci
Votočková, Marie ; Černá, Milena (vedoucí práce) ; Němečková, Lenka (oponent)
(česky) Diplomová práce se zabývá vlivem informačních a komunikačních technologií na automatizaci knihovnických procesů a služeb a jejich aplikací s hlavním zřetelem na Krajskou vědeckou knihovnu v Liberci. V úvodních kapitolách je stručně popsán vývoj základních mezinárodních standardů pro zpracování dat a komunikačních sítí ve světě. Následují kapitoly o zavádění automatizovaných knihovnických systémů a sítí počátkem 90. let v českém knihovnictví, včetně projektů, které se na vzniku podílely. Hlavní zřetel je brán na vývoj automatizovaných knihovnických procesů a služeb v Krajské vědecké knihovně v Liberci od 90. let do konce roku 2010. S tím úzce souvisí parametry výběru a aplikace knihovního systému, včetně jeho specifik, interního využití knihovníky a externího využití uživateli. Externí využití knihovnického systému je zmapováno dotazníkovým průzkumem využívání online informačních zdrojů a služeb u registrovaných uživatelů. Závěrem jsou na základě aktuálních trendů shrnuty poznatky z oblasti aplikace informačních a komunikačních technologií v knihovnictví, včetně výhledu jejich využití do budoucna a doporučení na efektivnější využití jednotlivých online informačních zdrojů a služeb [Autorský abstrakt].
|
|
|
Matching Images to Texts
Hajič, Jan ; Pecina, Pavel (vedoucí práce) ; Průša, Daniel (oponent)
Vytváříme společný pravděpodobnostní model textu a obrázků pro úlohu automatického přiřazování ilustračních fotografií k novinovým článkům. Přistupujeme k úloze z hlediska učení reprezentací: chceme nalézt společnou reprezentaci textu i obrázků nezávislou na vlastnostech jednotlivých modalit, podobně jako multimodální hluboký Boltzmannův stroj Srivastavy a Salakhutdinova. Vstupní obrázky reprezentujeme pomocí předposlední vrstvy konvoluční neuronové sítě Krizhevského a kol., state-of-the-art reprezentace obrázků na základě jejich obsahu. Vytvořili jsme knihovnu Safire pro hluboké učení a správu multimodálních experimentů. Úspěšný vyhledávací systém se nám vyvinout nepodařilo, kvůli obtížnému trénování neuronových sítí na velmi řídkých textových datech. Porozuměli jsme však povaze těchto potíží tak, že věříme, že v navazující práci můžeme lepších výsledků dosáhnout.
|
|
|
Aspekty a trendy inteligentního vyhledávání
Pačísková, Jana ; Papík, Richard (vedoucí práce) ; Ivánek, Jiří (oponent)
Diplomová práce se zabývá vyhledáváním informací v kontextu jeho historického vývoje a představuje trendy v integraci inteligentních prvků a tím vznik tzv. inteligentního vyhledávání. Jednotlivé inteligentní prvky jsou popsány v samostatné kapitole, v následující kapitole je pak představeno jejich použití včetně konkrétních příkladů. Práce také mapuje zpracování tématu inteligentního vyhledávání ve vybraných institucích v Česku i v zahraničí; výsledky tohoto průzkumu pro české prostředí jsou prezentovány v přiložené rešerši.
|
|
|
Využití syntaxe v metodách pro vyhledávání informací
Straková, Jana
Název práce: Využití syntaxe v metodách pro vyhledávání informací Autor: Bc. Jana Kravalová Katedra (ústav): Ústav formální a aplikované lingvistiky Vedoucí diplomové práce: Mgr. Pavel Pecina, Ph.D. e-mail vedoucího: pecina@ufal.mff.cuni.cz Abstrakt: V posledních letech výzkumu v oblasti vyhledávání informací je věnována značná pozornost metodám založeným na jazykovém modelování. I přesto, že tento přístup dovoluje použití libovolného jazykového modelu, většina publikovaných experimentů byla prováděna s klasickým n-gramovým modelem (mnohdy pouze s unigramovým modelem). Cílem diplomové práce je navrhnout, implementovat a vyhodnotit (na českých datech) metodu, která by pravděpodobnostní model obohatila o použití syntaktické informace získané automaticky (strojově\) z dokumentů i dotazů. V předkládané práci se pokusíme vhodným způsobem zavést syntaktickou informaci do jazykových modelů a ex- perimentálně srovnáme navržený přístup s výsledky unigramového a bigramo- vého povrchového modelu. Kromě využití syntaktické informace se zaměříme také na vliv vyhlazování, stemmingu, lemmatizace, použití stopwords a me- tody rozšiřování dotazů - pseudo relevance feedback. Provedeme také detailní analýzu použitých systémů vyhledávání informace a podrobně popíšeme jejich vlastnosti. Experimenty budou prováděny na...
