|
| |
|
|
Aplikace procedury Ac4ft-Miner na medicínská data
Nekvapil, Viktor ; Rauch, Jan (vedoucí práce) ; Šimůnek, Milan (oponent)
Tato práce se zabývá dataminingovou procedurou Ac4ft-Miner implementovanou v systému LISp-Miner, který je vyvíjen na Katedře informačního a znalostního inženýrství Vysoké školy ekonomické v Praze. Cílem práce je jednak popsat proceduru jednoduchým, pro laiky (zejména lékaře) srozumitelným způsobem, dále pak aplikovat tuto proceduru na medicínská data a prezentovat příklady použití této procedury. Ze získaných zkušeností je pak cílem vytvořit metodologii použití procedury pro lékaře. Dosahování cílů je realizováno jednak použitím mnoha příkladů, které demonstrují teoretické koncepty na konkrétních datech, dále také snahou o jednoduchou vizualizaci úloh (analytických otázek) řešených procedurou. Výsledkem práce je souhrnný, jednolitý text s řadou příkladů oddělených od souvislého textu, takže čtenář obeznámený s konkrétní tematikou může snadno pokračovat dále v textu, aniž by příklady musel projít. Dále je pak výsledkem práce návrh grafické podoby prezentace analytických otázek, která bude spolu s příklady využita dále v projektu SEWEBAR, jehož součástí je tato práce. Metodologie užití procedury pro lékaře má spíše podobu rad vhodných pro další výzkum této procedury, jelikož velká komplexnost procedury nedovolila formulaci obecnějších závěrů. V první kapitole je popsán proces dolování dat z databází s využitím metodologie CRISP-DM, druhá kapitola prezentuje teoretické koncepty vztahující se k Ac4ft-Mineru, třetí kapitola objasňuje akční pravidla, jež jsou procedurou generována. Ve čtvrté kapitole jsou nastíněny možnosti zadávání úloh a interpretace výsledků procedury. Pátá kapitola obsahuje příklady zadání úloh, které byly řešeny procedurou, a také jsou prezentovány výstupy procedury. Šestá kapitola prezentuje metodologii užití procedury pro lékaře.
|
|
|
Empirické porovnání systémů dobývání znalostí z databází
Dopitová, Kateřina ; Berka, Petr (vedoucí práce) ; Rauch, Jan (oponent)
Předkládaná diplomová práce se zabývá empirickým porovnáním systémů dobývání znalostí z databází. Jsou v ní definovány základní pojmy a metody z oboru dobývání znalostí z databází a stanovena kritéria použitá pro porovnávání systémů. V práci jsou rovněž stručně popsány testované softwarové produkty. Pro všechny systémy jsou uvedeny výsledky zpracování reálné úlohy. V rámci práce je provedeno srovnání jednotlivých systémů podle předem stanovených kritérií a porovnání konkurenceschopnosti komerčních a nekomerčních systémů pro dobývání znalostí z databází.
|
|
|
Využití XML databází pro zpřístupnění specifikací úloh dobývání znalostí z databází
Marek, Tomáš ; Kliegr, Tomáš (vedoucí práce) ; Kosek, Jiří (oponent)
Cílem této práce je vytvořit systém dotazování ve vytvořených analytických zprávách uložených jako PMML dokumenty. Tyto PMML dokumenty jsou uloženy v nativní XML databázi, protože se jedná o strukturované dokumenty, které využívají prostředky XML. Vybraná XML databáze je k dispozici zdarma a její prostředky a možnosti vyhovují navrženému řešení. Dále byl vytvořen algoritmus pro vyhledávání v těchto dokumentech pomocí prostředků jazyka XQuery. Vzhledem k tomu, že prohledávaná data mají charakter XML dat nabízí se právě využití jazyka pro dotazování v XML datech. V rámci využití XQuery jazyka bylo třeba prozkoumat strukturu PMML dokumentů a využít různá propojení dat v těchto dokumentech pro zajištění správných výsledků vyhledávání. Výsledkem vyhledávání jsou asociační pravidla z těchto analytických zpráv uložených v PMML dokumentech, požadavkem vyhledávání jsou atributy, které se mají v pravidlech objevovat, jejich hodnoty a další omezení vyhledávání. Aby celý systém byl kompletní a mohl být plně využíván, je třeba vytvořit komunikační prostředí, pomocí kterého práce s uloženými daty probíhá. Pro tento účel jsou využity prostředky jazyka Java a architektura REST(ful) pro tvorbu aplikací.
