|
|
Udržitelnost německého ekonomického modelu v globálních politických změnách: migrace jako výzva nebo příležitost
Lacová, Lucia ; Neumann, Pavel (vedoucí práce) ; Novotná, Markéta (oponent)
Tato diplomová práce je věnovaná opisu německé ekonomiky v posledních dekádách zahrnující sjednocení Německa a zavedení eura. Práce vymezuje základní rysy německého ekonomického modelu a identifikuje nejdůležitější ekonomické a politické selhání jako i úspěchy své vlády. Důležitou součástí jsou důsledky zavedení eura a následné zvýšení konkurenceschopnosti německé ekonomiky na úkor ostatních členů eurozóny. Hlavní část závěrečné práce zkoumá ekonomickou udržitelnost německého ekonomického modelu v kontextu současné evropské uprchlické krize. Tato práce se zaměřuje především na výzvy a příležitosti vyplývající z měnícího se globálního prostředí a zkoumá změnu populačních trendů v Německu a možné scénáře, které mohou imigranti způsobit. Tato práce hledá příležitosti, jak může změnit německý ekonomický model směrem k lepší udržitelnosti.
|
|
|
Postavení Jižní Koreje v příjezdovém cestovním ruchu regionu Asie a Pacifik
Dušková, Veronika ; Valentová, Jana (vedoucí práce) ; Machová, Božena (oponent)
Diplomová práce se zabývá postavením Jižní Koreje v příjezdovém cestovním ruchu makroregionu Asie a Pacifik. Jejím hlavním cílem je zhodnocení současného a budoucího potenciálu příjezdového cestovního ruchu Jižní Koreje a vymezení jejího postavení na příjezdovém cestovním ruchu makroregionu na základě detailní statistické analýzy a zhodnocení konkurenceschopnosti země. Jižní Korea byla nejprve zanalyzována z politického a ekonomického hlediska a dále se práce zaměřila na předpoklady cestovního ruchu této země, její regiony cestovního ruchu a analýzu indikátorů příjezdového cestovního ruchu. Byl zde zanalyzován i příjezdový cestovní ruch občanů České republiky do tohoto státu. Konkurenceschopnost Jižní Koreje byla zhodnocena na základě indexů GCI a TCI. Na závěr byl na základě regresní analýzy predikován budoucí vývoj mezinárodních příjezdů.
|
|
|
Aplikace spotřební funkce na ČR
Poncar, Jaroslav ; Hušek, Roman (vedoucí práce) ; Formánek, Tomáš (oponent)
Spotřební funkce je standardním nástrojem kvantitativní ekonomické analýzy při zkoumání vztahů mezi spotřebními výdaji a důchodem, případně dalšími ovlivňujícími faktory, kterými jsou likvidní aktiva, úroková míra či různé demografické a sociální faktory. V práci jsou představeny nejčastěji používané postupy v ekonometrické analýze spotřební funkce. Pozornost je věnována hypotéze absolutního důchodu, relativního důchodu, životního cyklu, permanentního důchodu, racionálních očekávání a spotřební funkci na principu modelu korekce chyby. Dále je posouzena vhodnost jednotlivých modelů pro současnou ekonomickou situaci v České republice. Následně je navržen a otestován empirický model funkce spotřeby pro Českou republiku. Dále jsou provedeny a porovnány odhady jednotlivých modelů spotřební funkce pro období před a po hospodářské krizi z let 2008 a 2009. Na závěr je provedena krátkodobá predikce vývoje spotřeby českých domácností.
