Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 204 záznamů.  začátekpředchozí31 - 40dalšíkonec  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.02 vteřin. 
Posouzení finanční výkonnosti podniku pomocí analýzy časových řad
Svoboda, Petr ; Novotná, Veronika (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá analýzou finanční situace vybrané společnosti. Na základě podkladů z účetnictví analyzuje historický vývoj finančních ukazatelů a následně predikuje jeho vývoj budoucí. Využívá při tom statistických metod, časových řad a regresní analýzy.
Analýza vybrané firmy pomocí časových řad
Poláček, Lukáš ; Novotná, Veronika (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
Předmětem diplomové práce je analýza ekonomických ukazatelů akciové společnosti Jihomoravská plynárenská pomocí statistických metod. Cílem je zhodnocení ekonomických ukazatelů, vyvození závěrů a návrhů na zlepšení. Návrhová část práce se zabývá cenovou problematikou a hledáním nových příležitostí. Práce obsahuje nezbytná teoretická východiska pro pochopení analytické části, analýzu a doporučení, která po zavedení do praxe přispějí ke zlepšení současného stavu.
An Examination of Financial Efficiency of the Slovnaft, a.s. Using Time Series Analysis
Chlebana, Martin ; Novotná, Veronika (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
Bachelor’s thesis focuses on the analyze of the Slovnaft, a.s. company by using time series analysis. The goal based on historical data over last six years will be to determine financial performance of the company and forecast the future development. In the end will be results analyzed and based on these results will be propose possible options to address the situation.
Posouzení finanční výkonnosti firmy KAZETO, spol. s r.o. pomocí časových řad
Dostál, Jakub ; MBA,, Viliam Záthurecký, (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
Bakalářská práce je zaměřena na posouzení finanční výkonnosti společnosti Kazeto, spol. s r.o.. Teoretická část se snaží o popis základních statistických a finančních ukazatelů, dle kterých se následně vypracuje praktická část. Praktická část představuje vypracování samotné analýzy. Výsledky jednotlivých analýz jsou popsány, vyhodnoceny a na jejich základě jsou stanovena doporučení, která mají analyzovanému podniku v budoucnu napomoci. Tato doporučení mají dovést podnik k jasnější představě o strategii a jeho směřování.
Posouzení finanční výkonnosti firmy pomocí časových řad
Seidenglanzová, Monika ; Novotná, Veronika (oponent) ; Kropáč, Jiří (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá rozborem výkonnosti firmy na základě vybraných ukazatelů. Tyto ukazatele jsou zpracovány pomocí analýzy časových řad a regresní analýzy. Poté je na základě zjištěných funkcí odhadnout jejich budoucí vývoj.
Využití umělé inteligence na finančních trzích
Surynek, Jiří ; CSc, Pavel Sklenář, (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá problematikou a následnou aplikací metod umělé inteligence na finančních trzích. Konkrétně se jedná o využití umělých neuronových sítí za účelem predikce hodnoty a určení trendu vývoje vybraného investičního nástroje. Vlastní řešení je vytvořeno ve vývojovém prostředí Matlab.
Assessing Selected Indicators of a Company Using Time Series Analysis
Stanová, Veronika ; Novotná, Veronika (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
The Bachelor´s thesis deals with taking measure of selected indicators of company named FM Slovenská, s. r. o. using part of financial analysis, regression analysis and time series. Furthermore, with the application of efficient statistic methods to historical data the company will gain prognosis of future trends and these will be decisive in the process of eliminating deficiencies and proposing solutions to improve financial situation of the company.
Strategické finanční plánování a prognózování ekonomického vývoje podniků agrárního sektoru
Zinoveva, Polina
ZINOVEVA, P. Strategické finanční plánování a prognózování ekonomického vývoje podniků agrárního sektoru. Diplomová práce. Brno: Mendelova univerzita v Brně, 2023. Diplomová práce se zaměřuje na identifikaci klíčových aspektů pro zlepšení strategického plánování a prognózování finančního vývoje podniků agrárního sektoru. V literární rešerši se nalézá přehled současných dostupných poznatků na dané téma. Metodologickým základem zpracováni diplomové práce byli vybrané metody vědeckého výzkumu, dále byly využity analytické, tabulkové, grafické výstupy a taktéž souhrn metod ekonomické a statistické analýzy. Aplikační část diplomové práce se zaměřuje pomocí strategické analýzy na současnou situaci podniku v agrárním sektoru ve vybrané Belgorodské oblasti. Podle výsledků studie byly za účelem roz-voje strategického plánování a prognózování navrženy strategické směry ke zvýšení efektivity využívání zdrojového potenciálu regionálního agroprůmyslového komplexu.
Využití portálu Agrorisk.Cz – Systému včasné výstrahy před negativními dopady počasí do zemědělství
Žalud, Zdeněk ; Svobodová, Eva ; Klem, Karel ; Hlavinka, Petr ; Semerádová, Daniela ; Zahradníček, Pavel ; Štěpánek, Petr ; Bláhová, Monika ; Kudláčková, Lucie ; Balek, Jan
Systém včasné výstrahy před negativními vlivy počasí nabízí na katastrální úrovni denně aktualizovaný popis abiotických a vybraných biotických rizik ohrožující polní produkci. Jeho součástí je jejich 9denní předpověď. Metodika je určena především agronomům, rostlinolékařům a zemědělským managerům, stejně jako vědeckým pracovníkům, zemědělským poradcům a zástupcům veřejné správy.
Nowcasting as the new potential predicting method for the policy-makers
Chaloupka, David ; Kofroň, Jan (vedoucí práce) ; Parízek, Michal (oponent)
Tato bakalářská práce zkoumá roli nowcastingu jako metodě pro předpovídání v reálném čase pro tvorbu politiky. Studie porovnává informační hodnotu makroekonomického forecastingu během let 2019 až 2022 a potenciál now- castingu jako alternativy. Analýzou vybraných forecastingových a nowcastin- gových indexů bylo zjištěno, že nowcasting v roce 2020, který byl ovlivněn pan- demií COVID-19, vykazuje skvělou úspěšnost. Avšak čelí omezením z hlediska časového horizontu předpovědí a požadavků na vysokofrekvenční data. Ačkoliv během krizí forecasting může ztratit svou informační hodnotu, nowcasting jej nemůže zcela nahradit v dlouhodobé předpovědi. Místo toho se oba přístupy mohou doplňovat a na jejich základě zlepšovat politická rozhodnutí.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 204 záznamů.   začátekpředchozí31 - 40dalšíkonec  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.