Název:
Srovnání sylabů předmětů na různých univerzitách dolováním znalosti z textu
Autoři:
Moravcová, Libuše Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok:
2018
Jazyk:
cze
Abstrakt: [cze][eng] Diplomová práce je zaměřená na co nejpřesnější získání požadovaných informací o univerzitách,fakultách, oborech a sylabech předmětů jednotlivých univerzit za pomocí text miningových nástrojů. První část práce bude soustředěna na úvod do problematiky text miningu a souvisejících témat, sběr a tvorbu textových podkladů, převedení v rámci lepšího porozumění na společný jazyk, kterým bude v tomto případě angličtina. V další části bude realizované vytvoření databáze ze zvolených a nasbíraných dat. Dále bude navržen a zrealizován způsob, jakým bude možné z uvedených dat získat co nejvíce odpovídající výsledky, tedy konkrétní fráze. V závěru práce dojde k vyhodnocení celého postupu, sumarizaci a zhodnocení daného postupu a výsledků. Také bude poukázáno na problémy, se kterými jsem se setkala při tvorbě této práce, jak je bylo možné řešit nebo jim předejít a navržená další řešení, případně alternativyThe thesis is focused on how to get the most accurate information about Universities, faculties, fields, and the syllabi of particular subjects of those Universities through text-mining tools. The first part describes the basics of text mining and related topics, collecting and creating data text background, turning them into the English language. In the next phase, the database will be generated from accumulated data entries. The purpose of the next step will be to obtain the most matching results such as specific phrases. The procedure of valorizing and summarizing will be used at the end of the thesis. In case of any problems, possible solutions or alternatives will be suggested.
Klíčová slova:
data mining; nestrukturované a strukturované informace; strojové učení; text mining; vyhledávání informací; zpracování přirozeného jazyka