Název: Vyhledávání v multimodálních databázích
Překlad názvu: Multimodal Database Search
Autoři: Krejčíř, Tomáš ; Stryka, Lukáš (oponent) ; Chmelař, Petr (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2009
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Práce se zabývá uložením a efektivním vyhledáváním velkých kolekcí multimediálních dokumentů. Tato oblast se nazývá vyhledávání informací. Multimediální dokumenty jsou reprezentovány vektory ve vysoko-dimenzionálním prostoru, neboť v takto modelované kolekci dokumentů lze jednodušeji definovat sémantiku i mechanismus samotného vyhledávání. Tento dokument popisuje řešení problému efektivního vyhledávání v kolekcích snímků, od extrakce rysů až po vyhledávání. Podrobněji pojednává o podobnostním vyhledávání založeném na metrickém prostoru, které využívá vzdálenostní funkce, jako např. Euklidovu, Chebyshevovu nebo Mahalanobisovu, pro porovnání globálních rysů a kosinovou větu pro porovnání lokálních rysů. Experimenty provedené na datové sadě TRECVid porovnávají implementované vzdálenostní funkce, ze kterých se pro globální rysy nejvhodnější ukázala Mahalanobisova vzdálenost a pro lokální rysy kosinová věta. The field that deals with storing and effective searching of multimedia documents is called Information retrieval. This paper describes solution of effective searching in collections of shots. Multimedia documents are presented as vectors in high-dimensional space, because in such collection of documents it is easier to define semantics as well as the mechanisms of searching. The work aims at problems of similarity searching based on metric space, which uses distance functions, such as Euclidean, Chebyshev or Mahalanobis, for comparing global features and cosine or binary rating for comparing local features. Experiments on the TRECVid dataset compare implemented distance functions. Best distance function for global features appears to be Mahalanobis and for local features cosine rating.
Klíčová slova: extrakce rysů; indexování; metrický prostor; MPEG-7; multimediální databáze; relevance; TRECVid.; Vyhledávání informací; vzdálenostní funkce; distance functions; feature extraction; indexing; Information retrieval; metric space; MPEG-7; multimedia databases; relevance; TRECVid.

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/53882

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-571569


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce