|
|
Detekce a analýza narušitelů ve sledované oblasti
Sadílek, Jakub ; Drahanský, Martin (oponent) ; Goldmann, Tomáš (vedoucí práce)
Cílem této práce je vytvořit internetovou aplikaci pro detekci a analýzu narušitelů ve sledované oblasti. Taková aplikace může následně posloužit k automatizovanému zpracování videozáznamů z bezpečnostních kamer či jinak pořízených videí ze střežené oblasti. První část práce je zaměřena na teorii neuronových sítí pro detekci a klasifikaci objektů v obraze a rozpoznávání osob podle obličeje. V další části jsou popsány použité technologie pro vývoj aplikací. Výsledkem pak je klient-server aplikace s možností konfigurace zpracování, která umožňuje detekci narušitelů, identifikaci osob, sledování a počítání objektů, vykreslování cest, vymezení sledované oblasti, uplatnění vlastního detektoru aj. Zpracované záznamy je nakonec možné přehrát, stáhnout nebo spolu s výpisem detekovaných narušitelů sdílet na internetu pomocí odkazu.
|
|
|
Analýza experimentálních EKG
Mackových, Marek ; Kolářová, Jana (oponent) ; Ronzhina, Marina (vedoucí práce)
Táto práca sa zaoberá analýzou experimentálnych EKG záznamov vyhotovených na izolovaných králičích srdciach a je zameraná na popis zmien v EKG spôsobených ischémiou a hypertrofiou ľavej srdečnej komory. Pozostáva z teoretického rozboru problematiky hodnotenia EKG pri ischémii a hypertrofii a z popisu experimentálneho snímania EKG. Na teoretickú časť nadväzuje praktická časť, ktorá popisuje spôsob výpočtu morfologických parametrov, ďalej nasleduje ROC analýza pre zhodnotenie ich vhodnosti pre klasifikáciu hypertrofie a v závere samotná klasifikácia.
|
|
|
Robustní detekce klíčových slov v řečovém signálu
Vrba, Václav ; Sysel, Petr (oponent) ; Atassi, Hicham (vedoucí práce)
Diplomová práce je rozdělena do dvou částí teoretické a praktické. V teoretické části je zaměřena na metody analýzy a rozpoznání řečových signálů. V praktické části byl vytvořen systém pro rozpoznávání izolovaných slov v prostředí Matlab nezávislý na mluvčím zvlášť pro muže a ženy. Dále byly vytvořeny dvě řečové databáze pro využití v kokpitu a proběhlo testování a evaluace včetně vlivu přidaného šumu.
|
|
|
Rozpoznávání domácích spotřebičů na základě jejich odběrové charakteristiky
Vaňková, Klára ; Černocký, Jan (oponent) ; Schwarz, Petr (vedoucí práce)
Cílem práce je návrh a realizace systému pro rozpoznávání domácích spotřebičů na základě jejich odběrové charakteristiky. Takový systém by dokázal měřením celkové spotřeby domácnosti identifikovat jednotlivé spotřebiče. Získaná data by mohla být užitečná k tvorbě statistik užívání zařízení a následně k odhalení chyb či upozornění na nestandardní chování spotřebičů. Důležitou součástí mojí práce je návrh a zapojení zařízení pro měření spotřeby a systém pro zpracování měřených veličin. V první verzi projektu je spotřeba energie odečítáná z pulzního výstupu elektroměru. Při tomto způsobu měření nemáme dostatečnou vzorkovací frekvenci, ale jde o jednoduché zapojení a rychlé získání dat k jejich analýze a zpracování. Ve druhé verzi je spotřeba monitorována multifunkčním převodníkem střídavých elektrických veličin, který s požadovanou časovou frekvencí poskytuje naměřený činný i jalový výkon a proud. Data jsou následně zpracována a rozpoznávána pomocí dvou klasifikátorů - HMM a KNN.
