|
|
Metriky pro detekci útoků v síťovém provozu
Homoliak, Ivan ; Chmelař, Petr (oponent) ; Drozd, Michal (vedoucí práce)
Práce se zabývá návrhem a aplikací nových metrik pro detekci útoků v síťovém provozu na základě analýz již existujících metrik, analýz síťového provozu a chování známých útoků. Hlavním cílem práce je pokusit se navrhnout a implementovat takové metriky, kterými bude možné detekovat i zero day útoky.
|
|
|
Extrakce metadat z vědeckých článků
Lokaj, Tomáš ; Dytrych, Jaroslav (oponent) ; Otrusina, Lubomír (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá extrakcí metadat z vědeckých článků. Je zde obecně popsán problém extrakce informací se zaměřením na zpracování textových dokumentů. Dále je představen autorem vytvořený program clanky2meta.py určený k vyhledávání potřebných informací ve vědeckých publikacích. V závěru práce je provedeno srovnání toho programu s jinými systémy, především se systémem CiteSeerX.
|
|
|
Mining of Textual Data from the Web for Speech Recognition
Kubalík, Jakub ; Plchot, Oldřich (oponent) ; Mikolov, Tomáš (vedoucí práce)
The preliminary goals of this project were to get familiar with language modeling for speech recognition and techniques for acquisition of text data from the Web. Speech recognition techniques are introduced and statistical language modeling is described in detail. The text also covers mining models and techniques, information retrieval especially. Specific problems of Web mining are discussed and Google search is introduced. Special attention was paid to detailed description of implementation of the text mining system. However, the main goal of this work was to determine, whether the data acquired from the Web can provide some improvement into the recognition systems. The text is describing experiments, which use the retrieved Web data to update sample language models.
|
|
|
Systém pro on-line průzkumy s využitím Business Intelligence
Bouček, Petr ; Jaša, Petr (oponent) ; Stryka, Lukáš (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá návrhem a tvorbou webového portálu umožňujícího provádění průzkumů veřejného mínění s možností využití nástrojů pro podporu rozhodování. V první části budou představeny technologie pro podporu rozhodování. Následují pak části týkající se praktické části práce, které popisují návrh a implementaci tohoto systému. V závěrečných kapitolách je popsáno praktické nasazení systému spolu s ukázkou zpracování výsledků a možností dalších rozšíření systému.
|
|
|
Aplikace pro správu a analýzu dat o šachových partiích
Kunčar, Petr ; Šebek, Michal (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá návrhem a implementací systému pro správu a analýzu dat ze šachových partií. Partie jsou uchovávány v úložišti dat, do kterého jsou nahrány pomocí vytvořeného systému. Byl implementován také algoritmus AprioriAll, který je použit k nalezení sekvenčních vzorů v uložených datech. Kromě toho jsou také implementovány funkce vytvoření stromu a vyhledávání v datech. Data o šachových partiích jsou uloženy ve standardním formátu PGN.
|
|
|
Identifikace počítače pomocí vzorů v síťovém provozu
Myška, Michal ; Halfar, Patrik (oponent) ; Polčák, Libor (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá identifikaci počitačů s využitím vzorů chování v síťovém provozu. Jsou popsány bezpečnostní funkce zajišťující ochranu osobních údajů a bezpečnostní hrozby ohrožující soukromí uživatelů. Dále jsou popsány různé přístupy k identifikaci počítačů podle vzorů chování. Také je navržen nástroj pro identifikaci počítačů, využívající metodu pro dolování dat Multinomial Naive Bayes. Poté je popsána implementace navrženého nástroje a jsou provedeny experimenty zjišťující jeho úspěšnost identifikace.
|
|
|
Modul pro dolování v časových řadách systému pro dolování z dat
Klement, Ondřej ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Předmětem této diplomové práce je rozšíření funkcionality existujícího systému pro dolování z dat. Systém bude rozšířen o modul pro dolování dat z časových řad. Práce se skládá z obecného úvodu do problematiky dolování z dat a pokračuje pojednáním o časových řadách. Práce obsahuje rozbor některých současných úloh a popis algoritmů, používaných při dolování dat z časových řad. Následuje koncepce implementace nového modulu a popis konkrétní dolovací metody. V závěru práce jsou navržena i další možná rozšíření aktuálního systému.
|
|
|
Dolování dat
Stehno, David ; Hynčica, Tomáš (oponent) ; Honzík, Petr (vedoucí práce)
Cílem diplomové práce bylo nastudovat a popsat metodologii dolování dat CRISP-DM. Ze získané databáze byla prováděna predikce počtu hovorů na call centrum, přičemž bylo postupováno podle metodiky CRISP-DM. Ve fázi modelování byly použity 4 druhy modelů a to K-NN, neuronová síť, lineární regrese a model využívající metodu podpůrných vektorů. Pomocí různých druhů selekcí bylo zhodnoceno, které vstupní atributy mají důležitou roli pro výslednou predikci. Získané výsledky a poznatky mohou v budoucnu sloužit pro přesnější předpovědi nejen počtu hovorů, ale i jiných ukazatelů, důležitých pro call centrum.
|
|
|
Detekce síťových anomálií na základě NetFlow dat
Czudek, Marek ; Bartoš, Václav (oponent) ; Kořenek, Jan (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá využitím NetFlow dat v systémech pro detekci narušení nebo anomálií v síťovém provozu.Práce zahrnuje popis způsobů, které se využívají pro sběr dat ze síťě. Rozsáhleji je zde popsán protokol NetFlow. Následně se práce zaměřuje na analýzu a popis různých metod, které se využívají pro detekci anomálií v síťovém provozu, se zhodnocením jejich výhod a nevýhod. Na základě analýzy těchto metod je v další části práce vybrána konkrétní metoda. Následně je provedena analýza datové sady s využitím vybrané metody. Na základě výsledků je navržen algoritmus pro detekci anomálií v reálném čase. Tato konkrétní metoda byla vybrána na základě toho, že je schopna detekovat anomálie v neoznačeném síťovém provozu. V poslední části práce je algoritmus implementován a jsou provedeny experimenty s výslednou aplikací nad reálnými NetFlow daty.
|
|
|
Automatizace chyb objednávkového systému
Bažant, Milan ; Stojanov, Marek (oponent) ; Kříž, Jiří (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá vytvořením softwaru pro automatizaci oprav integračních chyb objednávkového systému. Na základě analýzy chyb, jejich příčin a možnostech opravy zajistit automatizaci opravy tak, aby nebyl potřeba ruční zásah a nedocházelo ke zpoždění realizace objednávek zákazníků.
|
host ::
RSS.