|
Využití víceúrovňových asociačních pravidel v internetovém obchodu
Králík, Michael ; Šebek, Michal (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá návrhem a implementací kompletního informačního systému pro potřeby elektronického obchodu, v jehož prostředí bude využito víceúrovňových asociačních pravidel pro dolování dat. Informační systém bude dále obsahovat vedení skladu, automatické zpracování objednávek, vedení plateb, daňovou evidenci a zobrazování různých statistik. K implementaci tohoto systému byly použity technologie HTML, Latte, CSS, JavaScript, Nette Framework, PHP a MySQL.
|
|
Ověření možnosti použití kotevní technologie v podmínkách Dolu Nováky
Koníček, Petr ; Souček, Kamil ; Šňupárek, Richard ; Hrabovský, J.
Stabilita porubních chodeb v podmínkách hornonitrianských uhelných dolů je stále v centru pozornosti odborné hornické veřejnosti. Dosavadní poznatky a zkušenosti potvrdily, že ani podpěrné výztuže s vysokou únosností nezabrání v podmínkách tercierního souvrství výrazným deformacím, které souvisejí s mechanismem přetváření hornin v okolí chodby. Je proto nutné hledat další možné postupy zesilování podpěrné ocelové výztuže chodeb. Jednou z možností je využití kotevní výztuže, která by byla schopna zpevnit horniny v okolí důlního díla, případně přenést část zatížení podpěrné výztuže dále do masivu.
|
|
Detekce síťových útoků na základě NetFlow dat
Kulička, Vojtěch ; Tobola, Jiří (oponent) ; Žádník, Martin (vedoucí práce)
V současné době stále pokračuje dlouhodobý trend nárůstu kyberkriminality takřka po celém světě. Tato práce se zabývá stále sílící problematikou bezpečnosti síťového provozu, konkrétně detekcí útoků. V rámci práce je navržen program pro detekci anomálií na síti na základě NetFlow dat, za účelem důkladnější ochrany běžných uživatelů. Program je realizován metodou TCM-KNN využívající statistických odlišností útoků, čímž umožňuje zaznamenat i jejich nové, dříve neviděné instance
|
|
Webová aplikace doporučovacího systému
Hlaváček, Pavel ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Práce se zabývá problematikou doporučovacích systémů a jejich využití ve webových aplikacích. Jsou zde shrnuty základní techniky data miningu a jednotlivé přístupy pro doporučování. Hlavní částí práce je návrh a implementace webové aplikace pro doporučování jídla z restaurací. Je zde navržen a implementován algoritmus pro doporučování jídel, který se snaží řešit problém s často měnicími položkami. Tento algoritmus vychází z hybridní techniky filtrování založené na obsahu a znalostech, která pro vlastní výpočet využívá kosinové podobnosti vektorů.
|
|
Analýza dat na sociálních sítích s využitím dolování dat
Sedlák, Jan ; Burget, Radek (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá dolováním z dat v prostředí sociálních sítí. Představuje dolování z dat jako takové a jeho možné využití při dolování ze sociálních sítí. Dále se zabývá analýzou aplikačních rozhraní sociálních sítí Facebook, Twitter, Google+, LinkedIn a GitHub z pohledu dolování z dat. Představuje implementaci aplikace, která slouží pro stažení datasetu ze serveru GitHub, zabývá se experimenty se získaným datasetem a návrhem a implementací aplikace, která provádí datovou analýzu míry budoucí aktivity projektu.
|
|
Lokální a globální analytické zprávy o výsledcích DZD
Reischig, Zdeněk ; Rauch, Jan (vedoucí práce) ; Kliegr, Tomáš (oponent)
Název práce: Lokální a globální analytické zprávy o výsledcích DZD Autor: Zdeněk Reischig Katedra: Katedra softwarového inženýrství Vedoucí diplomové práce: doc. RNDr. Jan Rauch, CSc. E-mail vedoucího: rauch@vse.cz Abstrakt: Tématem práce je automatická podpora tvorby lokálních analytických reportů, využití těchto reportů jako zdroje dat pro řešení globálních analytických otázek a tvorba globálních analytických reportů. V práci jsou navrženy metody pro porovnávání pravidel. Tyto metody slouží pro řešení globálních analytických otázek, ale mohou být využity i pro usnadnění tvorby lokálních analytických reportů. Pozornost je také věnována různým typům doménových znalostí. Některé z nich lze použít k odfiltrování nezajímavých pravidel, nebo k nalezení datových matic s neobvyklými vlastnostmi. Další jsou nezbytné pro řešení globálních analýz nad datovými maticemi využívajícími k popisu stejných vlastností různých metrik atd. Součástí práce je také návrh XML struktury pro zaznamenání výsledků globálních analýz. Tato struktura může být využita i pro automatické generování globálních reportů. Pro demonstraci uplatnění navržených postupů byla pomocí aplikace 4ft Miner řešena lokální analytická otázka nad medicínskými daty ADAMEK. Výsledky data miningu byly uloženy do systému SEWEBAR a jsou využity k...
|
|
Vývoj pískovacích jednotek pro kolejová vozidla
Matečka, Martin ; Růžička, Bronislav (oponent) ; Omasta, Milan (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá vývojem nových pískovacích jednotek pro daný typ kolejového vozidla. Pískování v kolejové dopravě je aplikace nejčastěji křemičitého písku do kontaktu kola a kolejnice. Díky své spolehlivosti se jedná o stále nejpoužívanější způsob odstraňování kontaminantů a zvyšování adheze ve zmíněném kontaktu. Pískovací zařízení byla vyvíjena ve spolupráci s firmou, která se zabývá výrobou zařízení pro kolejovou dopravu. Nejdůležitější částí pískovacího zařízení je dávkovač písku. Dávkovače byly vyvíjeny experimentálně na zkušebně pískovacích zařízení zadavatelské společnosti. Byly testovány jak pro podmínky využití na lokomotivě vlaku, tak pro podmínky tramvají a lehkých kolejových vozidel. Dále byly navrženy zásobníky písku pro konkrétní typ kolejového vozidla a nový typ výsypné trubice, která usměrňuje písek přesně do kontaktu kola a kolejnice.
