National Repository of Grey Literature 151 records found  beginprevious31 - 40nextend  jump to record: Search took 0.01 seconds. 
Cyclic acceleration method for electrical machines measurement
Ředina, Ondřej ; Ctibor, Jiří (referee) ; Červinka, Dalibor (advisor)
The bachelor thesis deals with the cyclic acceleration method of measuring and loading electrical machines. The thesis contains a description of the measuring method and processing of measured data. The application of the method was realized in the company AVL Moravia s. r. o. The processing of the measured data in the form of a sine wave was performed in the MATLAB program. At the end of the thesis are summarized the inaccuracies of measurements and following optimization of this method.
Analysis of Selected Manoeuvres of Bicyclists
Doseděl, Jan ; Ptáček, Petr (referee) ; Semela, Marek (advisor)
Master thesis titled “Analysis of selected manoeuvres of bicyclists” in the first part deals with the history of bicycles, construction, division of bicycles and introduces–traffic accidents of cyclists and national legislation. Practical measurements with bicyclists is in the second part of this thesis. Cyclists performed deceleration on three surfaces, acceleration and a manoeuver, in which cyclist looked behind himself before changing the direction. The evaluation of all measurements and comparison with other similar works has been made in the last chapters.
Compiler for EdkDSP Platform
Baručák, Robert ; Dolíhal, Luděk (referee) ; Masařík, Karel (advisor)
Goal of this bachelor's thesis was to create a compiler system for EdkDSP platform. Two different approaches to construction of compiler system for multiprocessor platform are presented. Compiler is based on LLVM compiler infrastructure. As a result, two versions of compiler system utilising hardware capabilities of EdkDSP were created. Developed solutions have a few constraints which are discussed in this paper.
Acceleration of Ultrasound Neurostimulation Using High-Level GPGPU Libraries
Mička, Richard ; Kadlubiak, Kristián (referee) ; Jaroš, Jiří (advisor)
This thesis explores potential use of GPGPU libraries to accelerate k-Wave toolkit's acoustic wave propagation simulation. Firstly, the thesis researches and assesses available high level GPGPU libraries. Afterwards, an insight into k-Wave toolkit's current state of simulation acceleration is provided. Based on that, an approach to enhance currently available code for processors into a heterogeneous application, that is capable of being run on graphics card, is proposed. The outcome of this thesis is an application that can utilize graphics card. If graphics card is unavailable, a fallback into thread and SIMD based acceleration for processor is executed. The product of this thesis is then evaluated based on its performance, maintenance difficulty and usability.
Analysis of Selected Manoeuvres of Bicyclists
Špačková, Kateřina ; Belák, Michal (referee) ; Semela, Marek (advisor)
This diploma thesis Analysis of selected manoeuvres of bicyclists deals with the history and development of the bicycles, further their division of, construction, analysis accident and national legislation in the theoretical part. The practical part of the master thesis is devoted to the measurements of the bicycles. Specifically, it is about acceleration, deceleration, transverse movement, ride in the curve and looking back before changing the direction. For measuring are selected different type of bikes with different construction. The results of individual measurements are evaluated in the end of the diploma thesis.
The Use of Inerter in Vehicle Design
Lanzendörfer, Tomáš ; Hejtmánek, Petr (referee) ; Blaťák, Ondřej (advisor)
This diploma thesis deals with the inerter application in vehicle’s suspension. The aim was to perform a theoretical analysis of its features, to compare its construction layouts, to create a multibody model of the car’s suspension and to analyse inerter’s effects while performing different driving manoeuvres. All analyses were performed by MSC Adams View software with a little support from Matlab. The quality of ride comfort and accessible traction force were increased by the inerter almost in every case, and dynamic load of the suspension was also decreased in some cases. The inerter is a device with high potential, but with high purchase costs as well, so further development and practical research is necessary.
Accelerated Neural Networks
Flax, Michal ; Zachariášová, Marcela (referee) ; Krčma, Martin (advisor)
This thesis deals with neural network simulation and the Backpropagation algorithm. The simulation is accelerated using the OpenMP standard. The application is also able to modify the structure of neural networks and thus simulate their non-standard behavior .
Acceleration of Symbolic Regression Using Cartesian Genetic Programming
Hodaň, David ; Mrázek, Vojtěch (referee) ; Vašíček, Zdeněk (advisor)
This thesis is focused on finding procedures that would accelerate symbolic regressions in Cartesian Genetic Programming. It describes Cartesian Genetic Programming and its use in the task of symbolic regression. It deals with the SIMD architecture and the SSE and AVX instruction set. Several optimizations that lead to a significant acceleration of evolution in Cartesian Genetic Programming are presented. A method of a bit-level parallel simulation that uses AVX2 vectors allows to process 256 input combinations of a logic circuit in paralell. Similarly it is possible to use a byte-level parallel simulation and work with 32 bytes when evolving an image filter. A new method of batch mutation can accelerate the evolution of combinational logic circuits thousand times depending on the problem size. For example, using a combination of these and other methods the evolution of 5 x 5b multipliers took 5.8 seconds on average on an Intel Core i5-4590 processor.
