|
|
Systém pro vyhledávání a výběry relevantních článků z Wikipedie podle tématu
Suchý, Ondřej ; Otrusina, Lubomír (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Cílem této práce je navrhnout a implementovat systém, který umožní výběr tematicky zaměřených článků z Wikipedie za účelem úspory místa při jejím offline uložení. Řešení tohoto problému je dosaženo s využitím metod spadajících do oblasti vyhledávání informací a jejich konkrétní implementací v rámci nástroje Elasticsearch. Systém se na základě zadaných klíčových slov snaží určit, o jakou tematickou oblast se uživatel zajímá a články z této oblasti zařadit do výsledného výběru. K tomu využívá především mechanismy pro určení podobných dokumentů a zahrnutí všech článků z kategorií, které se ve výběru často opakují. Velikosti souborů generovaných výsledným systémem na základě dotazů nad Simple English Wikipedia se obvykle pohybují pod 30 MB.
|
|
| |
|
|
Problematika zveřejňování různorodých vědeckých výstupů v repozitářích šedé literatury z pohledu biomedicínského inženýrství
Francová, Pavla ; Krueger, Stephanie
Bez ohledu na zaměření či oblast výzkumu, každý vědec v průběhu své kariéry produkuje velké množství různorodých výstupů – laboratorní deníky, grantové zprávy, obrazové výstupy apod. Přestože jejich zpřístupnění by přineslo značné výhody celé vědecké obci, nejsou tyto materiály běžně dostupné. Z jakého důvodu se proto vědci stále zdráhají aktivně využívat repozitářů šedé literatury pro sdílení odborných materiálů? Autorky budou diskutovat možnosti povzbuzení vědecké komunity ke sdílení různorodých výstupů v repozitářích a konkrétními ukázkami vědeckého využití šedé literatury na vlastním výzkumném projektu.
Plný text: idr-940_3 -  PDF
Prezentace: idr-940_1 - PDF; idr-940_2 - PDF
Videozáznam: idr-940_4 -  MP4
|
|
| |
|
| |
|
| |
|
|
Forecasting Mortgages: Internet Search Data as a Proxy for Mortgage Credit Demand
Saxa, Branislav
Práce zkoumá možnost využití dat ze služby Google Trends pro krátkodobé predikce vývoje hypotečních úvěrů v České republice. Zatímco oficiální měsíční statistika hypotečních úvěrů je k dispozici s měsíčním zpožděním, data o vyhledávání informací o hypotékách jsou k dispozici na týdenní bázi bez jakéhokoli zpoždění. Četnost vyhledávaní je silně korelována s objemem skutečně poskytnutých hypoték, zpoždění mezi těmito časovými řadami je dva měsíce. Vyhodnocení „out-of-sample“ predikcí ukazuje, že data o vyhledávání na internetu signifikantně zlepšují predikce vývoje hypotečních úvěrů. Ve druhé části práce je navržen experimentální indikátor přísnosti úvěrových podmínek a standardů. Mnoho zemí k monitorování přísnosti úvěrových podmínek a standardů dnes využívá šetření úvěrových podmínek bank. Navržený indikátor představuje doplňkový nástroj k podobným šetřením.
Plný text: PDF
|
|
| |
|
| |
|
|
Metody vyhledávání informací na webu první a druhé generace
Synek, Pavel ; Pavlíček, Antonín (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá metodami a strategiemi využitelnými při vyhledávání informací na internetu v současné době a poukazuje, jak se mění požadavky na znalosti koncového uživatele a schopnost využít konkrétní zdroj, jinými slovy poukazuje na zvyšující se nároky informační gramotnosti. Práce je rozdělena na tři celky. V první části je stručně rozvedena problematika rešeršních strategií. Druhá část pak teoreticky představuje nástroje, využitelné pro vyhledávání na současném webu, a to jak povrchovém, tak i hlubokém. Práce samozřejmě zahrnuje také problematiku a některé portály sociálního webu. Třetí část je pak praktickým vyústěním poznatků o rešeršních strategiích, využitých v teoretické části. V praktické části autor práce demonstruje na modelových dotazech povahu informací vytěžitelných z daných nástrojů.
|
host ::
RSS.