|
|
Evoluční algoritmy pro ultrazvukovou perfúzní analýzu
Kolářová, Jana ; Odstrčilík, Jan (oponent) ; Mézl, Martin (vedoucí práce)
Tato diplomová práce je zaměřena na aplikaci evolučních algoritmů při prokládání dat získaných ultrazvukovým snímání tkáně. Proložená křivka slouží k odhadům perfúzních parametrů, umožňuje odhalit případné patofyziologie ve snímané oblasti. Teoretický úvod je věnován perfúzi a jejím parametrům, kontrastním látkám pro ultrazvukovou aplikaci, snímání ultrazvukovou modalitou, optimalizaci, evolučním algoritmům obecně a dvěma zvoleným evolučním algoritmům – genetický algoritmus a včelí algoritmus. Tyto dva algoritmy byly testovány na zašuměných datech získaných z klinických snímků myší s nádorem. V závěrečné části jsou shrnuty výsledky praktické části a poskytnuty návrhy a doporučení pro další možné zpracování.
|
|
| |
|
|
Efektivní oceňování škod na stavebních objektech zasažených povodní
Tuscher, Martin ; Schneiderová-Heralová,, Renáta (oponent) ; Kocanda,, Pavel (oponent) ; Zeleňáková,, Martina (oponent) ; Hanák, Tomáš (vedoucí práce)
Disertační práce se zabývá oceňováním škod na stavebních objektech zasažených povodní. Ve svých dílčích částech zkoumá povodeň jako riziko, zaměřuje se na škody způsobené tímto přírodním jevem a zkoumá dosud užívané metody pro oceňování takto vzniklých škod. S prvopočátky osidlování území člověkem bylo osidlováno okolí řek pro mnohé benefity, které vodní toky přináší. S tím jsou však spojená i mnohá nebezpečí, především pak ta spojená s vylitím koryt řek – s povodní či záplavou. Tento jev působí nemalé škody na majetku, životním prostředí či lidském zdraví a životech. Objevují se mnohá opatření, jak riziko zasažení povodní eliminovat, nebo alespoň zmírnit jeho dopady. Právě zmírněním dopadů se tato práce věnuje – zkoumá metody určení výše škod na stavebních objektech způsobených povodní, hledá faktory a parametry ovlivňující výši vzniklé škody a zaměřuje se na zefektivnění těchto metod. Cílem práce je nalézt vhodnou metodiku/model, kterým lze automatizovat výpočet výše škody, tedy nalézt rychlé a zároveň dostatečně přesné řešení tohoto problému. Hlavním výstupem práce je rovnice škodní křivky a model pro výpočet výše škody na základě principu škodních křivek s použitím hybridního genetického algoritmu. Dalším výstupem je praktický nástroj, který pracuje na základě zmíněného algoritmu a automaticky kalkuluje výši škody na stavebním objektu při zadání zcela základních informací o poškozeném objektu.
|
|
|
The Parallel Genetic Algorithm for Multicore Systems
Vrábel, Lukáš ; Šimek, Václav (oponent) ; Jaroš, Jiří (vedoucí práce)
Genetic algorithm is a powerful optimization and search method successfully used in practice to solve many different problems. Underlying concept is based on the evolutionary mechanics observed in nature. As the GAs are computationaly intense applications, it is natural that there are many efficient methods for parallelization of these algorithms. However, most of these methods deal with supercomputers or large computer clusters with specialized hardware, as these were the most common parallel architectures in the past. With modern-day computers the trend in personal computer design is also moving towards parallel architectures bringing small and cheap parallel multicore processors. That's why it is imperative to have efficient methods to exploit capabilities of this system. This document presents prototypes of new methods of parallel genetic algorithms designed especially for these multiprocessor computers with shared memory.
|
|
|
Strukturní design pomocí celulárních automatů
Bezák, Jakub ; Vašíček, Zdeněk (oponent) ; Bidlo, Michal (vedoucí práce)
Cílem tohoto textu je čtenáři co nejvíce přiblížit problematiku celulárních automatů, jejich návrhu a použití pro strukturní design. Na návrh automatů se nejčastěji používá genetických algoritmů, které jsou zde pro lepší pochopení také prezentovány. Jako struktury jsou použity řadicí sítě, které však nejsou součástí automatů, ale jsou generovány samostatně, pomocí pravidel lokální přechodové funkce automatu.
