|
|
Bezpečnost v databázi Oracle
Lukanič, Michal ; Čermák, Igor (vedoucí práce) ; Pour, Jan (oponent)
Množství elektronicky ukládaných dat neustále narůstá. Měli bychom se proto zabývat jejich patřičným zabezpečením. Většina elektronických informací je ukládána v databázi. V této práci se zabývám zajištěním bezpečnosti dat na úrovni databáze Oracle. Na začátku popisuji některé dostupné průzkumy na poli bezpečnosti, aby bylo zřejmé, proč se musíme zabezpečení dat věnovat. Dále popisuji hlavní aspekty bezpečnosti informace. Cílem je uvést, co si pod pojmem bezpečnost informace máme představit. Následně zkoumám doporučení normy ISO 17799, která jsou jedním z podkladů pro opatření popisovaná v hlavní části této práce. V další části práce se věnuji nalezení důležitých bezpečnostních hrozeb, které slouží jako další podklad pro následující popis bezpečnostních nástrojů. Doporučení normy ISO 17799 a popsané hrozby mají za cíl odhalit, jaké hrozby je potřeba při zajištění bezpečnosti ošetřit. V hlavní části této práce rozebírám jednotlivá bezpečnostní opatření a nástroje. Hlavním cílem této práce je popis nástrojů a postupů pro zajištění bezpečnosti dat v návaznosti na doporučení mezinárodních norem a typických bezpečnostních hrozeb. Veškeré popisované nástroje jsou součástí databáze Oracle. Důraz kladu na řízení přístupu uživatelů.
|
|
|
Možnosti použití databázového systému CouchDB
Pultera, Ondřej ; Palovská, Helena (vedoucí práce) ; Strossa, Petr (oponent)
Práce se zabývá možnostmi použití dokumentově orientovaného databázového systému Apache CouchDb. V první kapitole vysvětluji základní teoretické pojmy a principy související s databázovým systémem CouchDb. Ve stručnosti zde také představuji databázové systémy založené na relačním modelu. Druhá kapitola se věnuje architektuře a vlastnostem Apache CouchDb. Zamýšlím se zde nad důvody vzniku Apache CouchDb. Kapitola zároveň popisuje principy běhu Apache CouchDb v distribuovaném prostředí. V třetí kapitole se zabývám případovými studiemi a popisuji zde úspěšné implementace Apache CouchDb. Cílem této kapitoly je čtenáři nastínit případy, ve kterých je vhodné využit Apache CouchDb. V další kapitole se pak věnuji praktické práci s Apache CouchDb. Zmiňuji zde nástroj pro správu databáze a konkrétní možnosti nastavení. Dále je zde praktická ukázka jak provádět základní operace přes HTTP rozhraní pomocí příkladů. Příklady jsou realizované pomocí skriptovacích jazyků PHP a JavaScript. Cílem této kapitoly je čtenáři představit Apache CouchDb z pohledu vývojáře nebo správce. Čtenář by na základě této práce měl porozumět nejpodstatnějším vlastnostem Apache CouchDb a být schopen rámcově určit využitelnost tohoto databázového systému pro konkrétní aplikace.
|
|
| |
|
| |
|
| |
|
|
Porovnání open source databázových systémů
Véle, Marek ; Palovská, Helena (vedoucí práce) ; Klas, Jan (oponent)
Cílem práce bylo porovnat vybrané open source databázové systémy z teoretického a praktického hlediska a jejich vhodného užití. Pro toto porovnání jsem vybral systémy MySQL, PostgreSQL a MonetDB. Teoretické srovnání se týkalo licencí, pod kterými jsou systémy distribuovány, dostupné podpory, podporovaných platforem, použitelných rozhraní a datových typů. Praktické srovnání porovnávalo základní instalaci a zprovoznění v reálném prostředí a výkon při provádění vybraných SQL dotazů. Jedním z aspektů testování výkonu bylo ověření vlivu architektury uložení dat na rychlost vykonání určitých typů dotazů. Jako hlavní zdroj teoretického srovnání posloužila dokumentace dostupná k porovnávaným systémům a oficiální webové stránky jednotlivých databázových systémů. Praktické porovnání jsem provedl na linuxové platformě. K přístupu k systémům a zadávání SQL dotazů jsem použil standardní rozhraní JDBC. Jako testovací data jsem použil vlastní uspořádání náhodných dat z Open Source Database Benchmark do dvou tabulek. Testovací dotazy jsem formuloval sám za účelem porovnání výkonu databázových systémů celkově a v konkrétních činnostech. Dospěl jsem k závěru, že MySQL je vhodné pro firemní i samostatné uživatele díky široké podpoře, výběru licencí a pestré škále dostupných rozhraní i podporovaných platforem. Jeho výkon je ale v mnohých oblastech v čele se vytvářením indexů a řazením v použité konfiguraci velmi slabý. PostgreSQL sice může odrazovat především firemní uživatele menším výběrem komerční podpory a dodávaných rozhraní, ale tyto problémy jsou z velké části kompenzovány aktivní komunitou, resp. třetími stranami. Výkonově bylo PostgreSQL vynikající, jako vhodné se mi zdá především pro větší datové soubory a je rychlé i v případech, kdy není provedena indexace dat. MonetDB jako málo známé a akademicky vyvíjené nemá mnoho šancí se prosadit mimo zmíněné prostředí jeho původu. Jeho sloupcově orientované uložení dat se ukázalo jako výhodné při výběru velmi malého počtu sloupců. I naprosto bez použití indexů byly všechny testovací dotazy provedeny dobrou rychlostí. Jednotlivé kapitoly teoretické části jsou členěny podle testovaných systémů. Praktická část má jedinou kapitolu členěnou podle postupu provádění. Na konci každé kapitoly se nachází zhodnocení zjištěných skutečností.
