|
|
Srovnání vybraných nástrojů dobývání znalostí z databází z hlediska implementace asociačních pravidel
Lízler, Robert ; Nekvapil, Viktor (vedoucí práce) ; Rauch, Jan (oponent)
Tato bakalářská práce se zabývá srovnáním dvou data miningových softwarových nástrojů, LISp-Mineru, vyvíjeného na katedře informačního a znalostního inženýrství Fakulty informatiky a statistiky VŠE a Rapidmineru, celosvětově populární softwarové sady. Srovnání je zaměřeno na vyhledávání asociačních pravidel. Cílem práce je zaprvé poskytnout uživatelsky zaměřené zhodnocení jak si tyto softwarové nástroje vzájemně stojí ve zvolené problematice a zadruhé se pokusit najít nějaké zajímavé rozdíly mezi výsledky toho, jak implementují procedury hledání asociačních pravidel. Těchto cílů bude dosaženo otestováním a zhodnocením na základě zvolených kritérií, která spadají do tří kategorií: funkčnost, uživatelské pohodlí a výkon/výsledky praktických úloh. Struktura práce je následující: prvá kapitola se zabývá nutným teoretickým zázemím a představuje dané softwarové nástroje, druhá kapitola hodnotí nabízené funkce pro různé kroky procesu hledání asociačních pravidel, třetí kapitola hodnotí softwarové nástroje z hlediska použitelnosti a uživatelského pohodlí a čtvrtá kapitola shrnuje výsledky testování softwarových nástrojů na zvolené datové sadě.
|
|
|
Data mining v oblasti Customer relationship managemet: Analýza dat významné logistické společnosti
Nekvapil, Viktor ; Rauch, Jan (vedoucí práce) ; Šimůnek, Milan (oponent)
Diplomová práce se zabývá možnostmi aplikace open source data miningového systému LISp-Miner v oblasti customer relationship management (CRM), konkrétně v oblasti tzv. lead managementu. Jedná se o proces vyhledávání informací o potenciálních zákaznících, kvalifikování těchto zákazníků podle jejich potenciálu (budoucí hodnoty) a následně o snahu proměnit je ve skutečné zákazníky. Použitá data se týkají lead managementu jedné významné logistické společnosti (společnost chtěla zůstat v anonymitě). Data jsou analyzována pomocí systému LISp-Miner, což je akademický software vyvíjený na Fakultě informatiky a statistiky Vysoké školy ekonomické v Praze. V práci je také popsána spolupráce s doménovými experty ze společnosti, která poskytla data. Hlavním cílem této práce je získat informace, které přispějí k možným změnám interních procesů společnosti. Dále je cílem vypracování návodu k používání LISp-Mineru v případě, že je řešena podobná data miningová úloha. Posledním cílem je návrh způsobů, jakým lze jednoduchou a srozumitelnou cestou prezentovat výsledky analýzy. Cíle této práce byly splněny provedením analýzy v souladu s metodikou CRISP-DM. Přínosem práce je popis průběhu celého projektu analýzy reálných dat s využitím systému LISp-Miner. Dalším výstupem je popis domény lead managementu a vypracování návodu a doporučení pro budoucí podobné projekty. V Sekci I je popsán systém LISp-Miner. Sekce II - Případová studie popisuje proces analýzy dat. Byly provedeny dva cykly (iterace) analýzy. Kapitoly zabývající se oběma iteracemi jsou strukturovány v souladu s fázemi metodiky CRISP-DM. Sekce III sumarizuje poznatky získané běhen celého projektu. Dále uvádí návody a doporučení k používání systému LISp-Miner v případě, že je řešena podobná data miningová úloha.
|
|
|
Aplikace procedury Ac4ft-Miner na medicínská data
Nekvapil, Viktor ; Rauch, Jan (vedoucí práce) ; Šimůnek, Milan (oponent)
Tato práce se zabývá dataminingovou procedurou Ac4ft-Miner implementovanou v systému LISp-Miner, který je vyvíjen na Katedře informačního a znalostního inženýrství Vysoké školy ekonomické v Praze. Cílem práce je jednak popsat proceduru jednoduchým, pro laiky (zejména lékaře) srozumitelným způsobem, dále pak aplikovat tuto proceduru na medicínská data a prezentovat příklady použití této procedury. Ze získaných zkušeností je pak cílem vytvořit metodologii použití procedury pro lékaře. Dosahování cílů je realizováno jednak použitím mnoha příkladů, které demonstrují teoretické koncepty na konkrétních datech, dále také snahou o jednoduchou vizualizaci úloh (analytických otázek) řešených procedurou. Výsledkem práce je souhrnný, jednolitý text s řadou příkladů oddělených od souvislého textu, takže čtenář obeznámený s konkrétní tematikou může snadno pokračovat dále v textu, aniž by příklady musel projít. Dále je pak výsledkem práce návrh grafické podoby prezentace analytických otázek, která bude spolu s příklady využita dále v projektu SEWEBAR, jehož součástí je tato práce. Metodologie užití procedury pro lékaře má spíše podobu rad vhodných pro další výzkum této procedury, jelikož velká komplexnost procedury nedovolila formulaci obecnějších závěrů. V první kapitole je popsán proces dolování dat z databází s využitím metodologie CRISP-DM, druhá kapitola prezentuje teoretické koncepty vztahující se k Ac4ft-Mineru, třetí kapitola objasňuje akční pravidla, jež jsou procedurou generována. Ve čtvrté kapitole jsou nastíněny možnosti zadávání úloh a interpretace výsledků procedury. Pátá kapitola obsahuje příklady zadání úloh, které byly řešeny procedurou, a také jsou prezentovány výstupy procedury. Šestá kapitola prezentuje metodologii užití procedury pro lékaře.
|
|
|
Elektronické obchodování a podnikání v Evropské unii
Nekvapil, Viktor ; Kubálková, Markéta (vedoucí práce) ; Kubálek, Tomáš (oponent)
Tato bakalářská práce se zabývá postavením elektronického obchodování a podnikání v Evropské unii. V první kapitole je elektronické obchodování a podnikání představeno v obecné rovině. Druhá kapitola se zabývá orgány EU, které se podílejí na tvorbě legislativy spojené s problematikou, třetí kapitola potom představuje hlavní strategický rámec EU a nejdůležitější směrnice v této oblasti. Čtvrtá kapitola obsahuje souhrn aktivit, kterými se snaží EU podporovat elektronické obchodování a podnikání. V páté kapitole je provedeno srovnání vyspělosti jednotlivých členských států EU, a to jak mezi sebou tak i z celosvětového hlediska.
|
host ::
RSS.