|
|
|
Analýza současných řešení v oblasti data warehousingu
Hník, Pavel ; Pour, Jan (vedoucí práce) ; Dvořáková, Dana (oponent)
Bakalářská práce se zabývá analýzou různých vlivů na současná řešení datových skladů. Práce je rozdělená do tří hlavních částí. V první části jsou analyzovány současné problémy datových skladů. Druhá část se soustřeďuje na analýzu vývoje trhu řešení datových skladů a zmíněny jsou i další trhy, které s tím souvisí. Poslední část je věnována současným trendům v oblasti datových skladů a Business Intelligence. Ačkoliv je práce zaměřena na datové sklady, v důsledku provázanosti tohoto tématu s nadřazenou oblastí Business Intelligence, je v potřebné míře zpracováno i toto související téma. Smyslem práce není radit, jaké konkrétní řešení by měli manažeři vybírat pro své podniky, ani podávat návod, jakým přesným způsobem implementovat datový sklad a vyhnout se tak možným problémům. Práce se snaží poskytnout komplexní a přehledný pohled na vlivy působící na současná řešení datových skladů. Smyslem této práce je zvláště poukázat na nejdůležitější vlivy, které ovlivňují řešení datových skladů v současnosti a odhadnout, jak se budou nejspíše vyvíjet v budoucnu.
|
|
|
Doménové znalosti, analytické otázky, systém LISp-Miner a data ADAMEK
Kubín, Richard ; Rauch, Jan (vedoucí práce) ; Šimůnek, Milan (oponent)
Tématem práce jsou kroky spojené s řešením analytické otázky pomocí systému LISp-Miner v medicínských datech Adámek. Kromě popisu postupu při aplikaci procedur 4ft-Miner a SD4ft-Miner na data Adámek, si práce klade za cíl všímat si možnosti budoucího zakomponování práce s formalizovanou doménovou znalostí, a připravit postup pro automatizaci prováděných kroků. Obsahem teoretické části je shrnutí základních pojmů a principů spojených s asociačními pravidly a metodou GUHA. Praktická část postupuje podle metodologie CRISP-DM. Výsledkem práce je postup, podle kterého je možné hledat zajímavá pravidla v jiných datech. Postup je dále aplikován na lékařská data STULONG pro získání podnětů pro jeho revizi. Použitá data se týkají kardiologických pacientů a pocházejí z EuroMISE.
|
|
|
Empirické porovnání systémů dobývání znalostí z databází
Benešová, Kristýna ; Berka, Petr (vedoucí práce) ; Šimůnek, Milan (oponent)
S rostoucím množstvím shromažďovaných a ukládaných dat roste také potřeba a zájem majitelů těchto dat o využití jejich potenciálu k dalšímu rozhodování. Proto se vyvíjí nové přístupy a způsoby vycházející z informatiky, statistiky a oblasti strojového učení, které se této potřebě snaží vyhovět. Cílem této diplomové práce je uvést proces dobývání znalostí dat z databází na medicínských datech Tinnitus a představit systémy LISp-Miner a Weka, které daný proces podporují. Obsahem teoretické části diplomové práce je shrnutí základních charakteristik a přístupů procesu dobývání znalostí. Praktická část diplomové práce je věnována realizaci celého procesu v jednotlivých krocích. V samotném kroku modelování jsou využity již zmíněné systémy akademické LISp-Miner a Weka. Poslední část praktické části práce patří prezentaci dosažených výsledků a vlastnímu zhodnocení systémů.
