|
|
Vyhledávání v multimodálních databázích
Krejčíř, Tomáš ; Stryka, Lukáš (oponent) ; Chmelař, Petr (vedoucí práce)
Práce se zabývá uložením a efektivním vyhledáváním velkých kolekcí multimediálních dokumentů. Tato oblast se nazývá vyhledávání informací. Multimediální dokumenty jsou reprezentovány vektory ve vysoko-dimenzionálním prostoru, neboť v takto modelované kolekci dokumentů lze jednodušeji definovat sémantiku i mechanismus samotného vyhledávání. Tento dokument popisuje řešení problému efektivního vyhledávání v kolekcích snímků, od extrakce rysů až po vyhledávání. Podrobněji pojednává o podobnostním vyhledávání založeném na metrickém prostoru, které využívá vzdálenostní funkce, jako např. Euklidovu, Chebyshevovu nebo Mahalanobisovu, pro porovnání globálních rysů a kosinovou větu pro porovnání lokálních rysů. Experimenty provedené na datové sadě TRECVid porovnávají implementované vzdálenostní funkce, ze kterých se pro globální rysy nejvhodnější ukázala Mahalanobisova vzdálenost a pro lokální rysy kosinová věta.
|
|
|
Vyhledávání informací pro vědecké portály
Ďulík, Jan ; Smrž, Pavel (oponent) ; Schmidt, Marek (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá vyhledáváním informací pro vědecké webové portály se zaměřením na vyhledávání vědeckých publikací. Jsou definovány pojmy související s vyhledáváním informací, klasifikací a reprezentací znalostí. Jsou také představeny existující nástroje pro vyhledávání, z nichž se vychází při vývoji vyhledávače. Dále se práce zabývá návrhem, popisem implementace vyhledávacího rozhraní a shromážděním ukázkových dat. V závěru je provedeno vyhodnocení použitelnosti vytvořené webové aplikace.
|
|
|
Automaticky aktualizovaná bibliografie
Valo, Boris ; Škoda, Petr (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá vývojem aplikace pro automaticky aktualizovanou bibliografii. V dnešní době spousty uživatelů internetu potřebují vyhledávat informace, obzvláště je toto důležité v souborech vědeckých publikací a článků. Cílem práce je vytvoření pohodlného nástroje pro uživatele při tvorbě svého vlastního portálu. Je toho dosaženo uložením dokumentů a jejich následným vyhledáváním pomocí nástroje ElasticSearch. Vyhledávání je formou booleovských dotazů a dodatečné vyhledávání pomocí podobnostního vyhledávání nástrojem MoreLikeThis. Na konci práce je popsán způsob testování s konečným vyhodnocením úspěšnosti vyhledávání.
|
|
|
Vyhledávání ve videu
Černý, Petr ; Mlích, Jozef (oponent) ; Chmelař, Petr (vedoucí práce)
Tato práce shrnuje základní teorii týkající se vyhledávání informací, základy z oblasti relačního modelu dat a problematiky indexace dat v relačních databázových systémech. Práce se dále zabývá problematikou vyhledávání v multimediálních datech. Zahrnuje popisy základních principů automatické extrakce rysů multimediálního obsahu a indexace multidimenzionálních dat. Praktická část této práce se zabývá návrhem a implementací řešení, které má za úkol zvýšit efektivitu dotazů na podobnost multidimenzionálních vektorů rysů, které popisují jednotlivá videa. Závěr práce je věnován experimenty nad tímto řešením.
|
|
|
Vyhledávání informací
Šabatka, Pavel ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Chmelař, Petr (vedoucí práce)
Cílem této práce je shrnutí teoretických poznatků v oblasti vyhledávání informací. Dokument obsahuje matematické modely, které lze použít pro algoritmy vyhledávající informace, a to včetně způsobu jejich hodnocení. Rozebírá specifika obrazových a textových dat. Praktickou částí práce je potom implementace algoritmu vyhledávání záběrů ve videu v datové sadě TRECVid 2009 a to na základě vysokoúrovňových rysů. Specifikem tohoto algoritmu je využití internetových vyhledávačů pro získávání podobnosti termů. Práce obsahuje podrobný popis implementovaného algoritmu a to včetně postupu jeho ladění a závěrů z jeho testování.
|
|
|
Techniky indexování webových stránek
Tužil, Jiří ; Burget, Radek (oponent) ; Kunc, Michael (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá způsoby vyhledávání informací v síti Internet. Popisuje strukturu prezentovaných dat a způsoby jejich převodu na informace, které je možné využít v procesu vyhledávání. Uvádí přístupy fulltextových algoritmů PageRank, HITS a SALSA, zmiňuje možná úskalí, nepřesnosti a zároveň výhody těchto vyhledávacích technik. Popisuje postup návrhu a implementace vzorového fulltextového vyhledávacího nástroje.
|
|
|
High-performance exploration and querying of selected multi-dimensional spaces in life sciences
Kratochvíl, Miroslav ; Bednárek, David (vedoucí práce) ; Glaab, Enrico (oponent) ; Svozil, Daniel (oponent)
Tato práce studuje, implementuje a experimentuje se specifickými, aplikačně orien- tovanými přístupy pro prozkoumávání a dotazování multimediálních dat. První část práce zkoumá indexování komplexního prostoru chemických sloučenin a popisuje návrh vysoce výkonného systému pro dotazování v databázích malých molekul. Výsledný sys- tém je následně využit v širším kontextu federovaného vyhledávání v heterogenních dat- ech a metadatech souvisejících s chemickými informačními zdroji. V druhé části se práce zaměřuje na rychlou vizualizaci a prohledávání mnohadimenziálních dat pocháze- jících z jednobuněčné průtokové cytometrie. Ze samoorganizačních map odvozuje rychlé metody pro analýzu dat, a využívá je jako základ pro nový vizualizační algoritmus. Podobný přístup zpracování dat je nakonec využit pro vysoce interaktivní prohledávání multimediálních dat. Hlavní příspěvky a výsledky práce se sestávají z pokroku v opti- malizaci metod pro dotazování chemických dat implementovaných v databázi Sachem, federovaného rozhraní pro Sachem založeného na jazyce SPARQL které poskytuje pod- poru pro heterogenního dotazování, algoritmu EmbedSOM pro redukci dimenzionality, návrhu a implementace specifických analytických nástrojů pro průtokovou a hmotnos- tní cytometrii odvozených od algoritmu EmbedSOM, a návrhu a implementace...
|
|
|
Vzájemné ovlivňování informační vědy a kognitivních věd s důrazem na vyhledávání informací
Pilecká, Věra ; Papík, Richard (vedoucí práce) ; Sedláčková, Beáta (oponent) ; Rankov, Pavel (oponent)
Mgr. Věra Pilecká Vzájemné ovlivňování informační vědy a kognitivních věd s důrazem na vyhledávání informací (disertační práce) Abstrakt Tématem disertační práce je vymezení vzájemného vztahu a souvislostí mezi informační a kognitivní vědou se zvláštním důrazem na oblast vyhledávání informací, ve které se projevují některé kognitivní aspekty. Úvodní část je věnována vymezení informační vědy a paradigmat, inspirovaných kognitivním přístupem - kognitivního a sociálně-doménového paradigmatu. Dále je vymezena kognitivní věda, její východiska, metody i využití. V třetí části je provedeno srovnání obou disciplín a je vymezen jejich vztah a styčné body. Čtvrtá kapitola se zaměřuje na problematiku vyhledávání informací a faktory, které ji ovlivňují, včetně využívaných rešeršních strategií, informačního chování uživatele, jeho kognitivních charakteristik a vytvořených mentálních modelů. Závěrečná část představuje dva provedené průzkumy, které se zaměřily na využití intuitivních a analytických způsobů vyhledávání při práci s vyhledávačem Google a vnímání rozdílů mezi klasickou a online metodou výuky technik racionálního čtení. Oba průzkumy ilustrují vliv kognitivních procesů uživatele při jeho interakci s online prostředím, resp. práci s vyhledávacím systémem.
|
|
|
Vliv informačních technologií v Krajské vědecké knihovně v Liberci
Votočková, Marie ; Černá, Milena (vedoucí práce) ; Němečková, Lenka (oponent)
(česky) Diplomová práce se zabývá vlivem informačních a komunikačních technologií na automatizaci knihovnických procesů a služeb a jejich aplikací s hlavním zřetelem na Krajskou vědeckou knihovnu v Liberci. V úvodních kapitolách je stručně popsán vývoj základních mezinárodních standardů pro zpracování dat a komunikačních sítí ve světě. Následují kapitoly o zavádění automatizovaných knihovnických systémů a sítí počátkem 90. let v českém knihovnictví, včetně projektů, které se na vzniku podílely. Hlavní zřetel je brán na vývoj automatizovaných knihovnických procesů a služeb v Krajské vědecké knihovně v Liberci od 90. let do konce roku 2010. S tím úzce souvisí parametry výběru a aplikace knihovního systému, včetně jeho specifik, interního využití knihovníky a externího využití uživateli. Externí využití knihovnického systému je zmapováno dotazníkovým průzkumem využívání online informačních zdrojů a služeb u registrovaných uživatelů. Závěrem jsou na základě aktuálních trendů shrnuty poznatky z oblasti aplikace informačních a komunikačních technologií v knihovnictví, včetně výhledu jejich využití do budoucna a doporučení na efektivnější využití jednotlivých online informačních zdrojů a služeb [Autorský abstrakt].
|
|
|
Matching Images to Texts
Hajič, Jan ; Pecina, Pavel (vedoucí práce) ; Průša, Daniel (oponent)
Vytváříme společný pravděpodobnostní model textu a obrázků pro úlohu automatického přiřazování ilustračních fotografií k novinovým článkům. Přistupujeme k úloze z hlediska učení reprezentací: chceme nalézt společnou reprezentaci textu i obrázků nezávislou na vlastnostech jednotlivých modalit, podobně jako multimodální hluboký Boltzmannův stroj Srivastavy a Salakhutdinova. Vstupní obrázky reprezentujeme pomocí předposlední vrstvy konvoluční neuronové sítě Krizhevského a kol., state-of-the-art reprezentace obrázků na základě jejich obsahu. Vytvořili jsme knihovnu Safire pro hluboké učení a správu multimodálních experimentů. Úspěšný vyhledávací systém se nám vyvinout nepodařilo, kvůli obtížnému trénování neuronových sítí na velmi řídkých textových datech. Porozuměli jsme však povaze těchto potíží tak, že věříme, že v navazující práci můžeme lepších výsledků dosáhnout.
|
host ::
RSS.