|
|
|
High-performance exploration and querying of selected multi-dimensional spaces in life sciences
Kratochvíl, Miroslav ; Bednárek, David (vedoucí práce) ; Glaab, Enrico (oponent) ; Svozil, Daniel (oponent)
Tato práce studuje, implementuje a experimentuje se specifickými, aplikačně orien- tovanými přístupy pro prozkoumávání a dotazování multimediálních dat. První část práce zkoumá indexování komplexního prostoru chemických sloučenin a popisuje návrh vysoce výkonného systému pro dotazování v databázích malých molekul. Výsledný sys- tém je následně využit v širším kontextu federovaného vyhledávání v heterogenních dat- ech a metadatech souvisejících s chemickými informačními zdroji. V druhé části se práce zaměřuje na rychlou vizualizaci a prohledávání mnohadimenziálních dat pocháze- jících z jednobuněčné průtokové cytometrie. Ze samoorganizačních map odvozuje rychlé metody pro analýzu dat, a využívá je jako základ pro nový vizualizační algoritmus. Podobný přístup zpracování dat je nakonec využit pro vysoce interaktivní prohledávání multimediálních dat. Hlavní příspěvky a výsledky práce se sestávají z pokroku v opti- malizaci metod pro dotazování chemických dat implementovaných v databázi Sachem, federovaného rozhraní pro Sachem založeného na jazyce SPARQL které poskytuje pod- poru pro heterogenního dotazování, algoritmu EmbedSOM pro redukci dimenzionality, návrhu a implementace specifických analytických nástrojů pro průtokovou a hmotnos- tní cytometrii odvozených od algoritmu EmbedSOM, a návrhu a implementace...
|
|
|
Cross-Lingual Information Retrieval in the Medical Domain
Saleh, Shadi ; Pecina, Pavel (vedoucí práce) ; Hanbury, Allan (oponent) ; Kliegr, Tomáš (oponent)
Vícejazyčné vyhledávání informací v oblasti medicíny Shadi Saleh V posledních letech došlo k exponenciálnímu růstu objemu digitálního ob- sahu dostupného na internetu, což koreluje s rostoucím počtem neanglicky mluvících uživatelů internetu v důsledku celosvětového rozšíření internetu. To zvyšuje význam zpřístupnění informací pro ty, kteří si chtějí vyhledat informace bez omezení na jazyky, jimž rozumějí, zejména pro ty, kteří chtějí využít internet k vyhledání lékařského obsahu týkajícího se jejich zdravotního stavu. Získávání informací napříč jazyky (Cross-Lingual Information Retrieval, CLIR) překonává jazykové bariéry tím, že vyhledává dokumenty napsané v jiném jazyce, než je jazyk dotazu. Tato disertační práce se zabývá úlohou CLIR v lékařské doméně v sedmi evropských jazycích. Vyvinuli jsme systémy pro statistický strojový překlad (Statistical Machine Translation, SMT) adaptované na oblast lékařství, které jsou doladěny pro metodu překladu dotazů (Query Translation, QT) a pro metodu překladu dokumentů (Document Translation, DT). Na empirických datech dokládáme, že oproti tomu, co se předpokládalo od konce 90. let., v úloze CLIR v lékařské doméně metoda DT nepředčí metodu QT pro...
|
|
|
ROPO efekt a jeho vplyv na nákupné správanie spotrebiteľov
Ďurajková, Alexandra
Ďurajková, A. ROPO efekt a jeho vliv na nákupní chování spotřebitelů. Bakalářské práce. Brno: Mendelova univerzita 2019. Tématem této práce je aktuální problematika v rámci obchodování, které byla přidělena zkratka ROPO. Práce se zabývá vlivem ROPO efektu na nákupní chování spotřebitelů generace Y. První část práce je zaměřena na stručný úvod do problematiky. Další část bude obsahovat kvantitativní a kvalita-tivní výzkum vypracovaný pro tuto práci. Následně budou analyzovány oba výzkumy a na základě jejich výsledků budou navrženy vhodné marketingových aktivit-ty na zvýšení návštěvnosti v kamenných prodejnách.
|
|
|
Srovnání sylabů předmětů na různých univerzitách dolováním znalosti z textu
Moravcová, Libuše
Diplomová práce je zaměřená na co nejpřesnější získání požadovaných informací o univerzitách,fakultách, oborech a sylabech předmětů jednotlivých univerzit za pomocí text miningových nástrojů. První část práce bude soustředěna na úvod do problematiky text miningu a souvisejících témat, sběr a tvorbu textových podkladů, převedení v rámci lepšího porozumění na společný jazyk, kterým bude v tomto případě angličtina. V další části bude realizované vytvoření databáze ze zvolených a nasbíraných dat. Dále bude navržen a zrealizován způsob, jakým bude možné z uvedených dat získat co nejvíce odpovídající výsledky, tedy konkrétní fráze. V závěru práce dojde k vyhodnocení celého postupu, sumarizaci a zhodnocení daného postupu a výsledků. Také bude poukázáno na problémy, se kterými jsem se setkala při tvorbě této práce, jak je bylo možné řešit nebo jim předejít a navržená další řešení, případně alternativy
|
host ::
RSS.