|
|
|
Příprava bezolovnatých piezokeramických materiálů pomocí nekonvenčních slinovacích metod
Sršeň, Maroš ; Prajzler, Vladimír (oponent) ; Pouchlý, Václav (vedoucí práce)
Keramické materiály, ktoré vykazujú piezoelektrické vlastnosti majú v súčasnej dobe celú radu využití v rôznych priemyselných odvetviach, ako napríklad v automobilovom priemysle alebo informačných technológiách. Najlepšími keramickými piezoelektrikami sú v súčasnej dobe materiály na báze olova, avšak tieto materiály vykazujú značnú toxicitu. Táto skutočnosť viedla k potrebe nájdenia zdravotne bezpečných a pre životné prostredie nezávadných materiálov na báze bezolovnatých piezoelektrických materiálov. Medzi týmito materiálmi sa ako dobrý kandidáti ukazujú materiály na báze KNN. Ich príprava však má svoje špecifikácie, a preto využitie konvenčných metód spekania nemusí viesť k požadovaným výsledkom. Práve z tohto dôvodu sa v posledných rokoch dostal do popredia výskum prípravy týchto materiálov pomocou nekonvenčných metód spekania- techník, ktoré k spekaniu využívajú elektrický prúd. Jednou z týchto metód je metóda Spark Plasma Sintering, ktorá je preto v posledných rokoch intenzívne skúmaná. V rámci experimentálnej časti práce boli pripravené keramické telesá na báze KNN. Spekanie prebehlo konvenčnou metódou s použitím laboratórnej pece, aj nekonvenčnou metódou Spark Plasma Sintering a výsledky boli porovnané. Pri spekaní obidvomi metódami boli získané kompaktné keramické telesá s vysokou relatívnou hustotou. Podarilo sa preukázať, že metódou Spark Plasma Sintering je možné pripraviť bezolovnaté piezoelektrické materiály, s vysokou relatívnou hustotou za pomerne krátky čas. Taktiež bolo potvrdené, že metóda Spark Plasma sintering má oproti konvenčným metódam spekania viaceré výhody, a že získané keramické telesá vykazujú pri spekaní touto metódou vyššiu relatívnu hustotu.
|
|
|
Detekce arytmií v EKG
Šoltés, Tomáš ; Filipenská, Marina (oponent) ; Novotná, Petra (vedoucí práce)
Bakalářská práce popisuje často se vyskytující vybrané arytmie (resp. komorové extrasystoly a blokády Tawarových ramének) a jejich konvenční i moderní detekční metody, včetně metod využívající neuronové sítě. V praktické části jsou realizovány metody pro jednotlivé arytmie: Statistické analýzy QRS komplexů a jejich klasifikaci pomocí metody K-nejbližších sousedů pro blokády Tawarových ramének a komorových extrasystol.
|
|
|
Detekce arytmií v EKG
Šoltés, Tomáš ; Filipenská, Marina (oponent) ; Novotná, Petra (vedoucí práce)
Bakalářská práce popisuje často se vyskytující vybrané arytmie (resp. komorové extrasystoly a blokády Tawarových ramen) a jejich konvenční i moderní detekční metody, včetně metod využívající neuronové sítě. V praktické části jsou realizovány metody pro jednotlivé arytmie: Analýza RR intervalů pro detekci komorových extrasystol a statistická analýza QRS komplexů a jejich shlukování pomocí metody K-nejbližších sousedů pro blokády Tawarových ramen.
|
|
|
Obrazové deskriptory
Dula, Marek ; Druckmüller, Miloslav (oponent) ; Procházková, Jana (vedoucí práce)
Zpracovávání digitálních fotografií je rozrůstající se odvětví, při kterém se ve velké míře využívají obrazové deskriptory pro analýzu objektů na fotografii. V dnešní době prakticky všechny fotografie prochází jejich analýzou, a to například pro naše pohodlí při následném procházení digitálních fotografií či naši bezpečnost, ale i pro marketingové účely.
|
|
|
Metody hledání k-nejbližších sousedů
Cigánik, Marek ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Burgetová, Ivana (vedoucí práce)
V práci je popsán základní koncept algoritmu K-nejbližších sousedů a jeho vazba s lidským pojetím podobnosti objektů. Jsou rozvedeny pojmy a klíčové myšlenky jako vzdálenostní funkce nebo prokletí dimenzionality. Práce zahrnuje detailní popis metod KD-Strom, Kulovitý strom, Locality-Sensitive Hashing, Strom náhodných projekcí a rodiny algoritmů založené na grafu nejbližších sousedů. Ke každé metodě je poskytnuto vysvětlení ideje s vizualizacemi, pseudokódy a asymptotickými složitostmi. Metody byly podrobeny experimentům a byly měřeny základní i pokročilejší metriky, ze kterých byly vyhodnoceny případy vhodnosti pro jednotlivé metody.
|
|
|
Automatické rozpoznávání zpěvu ptáků
Břenek, Roman
Diplomová práce se zabývá metodami automatického rozpoznávání ptačích druhů na základě jejich zpěvu. Nejprve jsem definoval databázi na-hrávek, pro kterou jsem vytvořil referenční data. Také jsem hledal vhodné příznaky, kterými bych zachytil klíčové charakteristiky ptačího zpěvu. Rozhodl jsem se využít HFCC koeficienty, jejichž výpočet v práci popisuji. Dále se zabývám výstavbou systému VAD, pomocí kterého rozděluji nahrávky na úseky ticha a zpěvu. Tento systém je založený na algoritmu kNN. V poslední fázi popisuji systém založený na skrytých Markovových modelech, který dokáže z úseků zpěvu rozpoznat konkrétní ptačí druh.
|
host ::
RSS.