|
|
|
Srovnání databázových systémů Oracle Database 10g Express Edition a Microsoft SQL Server 2005 Express Edition
Dražil, Michal ; Chlapek, Dušan (vedoucí práce) ; Krch, David (oponent)
Práce se zabývá dvěma relačními databázovými systémy: Oracle Database 10g Express Edition a Microsoft SQL Server 2005 Express Edition. Zmíněné edice, které v mnoha případech poskytují velmi pokročilé funkce, jsou poskytovány zdarma nejen pro testovací účely, ale taktéž pro produkční nasazení. Cílem práce je poskytnout informace o obou produktech a tyto produkty porovnat v navzájem odpovídajících oblastech z pohledu správce databázového systému. Práce poskytuje informace pro začínající databázové správce, ale taktéž by měla sloužit jako podklad pro rozhodnutí o využití některé expres edice v malém podniku. Mnohé informace obsažené v této práci jsou aplikovatelné taktéž na vyšší edice porovnávaných databázových systémů.
|
|
|
Využití technologie LINQ
Fexa, Marek ; Buchalcevová, Alena (vedoucí práce) ; Jelínek, Pavel (oponent)
Práce se zabývá novou technologií společnosti Microsoft pro dotazování dat LINQ (Language integrated query). Její záběr je komplexní, umožňuje dotazovat rozličné datové zdroje. Jedná se především o veškeré kolekce objektů, vytvořené pro dočasné uložení dat v paměti, ale i data v robustních databázových systémech. V první části práce popisuji, jak se k datům přistupovalo před nástupem LINQ a hlavní problémy, které vedli k potřebě implementace technologie LINQ. Práce popisuje novinky v syntaxi jazyka C#, které umožnily implementaci dotazovacích operátorů přímo v knihovnách .NET. Následuje část popisující implementované operátory, kde je podrobně popsáno jejich rozhraní a způsob použití včetně konkrétního příkladu. V další části práce se zabývám popisem fungování technologie LINQ jako celku. Je zde vytvořen ukázkový dotaz a dopodrobna popsán způsob vykonání. Následuje kapitola zabývající se dotazováním ADO.NET DataSetů pomocí LINQ. Příklady jsou vytvořeny jak pro netypový DataSet, tak pro DataSet silně typovaný. V další kapitole analyzuji funkcionalitu LINQ pro SQL. Zde je rozebrán způsob implementace, způsob překladu LINQ dotazu do SQL. Zabývám se zde i technologií pro mapování relačních dat na objektové. V této kapitole je zahrnut způsob řešení změn v mapovaných objektech a jejich aktualizace v relační databázi a řešení případných konfliktů v souvislosti se souběžným přístupem. Lehce nastíním budoucnost v přístupu k datům technologií ADO.NET entities. V předposlední kapitole je vytvořen komplexní příklad použití technologie LINQ. Jedná se o aplikaci typu tenký klient, která využívá LINQ pro čtení a modifikaci dat z relační databáze. V příkladu je použita technologie LINQ i pro běžnou tvorbu algoritmů pro přístup k datům uložených v komponentě zobrazující data. Na závěr práce je technologie LINQ shrnuta, popsány hlavní úskalí její implementace a přínos pro přístup a práci s daty.
|
|
|
Dolování dat jako součást podnikového zpravodajství
Bláha, Michal ; Rydzi, Daniel (vedoucí práce) ; Studnička, Lumír (oponent)
Práce se věnuje problematice ?dolování dat jako součást podnikového zpravodajství?. Dolování dat, v širším významu dobývání znalostí z databází, je součástí oblasti nazývané Business Intelligence (BI). Tento pojem lze definovat jako ?komplex procesů, aplikací a technologií IS/ICT, které téměř výlučně podporují analytické a plánovací činnosti podniku?.[1] Práce popisuje jednotlivé komponenty Business Intelligence a jejich význam. Jednou z těchto komponent může být právě dolování dat. Kapitola věnovaná této problematice obsahuje její popis a uvádím zde metody, které patří k nejdůležitějším. Práce obsahuje i kapitolu věnovanou oblasti databází, neboť tato problematika je velice blízká jejímu tématu.
|
|
| |
host ::
RSS.