|
| |
|
| |
|
|
Paralelní trénování hlubokých neuronových sítí
Šlampa, Ondřej ; Sochor, Jakub (oponent) ; Hradiš, Michal (vedoucí práce)
Cílem této práce je navrhnou způsob jak zhodnotit výhodnost použití paralelního trénování neuronových sítí. V této práci jsem provedl analýzu paralelního trénování se zaměřením na délku trénování. Vycházím ze sekvenční délky trénování a délky přenosu vah po síti. Výsledkem této práce je návrh vzorců, které slouží k odhadu zrychlení na více výpočetních jednotkách. Tyto vzorce je možné použít na zjištění ideálního počtu pracovních jednotek pro trénování.
|
|
|
Platformě nezávislý middleware pro distribuované zpracování paralelizovatelných úloh
Bořkovec, Kryštof ; Hnětynka, Petr (vedoucí práce) ; Bureš, Tomáš (oponent)
Práce prezentuje middleware realizující paralelní zpracování úloh zapsaných v jazyce Java na více počítačích najednou. Software po spuštění na více strojích vytvoří takzvaný cloud, který umožňuje rozdělit danou úlohu na více částí a ty vykonat nezávisle na různých uzlech. Prezentovaný systém automaticky distribuuje zadání podúloh mezi počítači a zajišťuje následné shromáždění jejich výsledků. Text nejprve podává stručný úvod do problematiky distribuovaných výpočtů a diskusi možných přístupů. Hlavní část práce potom popisuje softwarovou architekturu a topologii systému, ukazuje jeho funkčnost na dvou vzorových příkladech a krátce ho srovnává se dvěma jinými projekty.
|
|
| |
|
|
Distribuované zpracování zachycené síťové komunikace
Hvězda, Matěj ; Lichtner, Ondrej (oponent) ; Pluskal, Jan (vedoucí práce)
Pro správce sítí je běžná věc zpracovávat a analyzovat síťové přenosy. Soubory, které obsahují tyto síťové toky, nejsou tak velké pro malé sítě. Ale v případě velkých topologiích, kde soubory rostou až do desítek GB, je zpracování komunikace velice náročné. Naštěstí existují distribuované systémy a výpočty na nich. Představuji paralelní aplikaci, která je škálovatelná a rozšířitelná. Její účel je rozdistribuovat rámce ze souborů na systém, kde proběhne proces zpracování. Aplikace je pro uživatele transparentní a je vyvíjena pro platformu Windows, která poskytuje technologie pro vytváření paralelních systémů a komunikaci potřebnou ke spolupráci. Aplikace podporuje různé formáty souborů. A~využívá databázi k uložení dat a statistik komunikace, aby klientská aplikace uspořila paměť a byla použitelná pro méně výkonné počítače.
|
|
|
Client-Server Application Based on CORBA
Majtán, Martin ; Mašek, Jan (oponent) ; Karásek, Jan (vedoucí práce)
Bachelor thesis deals with client-server applications and software technologies used to implement client-server applications in the Java programming language. The goal of bachelor thesis is the parallelization of genetic algorithm for knapsack problem and create two distributed models for technology CORBA and Hessian. In the teoretical part of the thesis are describes the basic concept of network communication, explanation client-server model of network communication, there are discussed technologies Java RMI, CORBA and Hessian. In the thesis is described the parallel and the distributed model of data processing, genetic algorithm and its use to solve the knapsack problem. In the practical part is created parallel and distributed model of a genetic algorithm for knapsack problem using technology CORBA and Hessian. In the thesis is done comparison of parallel model and distributed models in terms of calculation time. Results of measurement time are displayed in tables.
|
|
| |
|
|
Škálovatelné předzpracování dat prostřednictvím nástroje Hadoop
Marinič, Michal ; Šmirg, Ondřej (oponent) ; Burget, Radim (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá škálovatelným předzpracováním dat prostřednictvím nástroje Hadoop, který slouží pro paralelní zpracování velkého objemu dat. V první teoretické části se práce zaměřuje na vysvětlení fungování struktury základních funkčních prvků distribuovaného souborového systému HDFS a metody MapReduce pro paralelní zpracování. Praktická část práce popisuje realizaci Hadoop clusteru v pseudo-režimu pro jednoduché ladění aplikací a také realizaci v plně distribuovaném režimu pro simulaci nasazení v reálné praxi.
|
|
| |
host ::
RSS.