|
|
Internet of Things zařízení s podporou ZigBee a 6LoWPAN
Halász, Dávid ; Mlích, Jozef (oponent) ; Musil, Petr (vedoucí práce)
Internet věcí je nejnovější trend v počítačovém průmyslu. I když ještě nebyl zcela jasně definován, jsme již obklopeni různými zařízeními připojenými k internetu. Tato diplomová práce se zaměřuje na nízkonákladová a úsporná bezdrátová řešení a na on-line backend v pozadí této architektury. Zároveň se tato práce zabývá Cloud Computingem, který je schopen poskytnout vysoce škálovatelné prostředí pro běh tohoto backendu bez budování infrastruktury. Aby bylo možné zvládnout obrovská množství dat poskytnutých miliardami zařízeními, dalo by se využít služeb BigData v tom stejném prostředí cloudu. Projekt shrnuje teoretické pozadí konceptu Internetu věcí na základě dostupných materiálů. Výsledkem výzkumu je přehled konceptu, který poskytuje popis procesu návrhu, implementace a testování komplexního zemědělského řešení pro internet věcí.
|
|
|
Analysis of Czech football from the content of social networks
Zálepa, Martin ; Jelínek, Ivan (vedoucí práce) ; Oškera, Radek (oponent)
Práce se zabývá analýzou nestrukturovaných dat na sociální síti Facebook, což je neustále rozvíjející se oblast. Zdrojem dat je český fotbalový trh. Cíle práce obsahují definování pojmů z oblasti analýzy dat na sociálních sítích a české fotbalové komunity, nalezení nejoblíbenějšího klubu, zjištění reakce na kluby na nezávislých sportovních portálech a nalezení závislosti mezi sentimentem a aktuálními výsledky klubu. K dosažení cílů jsou definovány metody, kterými jsou výběr, sběr dat a jejich následná analýza, definice metrik datové analýzy, rešerše literatury související s danou problematikou, vizualizací výsledků analýzy. Práce je rozdělena na teoretickou a praktickou část a tyto části jsou strukturovány do pěti kapitol. Do teoretické části spadají tři kapitoly, a to konkrétně úvod do analýzy sociálních sítí, která se zabývá rešerší literatury z oblasti analýzy dat na sociálních sítích a ukázkou online analytických nástrojů, představení českého fotbalu, kde je definovaný sport z obchodní a marketingové oblasti a představen český fotbalový trh a poslední kapitolou v této části je postup stahování dat a jejich analýzy, která popisuje výběr zdrojů k analýze a popisuje architekturu a nástroje použité k analýze. Praktická část se skládá z definice metrik, které jsou nejprve definovány jako byznys otázky, a ty aby mohly sloužit k analýze jsou transformovány na otázky analytické. Poslední kapitolou je samotná analýza dat a vyhodnocení, vizualizace dílčích výsledků. Hlavním přínosem práce je ukázka možnosti analýzy nestrukturovaných dat ze sociálních sítí pomocí konektoru na stahování dat z Facebooku a nástrojů Elasticsearch a Kibana, který umožňuje data zobrazovat, filtrovat a vizualizovat. Práce nese přínos i ve výsledcích analýzy pro sponzory, respektive samotné kluby, kde mohou zjistit úroveň svého marketingu, nebo jako je jejich klub vnímán zvenčí.
|
|
|
Strojové učení v oblasti Big Data
Šimánek, Michal ; Kerol, Valeria (vedoucí práce) ; Novotný, Ota (oponent)
Bakalářská práce se věnuje strojovému učení v oblasti Big Data. Cílem práce je zmapovat a vyhodnotit současný stav strojového učení v oblasti Big Data, vybrat a porovnat nejpoužívanější knihovny strojového učení v nástroji Apache Spark a poskytnout příručku, jak implementovat algoritmy daných knihoven. Teoretická část objasňuje pojem Big Data, nástroje Apache Hadoop a Apache Spark využívané v této oblasti, uvádí do problematiky strojového učení a popisuje nejpoužívanější knihovny strojového učení v nástroji Apache Spark včetně porovnávacích metrik. Praktická část je orientovaná na implementaci algoritmů z vybraných knihoven, sepsání příručky, jak je implementovat a na základě výstupů a implementace porovnání knihoven z více pohledů. Přínosem práce je seznámení čtenáře s problematikou strojového učení v oblasti Big Data, uvedení nejpoužívanějších knihoven strojového učení, porovnání vybraných knihoven a sepsání příručky k implementaci jejich algoritmů.
