Název: Dependency of the Convergence Rate Mean Extent of Variation on the Repetitions Number in Strongly Connected Topologies
Autoři: Kenyeres, Martin ; Novotný, Bohumil
Typ dokumentu: Příspěvky z konference
Jazyk: eng
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: This paper deals with the stochastic distributed algorithm – the push-sum protocol. We examine the effect of experiments repetitions on the mean of the convergence rates quantities. The main goal of the executed experiments is to show how many repetitions of the push-sum protocol are necessary to achieve a statistically credible representative of the obtained set of data. Within this paper, we have focused on strongly connected structures.
Klíčová slova: Distributed computing; The convergence rate mean extent of variation; The push-sum protocol
Zdrojový dokument: Proceedings of the 22nd Conference STUDENT EEICT 2016, ISBN 978-80-214-5350-0

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/83997

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-383715


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Konferenční materiály > Příspěvky z konference