|
|
|
Computational Intelligence for Financial Market Prediction
Řeha, Filip ; Pilát, Martin (vedoucí práce) ; Mráz, František (oponent)
Finanční trhy jsou charakterizovány nejistotou, která je často spojována s budoucím vývojem světových ekonomik a firem. Schopnost předpovědět alespoň do určité míry budoucí vývoj finančních trhů by umožnila člověku dosáhnout téměř neomezených zisků. Cílem této práce je prozkoumat neuronové sítě a genetické programování jako možné nástroje pro předpovídání budoucích pohybů finančních trhů, a aplikovat je na dostupná historická finanční data. Experimenty byly provedeny a jejich výsledky nám ukázaly, že obě metody mohou být úspěšně k tomuto účelu využity. Výsledky nám dále ukázaly, že strategie využívající neuronové sítě v průměru překonaly strategie vytvořené pomocí genetického programování. Pro zhodnocení a zobrazení výsledků našich strategií byla dále vytvořena aplikace MarketForecaster. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Template-based RNA tertiary structure prediction
Galvánek, Rastislav ; Hoksza, David (vedoucí práce) ; Jelínek, Jan (oponent)
Práca sa zaoberá návrhom, implementáciou a testovaním nového algoritmu homológnej predikcie terciárnej RNA štruktúry, teda predikcie za pomoci podobnej RNA štruktúry ako vzoru. Zameriava sa na možnosť predikcie dlhých RNA štruktúr v rozumnom čase a dobrej presnosti. Algoritmus je založený na skopírovaní konzervovaných častí štruktúry vzoru a následnom dopredikovaní nekonzervovaných úsekov existujúcim algoritmom typu ab initio. Práca je rozdelená na štyri kapitoly. Prvá obsahuje základné informácie o RNA a o jej význame, druhá popisuje spôsoby predikcie RNA a súčasne dostupné metódy predikcie, v tretej je predstavený algoritmus a vo štvrtej sú vyhodnotené výsledky vyvinutého algoritmu.
|
|
|
Deep neural networks and their application for economic data processing
Witzany, Tomáš ; Mrázová, Iveta (vedoucí práce) ; Křen, Tomáš (oponent)
Název práce: Hluboké neuronové sítě a jejich využití při zpracování ekonomických dat Autor: Bc. Tomáš Witzany Katedra: Katedra teoretické informatiky a matematické logiky Vedoucí diplomové práce: Doc. RNDr. Iveta Mrázová, CSc., Katedra teoretické informatiky a matematické logiky Abstrakt: Analýza makroekonomických časových řad je klíčová pro informovanost rozhodnutí politiků na národní úrovni. Analýza ekonomických údajů má boha- tou historii a zejména v oblasti modelování nelineárních závislostí zůstává mnoho otevřených otázek. K moderním nástrojům pro analýzu časových řad patří mimo jiné metody strojového učení. Z těchto metod neuronové sítě patří k jedné z nejpoužívanějších, jak modelovat nelineární závislosti. Cíl této práce spočívá ve studiu hlubokých neuronových sítí, analýze jejich vlastností a posouzení jejich kvalit pro řešení úloh, například prognózu vývoje HDP nebo klastrování zemí. Použité modely zahrnují vrstevnaté neuronové sítě, LSTM sítě, konvoluční sítě a Kohonenovy mapy. K analýze a testování studovaných modelů byla použita historická data poskytovaná Organizací spojených národů a Světovou bankou. Tato data zahrnují historii makroekonomického vývoje přes...
|
|
|
Electricity market: Analysis and prediction of volatility
Kunc, Vladimír ; Krištoufek, Ladislav (vedoucí práce) ; Hájek, Jan (oponent)
Trh s elektřinou: Analýza a predikce volatility Abstrakt Vladimír Kunc July 30, 2015 Poslední dvě dekády jsou charakterizovány restrukturováním energetického prů- myslu a vznikem nových, soutěživých energetických trhů, kde přesné předpovědi cen elektřiny a cenové volatility je cenná jak pro spotřebitele, tak pro výrobce. Cí- lem této práce ja popsat a porovnat několik modelů pro predikci cenové volatility na českém denním trhu s elektřinou na datech poskytnutých společností OTE a.s. za roky 2009 - 2014. Tato práce srovnává 144 rozdílných konfiguracích pro tři různé třídy modelu - autoregresivní modely, modely typu GARCH a modely založené na umělých neuronových sítích. Tato práce provádí srovnání modelů pomocí pěti různých kritérií, z nichž každe popisuje model z jiného pohledu. Klíčová slova: predikce ceny, predikce volatility, GARCH, neuronové sítě, LSTM 1