|
|
|
Automatizace nákupu
Cizner, Pavel ; Vinš, Marek (vedoucí práce) ; Jirsák, Petr (oponent)
Cílem výzkumu bylo zjistit současnou úroveň automatizace nákupu a její přispění na méně rutinní a kreativní zaměstnání. Cíl byl dosažen rešerší literatury a dotazníkovým šetřením. Získaná data zhodnotila situaci v rozvojových a rozvinutých zemích. Hypotéza, že rozvojové země automatizují více než země rozvinuté nebyla podpořena získanými daty, které byly otestovány Mann-Whitney U testem. Získaná data byla od 146 respondentů z celého světa. Proto existují určitá omezení závěrů. Diplomová práce a provedené dotazníkové šetření přispívá ke znalosti o automatizaci nákupu.
|
|
|
Integrace Big Data a datového skladu
Kiška, Vladislav ; Novotný, Ota (vedoucí práce) ; Kerol, Valeria (oponent)
Diplomová práce se zabývá problémem datové integrace Big Data platformy a podnikového datového skladu. Hlavním cílem je vytvoření přenosového systému, který pomocí vhodně zvoleného nástroje bude přenášet data z datového skladu na tuto platformu a bude udržovat informace o všech realizovaných přenosech. V teoretické části se práce soustředí na představení pojmu Big Data, stručný vývoj těchto technologií a faktory, které vedly k potřebě těchto technologií. Dále jsou představeny hlavní principy a vlastnosti těchto technologií a přínos jejich implementace do podniku. Práce popisuje také nástroje a přístupy označované jako Business Intelligence, jejich typické použití v podniku a jejich vztah k technologiím Big Data. Dílčí podkapitola se také věnuje systému Hadoop a nejpopulárnějším technologiím, které s ním souvisí. Praktická část se věnuje konkrétní vzorové implementaci tohoto aparátu, který bude realizovat přenosy z klasické relační databáze, představující datový sklad, do clusteru několika počítačů provozujících systém Hadoop. Součástí praktické části je také přehled několika možných nástrojů, které se aktuálně používají pro nahrávání dat do Hadoopu a návrh databázového schématu metadat, které bude sloužit k řízení celého systému a udržování informací o proběhlých přenosech.
|
|
|
Použití text miningových metod pro analýzu uživatelských recenzí filmů
Palatínus, Vojtěch ; Matějka, Martin (vedoucí práce) ; Novotný, Ota (oponent)
Tématem této práce je problematika spojená s potížemi, které nastávají při práci s nestrukturovanými daty. Konkrétně se zaměřuje na přeměnu nestrukturovaných dat na data strukturovaná pomocí technik text miningu a přiblížení teoretických poznatků v oblasti tzv. Big Data, strukturovaných, semistrukturovaných a nestrukturovaných dat. Cílem práce je ucelené představení problematiky nestrukturovaných dat, ukázat jejich přeměnu na data strukturovaná pomocí metod text miningu a na základě takto vydolovaných dat provést analýzu uživatelských recenzí filmů z webu Mezinárodní Internetové filmové databáze. Přínosem práce je přiblížit čtenáři problematiku nestrukturovaných dat a na praktické ukázce ukázat, jak lze využít text miningových metod při dolování relevantních informací z tohoto typu dat.
|
|
|
Apache Hadoop jako analytická platforma
Brotánek, Jan ; Novotný, Ota (vedoucí práce) ; Kerol, Valeria (oponent)
Diplomová práce se zabývá použitím platformy Hadoop při zpracování velkého objemu dat a její integrací do stávající architektury datového skladu. V teoretické části jsou popsány vlastnosti Big Data, charakteristiky jejich metod a výpočetních modelů. Podrobně je popsán framework Hadoop, jeho komponenty a distribuce, v níž jsou dodávány. Jsou popsány komponenty frameworku, které umožňují použití frameworku Hadoop a přístup do clusteru uživatelům, vývojářům a analytikům. V praktické části práce je realizována případová studie ELT procesu dávkové extrakce dat nástrojem Sqoop ze stávajícího datového skladu na platformě Oracle, jejich transformace v relačních strukturách komponenty Hive a následné dohrání dat zpět do datového skladu. Pozornost je věnována způsobu uložení dat, jejich kompresi a souborovému formátu a rychlosti vykonání dotazů nad nimi. V průběhu procesu jsou data porovnávána vůči zdroji a tím zajištěna jejich kvalita. Část praktické práce je věnována problematice tokových dat. Jejich ukládání a zpracování je demonstrováno v nástrojích Flume a Pig Cílem práce je přesunutí části dat a výpočtů nad nimi realizovaných ze stávajícího datového skladu do prostředí Hadoop. Za tímto účelem byl navržen proces integrace stávajícího datového skladu s komponentami distribuce Hortonworks Data Platform.