Digital Forensics: The Acceleration of Password Cracking
Hranický, Radek ; Hudec,, Ladislav (referee) ; Rowe, Neil (referee) ; Šafařík, Jiří (referee) ; Ryšavý, Ondřej (advisor)
Kryptografické zabezpečení patří v oblasti forenzní analýzy digitálních dat mezi největší výzvy. Hesla představují jednak tradiční způsob autentizace, jednak z nich jsou tvořeny šifrovacích klíče. Zabezpečují tak často různá zařízení, systémy, dokumenty, disky, apod. Jediné heslo tak může tvořit zásadní překážku při zkoumání digitálního obsahu. A pokud vlastník tohoto obsahu heslo odmítne poskytnout, je pro forenzní experty jedinou možností heslo prolomit. Byť je lámání hesel principielně jednoduché, jeho výpočetní náročnost je mnohdy extrémní. Při složitějších úlohách je často nutné zkoušet miliardy různých kandidátních hesel, což může trvat dny či měsíce. A proto je cílem této disertační práce prozkoumat způsoby, jak proces lámání hesel urychlit.     Prostudoval jsem metody distribuce úloh mezi více výpočetních uzlů. Při vhodně zvoleném postupu lze dosáhnout vyššího výpočetního výkonu a snížit čas potřebný k řešení úlohy. Pro zodopovězení otázky, jaké postupy jsou "vhodné", jsem analyzoval aspekty, které ovlivňují zrychlení úloh. Můj výzkum ukázal, že efektivita distribuovaného útoku závisí na typu realizovaného útoku, tedy, jak hesla tvoříme, použitých kryptografických algoritmech, technologii a strategii distribuce. Práce proto srovnává existující řešení pro distribované zpracování a představuje možná schémata rozdělení výpočtu. Pro každý typ útoku práce diskutuje použitelné distribuční strategie a vysvětluje, které z nich je vhodné použít a proč. Navržené techniky jsou demonstrovány na prototypu ukázkového řešení - systému Fitcrack, který využívá technologie BOINC a nástroje hashcat jako "lámacího motoru." Přínos navržených řešení je demonstrován na řadě experimentů, které zkoumají zejména čas, výkon a efektivitu distribuovaných útoků. Součástí je také srovnání s distribuovaným systémem Hashtopolis, který také využívá nástroje hashcat.     Dalším způsobem, jak dobu výpočtu zkrátit, je snížit počet zkoušených hesel. Výzkumy ukazují, že uživatelé, pokud mohou, často volí taková hesla, která si lze snadno pamatovat a nevědomky tak následují množství společných vzorů. Ty je pak možné popsat matematicky. Matematický model může vycházet například z dat získaných automatickým zpracováním existujících sad hesel z nejrůznějších bezpečnostních úniků. Vytvořený model pak lze použít k přesnějšímu cílení útoků. Počet zkoušených kandidátních hesel tak můžeme zredukovat pouze na ta nejpravděpodobnější. Lámání hesel pomocí pravděpodobnostních bezkontextových gramatik tak představuje chytrou alternativu ke klasickému útoku hrubou silou, či slovníkovým útokům. Práce vysvětluje principy použití gramatik pro tyto účely a přináší řadu zlepšení existujících metod. Součástí je také návrh paralelního a distribuovaného řešení. Práce popisuje techniku, kdy distribuujeme větné formy v podobě částečně rozgenerovaných hesel, což snižuje množství přenášených dat. Díky toho můžeme úlohy řešit efektivněji a v kratším čase. Navržené řešení je demonstrováno prostřednictvím ukázkového nástroje a přiložené experimenty ukazují jeho použitelnost.
Framework for Dynamic Partial Reconfiguration of Virtex-5 FPGA
Raček, Jakub ; Viktorin, Jan (referee) ; Matoušek, Jiří (advisor)
The thesis is focused on design and implementiation of a framework for Dynamic Partial Reconfiguration for FPGA architecture Virtex-5. The aim of the framework is to simplify creating applications with hardware accelerators using  Dynamic Partial Reconfiguration. Using this framework, a demonstration application was created for pattern-matching incoming network packets. The process of Dynamic Partial Reconfiguration is controlled by GNU/Linux type operating system, which runs on MicroBlaze processor. This also allows to run less demanding applications and the processing of packets using software.

National Repository of Grey Literature : 151 records found   beginprevious31 - 40nextend  jump to record:
Interested in being notified about new results for this query?
Subscribe to the RSS feed.