|
|
|
Empirické porovnání volně dostupných systémů dobývání znalostí z databází
Kasík, Josef ; Berka, Petr (vedoucí práce) ; Rauch, Jan (oponent)
Tématem a cílem práce je srovnání volně dostupných systémů k dobývání znalostí z databází. Předmětem srovnání je šest konkrétních aplikací vyvíjených v rámci univerzitních projektů jako experimentální nástroje v oblasti data miningu i jako prostředky pro výukové účely. Kritéria srovnání jsou odvozena ze čtyř obecných pohledů, dle kterých je na jednotlivé systémy nahlíženo. Každý z nich je hodnocen jako nástroj k řešení reálných úloh dobývání, nástroj podporující fáze metodiky CRISP-DM, nástroj schopný praktického nasazení na konkrétních datech a také jako běžný softwarový systém. Z těchto pohledů vyplývá 31 dílčích kritérií srovnání, jejichž ohodnocení bylo stanoveno důkladným rozborem všech systémů. Výsledky komparace potvrdily předpokládanou skutečnost. Nejlépe dopadl program Weka, který vyniká především množstvím dostupných metod strojového učení, bohatými nástroji k předzpracování dat a rychlostí zpracování.
|
|
|
Datové sklady - principy, metody návrhu, nástroje, aplikace, návrh konkrétního řešení
Mašek, Martin ; Jelínek, Jiří (vedoucí práce) ; Novák, Viktor (oponent)
Hlavním cílem této diplomové práce je, za pomocí systémového přístupu, shrnout a představit obecné teoretické koncepty budování datových skladů. Tato práce definuje pojem datové sklady, popisuje hlavní komponenty a vymezuje oblast datových skladů v rámci většího celku, který se nazývá Business Intelligence. Dále popisuje historii datových skladů a Business Inteligence, vysvětluje klíčové principy při budování datových skladů a také se zabývá jejich praktickým nasazení a použitím v reálných podnikových podmínkách. Důraz je kladen na část designování a budování datového skladu. Stěžejní záměr v praktické části je provést syntézu teoretických přístupů při budování datových skladů a na základě výsledků navrhnout funkční řešení v reálných podmínkách existující firmy. Finální řešení zahrnuje návrh designu datového skladu, výběr softwarové a hardwarové platformy, naplnění datového skladu existujícími daty a příprava koncových reportů pro uživatele. Účelem praktické části je také demonstrace užitečnosti a síly tohoto řešení a je přínosem pro rozhodovací proces v dané firmě.
|
|
|
Praktické uplatnění technologií Datamining
Uhlíř, Radek ; Pour, Jan (vedoucí práce) ; Zajíc, Ján (oponent)
Tato práce vyhodnocuje dostupné technologie pro získávání znalostí z dat, souhrnně označované pojmem Data mining, pro účely praktické implementace na úlohách v rámci studie proveditelnosti k podpoře procesů obchodního oddělení společnosti. Cílem je identifikovat a implementovat vhodné technologie získávání znalostí z dat, které by dokázaly získat odpovědi na analytické dotazy pokládané společnostmi v těchto odvětvích, a tím umožnily nalezení optimálních postupů a alokace zdrojů. Mezi další úkoly patří segmentace zákazníků a obchodníků a hledání zajímavých souvislostí mezi zadanými oblastmi. Na příkladech z projektu jsou identifikovány potenciální problémy související se zaváděním těchto technologií a navrženy metody jejich řešení, či alespoň částečné eliminace. Práce je rozdělena na úvodní teoretickou část podávající přehled vhodných postupů, metod a technologií implementovatelných v rámci projektu praktické části. Tato část byla realizována na softwarové platformě Microsoft SQL Server.
|
host ::
RSS.