|
|
|
Predikce diabetes mellitus 1. typu pomocí expresního profilu periferních leukocytů
Šornová, Veronika ; Kotrbová - Kozak, Anna Katarzyna (vedoucí práce) ; Daňková, Pavlína (oponent)
Úvod: Diabetes 1. typu (T1D) je autoimunitní onemocnění, kdy buňky vlastního imunitního systému napadají β-buňky pankreatu. Tím že dojde k destrukci β-buněk, tak nedojde k tvorbě inzulínu, který slouží ke snižování hladin cukru v krvi. Jedná se o komplexní onemocnění, kdy na jeho patogenezi se účastní jak genetické faktory tak i vnější prostředí. Navíc v posledních letech narůstá počet jedinců s T1D na celé planetě. Cíle: Cílem této diplomové práce je zjistit zda lze využít expresní profil kandidátních genů BACH2, CDC20, IGLL3P, EIF3A a TXNDC5, které se určitým způsobem podílejí na vývoji buněk imunitního systému nebo tvorbě inzulínu, za účelem predikce onemocnění T1D. Dalším cílem je porovnat expresi kandidátních genů mezi dětmi (první záchyt onemocnění) a dospělými (dlouhodobější projev T1D). Posledním cílem je porovnat expresi jednotlivých kandidátních genů u jedinců s rizikovými HLA alely DR04, DR03, DQA*05:01 a DQB*0302. Metody: Z krve pacientů s T1D a ZK byla izolována DNA a RNA. Získaná DNA byla využita k HLA genotypizaci. RNA byla po izolaci přepsána do cDNA pomocí reverzní transkripce a poté použita na real-time PCR pro zjištění relativní úrovně exprese mRNA kandidátních genů. Závěr: Byly pozorované signifikantní rozdíly v expresi genů BACH2, CDC20 a TXNDC5 mezi nemocnými dětmi a nemocnými...
|
|
|
Analýza indikátorů vytrvalostních schopností u vybraných testů ve vztahu ke kontinuálnímu a intermitentnímu zatížení
Kotas, Jan ; Malý, Tomáš (vedoucí práce) ; Bunc, Václav (oponent)
Název práce Analýza indikátorů vytrvalostních schopností u vybraných testů ve vztahu ke kontinuálnímu a intermitentnímu zatížení Cíl práce Ověřit vhodnost a přesnost predikčních rovnic za účelem nepřímé estimace hodnoty VO2max z výkonů v terénních testech. Kritériem, se kterým byly vypočtené hodnoty porovnávány byl výsledek laboratorního spiroergometrického vyšetření. Metody Deset fyzicky zdatných mužů (24,5 ± 2,5 let, 179,5 ± 6,2 cm, 75,8 ± 4,9 kg, BMI 23,5 ± 1,3 kg/m2 ) absolovovalo čtyři různé testy. Laboratorní spiroergometrické vyšetření za účelem zjištění hodnoty maximální spotřeby kyslíku (VO2max) a 3 terénní testy (Cooperův test, Yo-Yo Intermittent Recovery Test Level 1 a 2). Výkony v terénních testech poté byly přepočítány pomocí predikčních rovnic na hodnotu VO2max. Výsledky Přímo naměřené hodnoty VO2max během laboratorní diagnostiky dosáhly průměrné hodnoty 58,24 ± 2,77 ml.kg-1 .min-1 . Průměrné estimované hodnoty VO2max z výkonů v Cooperově testu dosáhly hodnot 61,15 ± 3,73 ml.kg-1 .min-1 , v Yo-Yo IRT1 52,46 ± 2,51 ml.kg-1 .min-1 a v Yo-Yo IRT2 53,19 ± 1,56 ml.kg-1 .min-1 . Korelace mezi laboratorním měřením a Cooperovým testem (r = 0,76) byla jako jediná statisticky významná. Korelace mezi labororním měřením a Yo-Yo IRT1 (r = 0,54) a Yo-Yo IRT2 (r = 0,41) nebyla statisticky významná....
|
|
|
Analýza výskytu extremálních hodnot v čase a prostoru
Starý, Ladislav ; Volf, Petr (vedoucí práce) ; Dvořák, Jiří (oponent)
Tato práce se zabývá popisem a porovnáním metod pro modelování dat v prostoru a v čase. Popsané metody jsou doplněné o příklady a numerické stu- die na datech. Základním zkoumaným problémem práce je analýza prostorových dat, jejichž kovarianční strukturu neznáme, známe pouze umístění a hodnotu. K prostorovým datům se dále přidá časová složka a je zkoumáno chování časo- prostorových dat. Dále se zaměřujeme na analýzu extremálních hodnot a jejich výskytu. Práce si dává za cíl ukázat, jakými metodami přistupovat k datům s časovou i prostorovou indexací a jak zkoumat extrémy predikovaných hodnot. 1
|
host ::
RSS.