|
|
|
Evoluční algoritmy
Bortel, Martin ; Karásek, Jan (oponent) ; Burget, Radim (vedoucí práce)
Práce se zabývá principy a základními vlastnostmi Evolučních a Genetických algoritmů. Jsou zde rozebrány operátory mutace, křížení a selekce a možnosti ukončení algoritmu. Uvedeny jsou příklady využití evolučních a genetických algoritmů v praxi. Využití technologií PHP&MySQL a Google Maps API k optimalizaci distribuční trasy, je důležitým bodem práce.
|
|
|
Využití genetického algoritmu pro detekci hran v lékařských obrazech
Slobodník, Michal ; Švrček, Martin (oponent) ; Hrubeš, Jan (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá možností využití genetického algoritmu k hranové detekci. Je představen návrh využívající zpracovaný originální obraz rozdělený do sub-regionů, na kterých je aplikována detekce genetickým algoritmem zvlášť. K dosažení cíle jsou využity jedince v podobě dvojrozměrného bitového pole, čemu jsou přizpůsobeny taky operátory genetického algoritmu. Funkce kvality je sestavena na základe hodnocení hranových obrazů minimalizací nákladů. Návrh je vytvořen a testován v prostředí Matlab.
|
|
|
Problém obchodního cestujícího
Šůstek, Martin ; Snášelová, Petra (oponent) ; Zbořil, František (vedoucí práce)
Práce se zaměřuje na úpravu známých postupů ACO a GA s ohledem na zvyšování efektivity nalézaných řešení. Jsou zde prezentovány dva nové přístupy pro řešení TSP. Pomocí jednoho z nich lze také vytvořit počáteční populaci pro GA. Je uveden konkrétní návrh programu a v příloze pak i jeho implementace v jazyce Java. Aby se zlepšila efektivita řešení, jsou navržené a implementované lokální optimalizace. Po uplynutí předem stanoveného strojového času jsou mezi sebou porovnány minimální vzdálenosti dosažené zvolenými metodami. Experimenty jsou provedeny na sadách s různými počty míst, konkrétně od 101 až po 3891.
|
|
|
Využití evolučních algoritmů při učení neuronových sítí
Vosol, David ; Rozman, Jaroslav (oponent) ; Zbořil, František (vedoucí práce)
Tato práce má za úkol nalézt a porovnat možnosti spolupráce evolučních algoritmů při učení neuronové sítě a také jejich následné porovnání s klasickým přístupem učení pomocí back-propagation. Toto porovnání je demonstrováno na hluboké dopředné síti, která je využita při klasifikačních úlohách. Optimalizace probíhá na úrovni hledání optimálních hodnot vah a biasů sítě při zachování její stejné topologie. Jako evoluční algoritmy pro tuto optimalizaci jsou vybrány tři metody. Jedná se o genetický algoritmus, diferenciální evoluci a optimalizaci hejnem částic. Demonstrační program je implementován v programovacím jazyce Python3 a to bez použití knihoven pro strojové učení.
|
|
|
Pixelated electrically small antenna
Turák, Samuel ; Kadlec, Petr (oponent) ; Zechmeister, Jaroslav (vedoucí práce)
This bachelor thesis deals with the problematic of programming and implementation of binary evolutionary algorithms and their practical application for design of pixelated electrically small antenna for ISM band 868 MHz. Two binary evolutionary algorithms are introduced and implemented, both created in the programming environment Matlab. The basic antenna design and its optimization are performed by the program CST controlled by an in-house Matlab code. In the thesis, an empiric research of miniaturization and sensitivity of the electrically small antenna is conducted.This bachelor thesis deals with the problematic of programming and implementation of binary evolutionary algorithms and their practical application for design of pixelated electrically small antenna for ISM band 868 MHz. Two binary evolutionary algorithms are introduced and implemented, both created in the programming environment Matlab. The basic antenna design and its optimization are performed by the program CST controlled by an in-house Matlab code. In the thesis, an empiric research of miniaturization and sensitivity of the electrically small antenna is conducted.
|
host ::
RSS.