|
|
Porovnání klasifikačních metod
Dočekal, Martin ; Zendulka, Jaroslav (oponent) ; Burgetová, Ivana (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá porovnáním klasifikátorů. Nejprve jsou popsány klasifikační techniky založené na strojovém učení, poté je navržen a implementován systém pro porovnání klasifikátorů. Dále jsou popsány klasifikační úlohy a datové sady, na kterých je systém otestován. Vyhodnocení je prováděno pomocí standardních metrik. V rámci práce je též navržen a implementován klasifikátor založený na principu evolučních algoritmů.
|
|
|
Multikamerová biometrická brána pro identifikaci osob
Kosík, Dominik ; Orság, Filip (oponent) ; Goldmann, Tomáš (vedoucí práce)
Tato práce řeší vytvoření biometrické brány pro identifikaci osob. Identifikace probíhá za pomocí 5 barevných kamer a IR kamery. IR kamera zajišťuje detekci osoby a následně se ze snímku barevných kamer vytváří 3D model obličeje osoby. Na základě tohoto modelu se provádí identifikace. Jelikož při vytváření samotného 3D modelu docházelo k nepřesnostem, což má vliv na rozpoznání osoby, není výsledná identifikace dostatečně přesná. Z toho důvodu je zapotřebí upravit algoritmy zpracovávající 3D model, a tak dosáhnout dostatečné přesnosti.
|
|
|
Anotace kvality záznamů EKG
Waloszek, Vojtěch ; Smíšek, Radovan (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Tato práce shrnuje základní informace o elektrofyziologii srdce a elektrokardiografii, uvádí přehled několika metod pro anotaci kvality záznamů EKG a navrhuje vlastní metodu pro anotaci kvality záznamů EKG. Realizuje výpočet příznaků - ukazatelů kvality signálu i samotné anotace kvality. Testuje správnost reakce příznaků na události v signálu, jejichž přítomnost mají příznaky reflektovat, i správnost anotací kvality.
|
|
|
Application for automatic recognition of textures in map data
Šípoš, Peter ; Skopal, Tomáš (vedoucí práce) ; Lokoč, Jakub (oponent)
Cielom tejto práce bola implementácie aplikácie, čo sa dá jednoducho používať a pomáha pri navigácii caz letecké zábery, priradiť části tohto obrazu do rôznych kategórií. Na základe priradených kategórií aplikácia umožňuje priradenie kategórií pre dokial neznámych políčok bez ďalšej používatelskej interakcie, čo značne zjednodušuje označenie vačších plôch.Výstupom tejto aplikácie je indexový súbor, čo môže slúžiť ako základný vstupný súbor pre ďalšie experimenty, ktoré možu skúmať daný oblasť z geografického alebo eko- nomického pohladu. Na splnenie tejto úlohy používajú sa MPEG-7 deskrip- tory, ktoré slúžia na vypočítanie rôznych špecifických zjednodušených reprezentácií obrázkov.
|
|
|
Implementace jednoduchého rozpoznávače řeči pro Android
Flajšingr, Petr ; Herout, Adam (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá implementací a optimalizací rozpoznávače řeči pod operačním systémem Android. Pokrývá implementaci nahrávání zvukového signálu, následnou extrakci příznaků pomocí Mel bank filtrů a neuronové sítě. Také obsahuje informace o implementaci dynamického dekodéru. Práce se věnuje převážně implementaci v nízkoúrovňových nástrojích jako jsou Android NDK a Renderscript a vyhodnocuje úspěšnost rozpoznávače a jeho paměťové a časové nároky.
|
|
|
DRESS & GO: Deep belief networks and Rule Extraction Supported by Simple Genetic Optimization
Švaralová, Monika ; Mrázová, Iveta (vedoucí práce) ; Vomlelová, Marta (oponent)
Nedávny vývoj v oblasti sociálnych médií a webových technológií prináša nové možnosti na získanie, analýzu a spracovanie stále sa zväčšujúceho množstva dát týkajúcich sa módy. V kontexte dizajnu a módy je naším hlavným ciel'om automaticky navrhovat' módne outfity na základe preferencií získaných z dát z reálneho sveta, po- skytnutých bud' používatel'mi, alebo zozbieraných z internetu. V našom prípade majú jednotlivé kusy oblečenia formu 2D obrázkov. V oblasti spracovania obrazových dát dokázali nedávne modely hlbokých neurónových sietí predčit' l'udský výkon. To nás inšpirovalo aplikovat' metódy transfer learning na porozumenie variabilite v módnych produktoch. Naše využitie transfer learning spočíva v extrahovaní interných reprezentácií vy- tvorených vo vel'kých konvolučných siet'ach predtrénovaných na všeobecnej dátovej sade ImageNet, a vizualizovaní štruktúry našich dát v tejto reprezentácií. Klastro- vacie algoritmy a farebné schémy obrázkov sa ukázali byt' tiež užitočné pri hl'adaní podobností. Metódy použité na generovanie nových outfitov zah'rňajú DBN siete a generické algoritmy. Tie využívajú konvolučné siete na modelovanie fitness funkcie outfitov. Hoci odporúčanie a generovanie v oblasti módy je...
|
|
|
Identifikace osob pomocí biometrie sítnice
Klimešová, Lenka ; Mézl, Martin (oponent) ; Odstrčilík, Jan (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá identifikací osob pomocí biometrie sítnice. Cévní řečiště sítnice je neměnné a unikátní pro každého jedince, což jej předurčuje pro biometrické účely. První část práce se zabývá problematikou biometrie, biometrických systémů a hodnocením jejich spolehlivosti. Je uveden princip snímání pomocí experimentálního video oftalmoskopu a provedena rešerše využití snímků sítnice pro biometrii, metod extrakce příznaků a srovnávacích metrik. Dále jsou navrženy dva algoritmy pro využití zadaných dat a realizovány v programovém prostředí MATLAB®. Úspěšnost metod je otestována a vyhodnocena na snímcích z experimentálního video oftalmoskopu a na veřejně dostupných databázích STRaDe a DRIVE.
|
|
| |
|
|
Signature-based video browser
Blažek, Adam ; Lokoč, Jakub (vedoucí práce) ; Kruliš, Martin (oponent)
V této bakalářské práci uvádíme efektivní přístup pro hledání ve videu využívající takzvané signatury - flexibilní deskriptory obrázků založené na distribuci barev. Signatury poskytují vhodnou reprezentaci klíčových snímků a zároveň umožňují uživatelům jednoduše kreslit barevné skeče hledaných scén. V práci detailně popíšeme inovativní model pro hledání ve videu a také probereme a pečlivě optimalizujeme všechny jeho parametry. Pro dosažení vysoké rychlosti modelu navrhneme několik vhodných indexovacích technik a jejich výkon vyhodnotíme v experimentech s reálnými daty. Součástí práce je také implementace navrhovaného modelu v programovacím jazyce C# s jednoduchým a intuitivním uživatelským rozhraním umožnujícím interaktivní prohledávání až desítek hodin videa. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
| |
host ::
RSS.