|
|
Business Intelligence in Healthcare - Data Mining Techniques as a Possible Hospital Management Tool in Austria
Schmied, Marten ; Štěrbová, Ludmila (vedoucí práce) ; Mevenkamp, Nils (oponent)
V poskytování veřejné zdravotní péče je kvůli narůstajícím ekonomickým omezením potřeba efektivního a udržitelného manažerského plánovaní v nemocničním sektoru. Business Intelligence je extrakce znalostí relevantních pro podnik s cílem upravit a zdokonalit výkonné operace. Na volném trhu průmyslová odvětví uplatňují porovnávací metody a tak softvér určený k vytváření Business Intelligence je nabízený mnoha společnostmi. Vytěžovaní dat (angl. Data Mining) dále popisuje ustanovení algoritmů, které mají za úkol trénovat programy na detekci neviditelných vzorů z obrovského objemu dat. Proto je vytěžovaní dat vhodné zařadit mezi znalosti relevantní pro podnik, obzvláště když je toto dolování schopné vytvořit přesnější předpovědi. Práce zkoumala status informačních technologii běžně využívaných v rakouských nemocnicích a zároveň identifikovala studie, které aplikují vytěžovaní dat do nemocničního informačního systému s cílem zajistit Business Intelligence. Zatímco je obecná úroveň rakouských nemocničních informačních systémů dostatečně sofistikovaná, objevují se společné výzvy v rozdělení mezi klinickými a administrativními systémem a jejich uživatelských rozhraní. Co se týče samotného vytěžovaní dat, naprostá většina studií má za cíl zlepšení v oblasti medicíny. Taktéž bylo zjištěno, že existují aplikace, které mají dobrý a relevantní přínos pro podnik, avšak jejich reálné zavedení do praxe potřebuje další hlubší výzkum.
|
|
Empirické porovnání komerčních systémů dobývání znalostí z databází
Faruzel, Petr ; Berka, Petr (vedoucí práce) ; Máša, Petr (oponent)
Předkládaná práce "Empirické porovnání komerčních systémů dobývání znalostí z databází" se zabývá systémy dobývání znalostí z databází od předních světových dodavatelů statistického softwaru. Cílem této práce je porovnat komerční systémy IBM SPSS Modeler a SAS Enterprise Miner na základě jejich specifikace a funkčnosti vzhledem k vybrané množině srovnávacích kritérií. Zvoleného cíle chci dosáhnout jednak rozborem vybraných vlastností analyzovaných systémů, jednak jejich aplikací na reálných datech. Základem srovnání je 29 dílčích kritérií odrážejících základní požadavky uživatele na funkcionalitu, použitelnost a otevřenost systému. Stěžejní částí celého srovnávacího procesu je praktické nasazení těchto systémů na datech o meningoencefalitidě. Jeho výsledkem je zhodnocení výkonnosti zkoumaných systémů při analýze malého a velkého objemu dat. Kvalita generovaných výstupů a doba jejich odvození jsou stanoveny na základě aplikace šesti srovnatelných klasifikačních metod dobývání znalostí z databází. Ukázalo se, že systému IBM SPSS Modeler vyhovuje spíše menší objem dat. Nepatrně nižší přesnost klasifikace nalezených datových modelů je zastíněna podstatně vyšší rychlostí jejich odvození. S růstem objemu analyzovaných dat se však situace mění ve prospěch konkurenčního systému. Při analýze velkých dat dosahuje výrazně lepších výsledků systém SAS Enterprise Miner. Podstatně vyšší přesnost klasifikace nalezených modelů je umocněna mírně kratší dobou jejich odvození. Zatímco funkcionalitu analyzovaných systémů lze označit za srovnatelnou, ze srovnání jejich použitelnosti vyšel jako jasný vítěz systém IBM SPSS Modeler. Zhodnocení otevřenosti těchto systémů staví do role mírného favorita systém SAS Enterprise Miner.
|
|
Možnosti využití cihelného obrusu v systémech na bázi portlandského cementu
Palovčík, Jakub ; Kalina, Lukáš (oponent) ; Opravil, Tomáš (vedoucí práce)
Práce se zabývá možnostmi využití cihelného obrusu, který je vedlejším produktem z výroby broušených cihel. Rozmach tohoto způsobu zdění je spojen s nárůstem produkce těchto sekundárních materiálů, které jsou částečně vraceny do výroby cihel, a částečně skladovány. Tyto materiály jsou vzhledem ke svému složení a původu potenciálně pucolánově aktivní, což je činí zajímavými pro aplikace v hydraulických pojivech. Cílem práce bylo studium fyzikálních a chemických vlastností několika cihelných obrusů a písků. Následně byla připravena pojiva na bázi těchto materiálů a portlandského cementu. Vlastnosti pojiv byly modifikovány přídavkem komerčně dostupného superplastifikátoru na bázi polykarboxylátu. Byl studován vývoj mechanických vlastnosti připravených pojiv v čase. Hydratace vybraných pojiv byla analyzována pomocí izotermální kalorimetrie.
|
host ::