|
|
|
Projevy zneužití dominance v oblasti internetových platforem
Čížek, Ondřej ; Šmejkal, Václav (vedoucí práce) ; Vondráčková, Aneta (oponent)
Projevy zneužití dominance v oblasti internetových platforem Práce je věnována tématu zneužití dominantního postavení v oblasti internetových platforem. Cílem práce je vymezit problémy vyplývající ze specifičnosti předmětné oblasti, které by z pohledu soutěžních orgánů mohly v případě zneužití dominance komplikovat vymáhání soutěžního práva, a v návaznosti na to nalézt odpověď na otázku, do jaké míry jsou tyto problémy reflektovány dosavadní rozhodovací praxí. Struktura práce je členěna na čtyři hlavní části. První část je samotný úvod práce. Druhá část poskytuje nezbytný úvod do oblasti internetových platforem. Vymezuje pojem "internetová platforma", uvádí přehled nejdůležitějších typů internetových platforem a popisuje specifika předmětné oblasti, jejichž přiblížení je podstatné pro následující části práce. Ve třetí části práce jsou analyzovány problémy, kterým dosavadní soutěžní právo v souvislosti s možným zneužitím dominance ve smyslu čl. 102 SFEU může v předmětné oblasti čelit. Tato část je rozdělena podle tří základních kroků soutěžní analýzy zneužití dominance, tedy vymezení relevantního trhu, určení tržní síly a posouzení narušení hospodářské soutěže ve formě zneužití dominance. V kapitole věnované hledisku narušení hospodářské soutěže je diskutovaná problematika demonstrována na...
|
|
|
Analytické metody odhadu chyb měření v datech z výběrových šetření
Chylíková, Johana ; Vinopal, Jiří (vedoucí práce) ; Kreidl, Martin (oponent) ; Buriánek, Jiří (oponent)
Analytické metody odhadu chyb měření v datech z výběrových šetření Dizertační práce se zaměřuje na oblast výzkumu chyb měření v datech ze sociálněvědních výběrových šetření. Chyby měření definuje v analyticko - teoretickém rámci, který vyplývá z analytické metody modelování strukturálních rovnic (SEM) a Klasické testové teorie (KTT), kterou obohacuje o složku systematické chyby měření. Tato práce má dva cíle, kterými se snaží přispět k rozvoji a rozšíření poznatků české sociálněvědní metodologie. Prvním cílem je představit a ilustrovat v Česku dosud nerozšířené metody pro odhad reliability a systematické chyby měření a upozornit na některé jejich problematické aspekty. Druhým cílem je s využitím těchto metod přinést originální poznatky o kvalitě dat z českých výběrových šetření. Práce obsahuje tři empirické studie, z nichž každá používá jednu z metod odhadu chyby měření definovanou v rámci používaného teoreticko - analytického přístupu. První studie prezentuje analýzu reliability měření s využitím kvazisimplexového modelu (QSM), ilustruje jeho použití a přináší optimistické údaje o reliabilitě českých dat z panelového šetření EU SILC. Ve druhé studii je použit model konfirmativní faktorové analýzy, pracovně nazývaný CF-RS model, s jehož využitím lze v datech identifikovat systematickou chybu, jež...
|
|
|
Proměna novinářské praxe v souvislosti s nástupem datové žurnalistiky
Ďuríčková, Monika ; Dvořák, Tomáš (vedoucí práce) ; Nečas, Vlastimil (oponent)
Diplomová práce s názvem Proměna novinářské praxe v souvislosti s nástupem datové žurnalistiky se věnuje současné situaci české datové žurnalistiky a jejímu vývoji. Zkou- má, jak se redakce, novináři a čtenáři vyrovnávají s novými technologiemi, velkými daty a souvisejícím příchodem datové žurnalistiky. Teoretická část textu vysvětluje vztah klasické žurnalistiky s datovou a porovnává takzvaný "narativní" a "interaktivní" přístup jakožto formy datové žurnalistiky. Dále osvětluje vztah datové žurnalistiky a nové pojetí objektivity a zabývá se kulturními, sociálními a technickými předpoklady vzniku datové žurnalistiky. Práce popisuje také historickou stránku problematiky, kde porovnává computer-assisted reporting se současnou praxí. Následující kapitoly po- jednávají o vizualizacích, inforgrafikách, amatérské datové žurnalistice a otevřených da- tech, která hrají v datové žurnalistice klíčovou roli. Praktická část diplomové práce se- známí s vznikem a fungováním českého datového týmu. Ten původně působil ve vy- davatelství Economia a následně se přesunul do redakce veřejnoprávního Českého roz- hlasu. Dílčí závěry pojednávají o modelu spolupráce českého datového týmu, využití vizualizace v jejich projektech, zabývá se jejich pojetím objektivity a jak se tým vy- rovnává s rychlostí v produkci a...
|
host ::
RSS.