|
|
Analýza veřejně dostupných dat Českého statistického úřadu
Pohl, Ondřej ; Burget, Radek (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Cílem této práce je analýza dat Českého statistického úřadu týkajících se zahraničního obchodu ČR. Čtenář se nejprve seznámí s problematikou Business Intelligence a datovými sklady. Poté jsou vysvětleny základy analýzy OLAP a dolování dat. V dalších částech se práce zabývá popisem a analýzou dat zahraničního obchodu pomocí technologie OLAP a dolování dat v MS SQL Serveru, včetně implementace vybraných analytických úloh.
|
|
|
Využití data miningu v personální agentuře
Ondruš, Erik ; Janata, Michal (oponent) ; Luhan, Jan (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabyvá využitím technik dolování dat v oblasti segmentace a predikce nástupu kandidátů personální agentury. Získané vysledky by měly zefektivnit firemní procesy v oblasti zpracování poptávek a podpořit osobní přístup ke kandidátům. První kapitola obsahuje nezbytné teoretické minimum z oblasti Business Intelligence, datovych skladů, data miningu a marketingu. Dále je představena analyza současného stavu s důrazem na zachycení klíčového procesu zpracování poptávky. Poslední kapitola je určena samotnému návrhu a implementaci vlastního řešení nad platformou Microsoft SQL Server 2014. Na závěr jsou předloženy návrhy využití dolování dat v oblasti přímého marketingu.
|
|
|
Získávání znalostí z datových skladů
Pumprla, Ondřej ; Chmelař, Petr (oponent) ; Stryka, Lukáš (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá principy procesu získávání znalostí se zaměřením na asociační pravidla. Je vybudován teoretický aparát obecného popisu a principů tvorby datových skladů. Na základě těchto teoretických poznatků je implementována aplikace pro získávání asociačních pravidel. Aplikace očekává data buď v transakční nebo multidimenzionální podobě ve schématu hvězdy. Implementované algoritmy na hledání frekventovaných množin jsou Apriori a FP-strom. Systém umožňuje variantní nastavení parametrů dolování a byly provedeny ověřovací výkonnostní testy. Z pohledu podpory hledání asociačních pravidel se výsledná aplikace jeví robustnější než existující porovnávané systémy SAS a Oracle Data Miner.
|
|
|
Použití agilních metodologií při návrhu datových skladů
Janečka, Pavel ; Kreslíková, Jitka (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá agilním vývojem datových skladů. Krátce představuje problematiku datových skladů, ukazuje architektury dimenzionální datový sklad, corporate information factory a data vault. Dále představuje vhodné agilní metodologie v oblasti datových skladů. Práce řeší agilní návrh a vývoj datového skladu ve společnosti Kentico Software s.r.o. pomocí praktiky modelstorming, navrhuje univerzální ETL proces pro plnění dimenzionálního datového skladu a zabývá se implementací ETL procesů, úložiště datového skladu a prezentační vrstvu. V závěru diskutuje možná rozšíření v podobě modulu pro získávání znalostí nebo použití úložiště pro rozsáhlá data.
|
|
|
Klient pro zobrazování OLAP kostek
Zahradník, Jan ; Stryka, Lukáš (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Práce se zabývá tvorbou analytického nástroje pro podporu manažerského rozhodování. Cílem bylo vytvořit reportovací systém, který by umožnil jednoduchou orientaci v klíčových ukazatelích pro firemního zákazníka. Jako implementační prostředí byl použit .NET Framework 3.5 s jazykem C\# a databázovým serverem Microsoft SQL 2008 včetně rozšíření Analysis Services, pro webové rozhraní pak ASP.NET.
|
|
|
Analýza dat a reportování vsystému ALVAO Service Desk
Václavík, Marek ; Novák, Lukáš (oponent) ; Kříž, Jiří (vedoucí práce)
Diplomová práce se zaměřuje na analýzu současného stavu reportování a datových analýz systému ALVAO Service Desk v interním provozu společnosti. Na základě zjištění nedostatků je navržen nový způsob reportování a datových analýz na platformě Microsoft Power BI. Návrh specifikuje celý cyklus funkcí Power BI od získání dat po sdílení.
|
|
|
Klient pro zobrazování OLAP kostek
Podsedník, Lukáš ; Kupčík, Jan (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
V úvodu práce popisuje základy a využití datových skladů a OLAP technik a operací využívaných nad datovými sklady. V návaznosti je popsán jeden z komerčních OLAP klientů. Na základě vlastností tohoto produktu je vytvořena analýza požadavků na klienta pro zobrazování OLAP kostek - je vybrána funkčnost, která bude v klientu implementována. Na základě analýzy požadavků je vypracován návrh struktury aplikace a jsou vytvořeny UML diagramy, které jsou součástí tohoto návrhu. Pro návrh se vybere nejlepší řešení ze srovnaných knihoven, frameworků a vývojových prostředí. Následuje kapitola o implementaci a nástrojích v ní použitých. V závěru se práce zabývá zhodnocením dosažených výsledků a dalšími možnostmi vylepšení.
|
|
|
Vytvoření monitorovacího řešení pro optimalizaci správy BI projektu
Böhmer, Richard ; Bednář, Luboš (oponent) ; Kříž, Jiří (vedoucí práce)
Diplomová práca sa zaoberá optimalizáciou správy BI projektov v spoločnosti Intelligent Technologies s.r.o., ktorá je v Českej Republike jedným z popredných dodávateľov riešení v oblasti Business Intelligence a Data Warehousingu. Práca je rozdelená na tri hlavné časti – teoretickú, analytickú a praktickú. Hlavným cieľom týchto častí je vysvetlenie dôležitých pojmov, ktoré sú nevyhnutné k pochopeniu vytváraného riešenia, analýza súčasného stavu vybranej spoločnosti a podrobný popis vytvárania konkrétneho riešenia. V tejto práci boli využité nasledujúce programy od spoločnosti Microsoft - Visual Studio 2015, SSIS, SQL Server Management Studio 2017 a Power BI.
|
|
|
Model of Cycling Traffic Intensity in Brno
Eliáš, Radoslav ; Burget, Radek (oponent) ; Hynek, Jiří (vedoucí práce)
The Brno Data Department has access to multiple datasets regarding cycling traffic numbers. The goal of the thesis was developing a model integrating these sources for the Transportation Department of the city planning office to gain insights about how the infrastructure is used daily. Each dataset is aggregated to a different basemap with a slightly different street network. This thesis introduces an algorithmic approach to street matching based on similarity, overlap percentage and other parameters. Two algorithms for matching point-based and polyline-based geometries are presented. As well as a model mapping locations among different datasets and a dashboard visualizing values from them side-by-side. The robustness of the algorithms enables usage in any geographical application using spatial data. The dashboard provides useful information about cycling transport for both casual users and professionals designing the infrastructure of Brno.
|
|
|
Návrh datového skladu pro konkrétní subjekt
Paraska, Mikuláš ; Špatenka, Jan (oponent) ; Luhan, Jan (vedoucí práce)
Předmětem bakalářské práce je navrhnout a vytvořit datový sklad pro startup pohybující se v herním průmyslu. Datový sklad bude navržen pro nově vytvořenou mobilní hru. Hlavní části práce je zpracování jak teoretického, tak i praktického návrhu datového skladu podle konkrétních požadavků firmy. Jeho funkcionalita bude následně otestována pomocí reportovacích a vizualizačních nástrojů.
|
host ::
RSS.