Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 6 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Problematika bezdrátových sítí
Surynek, Jiří ; Sklenář,, Pavel (oponent) ; Koch, Miloš (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou bezdrátových sítí. Shrnuje technologie použité pri bezdrátovém pripojení. Zabývá se historií bezdrátového pripojení, ale i nástinem budoucích trendu.
Využití prostředků umělé inteligence pro podporu rozhodování v podniku
Surynek, Jiří ; Sklenář, Pavel (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá problematikou a následnou aplikací metod umělé inteligence v rozhodování podniku. Konkrétně se jedná o využití fuzzy logiky za účelem výběru nejvhodnějšího produktu splňujícího řadu parametrů. Vlastní řešení je vytvořeno ve vývojovém prostředí Matlab a také v programu MS Excel.
Využití umělé inteligence na finančních trzích
Surynek, Jiří ; CSc, Pavel Sklenář, (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá problematikou a následnou aplikací metod umělé inteligence na finančních trzích. Konkrétně se jedná o využití umělých neuronových sítí za účelem predikce hodnoty a určení trendu vývoje vybraného investičního nástroje. Vlastní řešení je vytvořeno ve vývojovém prostředí Matlab.
Problematika bezdrátových sítí
Surynek, Jiří ; Sklenář,, Pavel (oponent) ; Koch, Miloš (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou bezdrátových sítí. Shrnuje technologie použité pri bezdrátovém pripojení. Zabývá se historií bezdrátového pripojení, ale i nástinem budoucích trendu.
Využití prostředků umělé inteligence pro podporu rozhodování v podniku
Surynek, Jiří ; Sklenář, Pavel (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá problematikou a následnou aplikací metod umělé inteligence v rozhodování podniku. Konkrétně se jedná o využití fuzzy logiky za účelem výběru nejvhodnějšího produktu splňujícího řadu parametrů. Vlastní řešení je vytvořeno ve vývojovém prostředí Matlab a také v programu MS Excel.
Využití umělé inteligence na finančních trzích
Surynek, Jiří ; CSc, Pavel Sklenář, (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá problematikou a následnou aplikací metod umělé inteligence na finančních trzích. Konkrétně se jedná o využití umělých neuronových sítí za účelem predikce hodnoty a určení trendu vývoje vybraného investičního nástroje. Vlastní řešení je vytvořeno ve vývojovém prostředí Matlab.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.