|
|
Možnosti kontinuálního nasazování software v Seznam.cz
Owczarzy, Michal
Tato práce se zabývá možnostmi kontinuálního nasazení software ve společnosti Seznam.cz. V práci jsou popsány kontejnerové technologie jako Docker nebo Kubernetes. Dále v této práci jsou popsány možnosti kontinuálního nasazení software jako jsou A/B testování, canary release, rolling upgrade, nebo blue/green deployment. Následně tato práce zahrnuje výběr jedné z těchto metod a také výběr platformy a nástroje pro její implementaci.
|
|
|
Tvorba podpůrných materiálů pro předmět Administrace databázových systémů
Pech, Adam
PECH, ADAM. Tvorba podpůrných materiálů pro předmět Administrace databázových systémů. Bakalářská práce. Brno: Mendelova univerzita v Brně, 2023. Bakalářská práce zabývající se problematikou SQL a NoSQL databází. Přípra-va studijních opor pro studenty předmětu EBC-ADS na PEF MENDELU. Zpracování databázové teorie a uvedení postupů do praxe. Zaměření na nasazení, správu a práci s databázovými technologiemi. Využití nástrojů Docker, Ansible a Kubernetes.
|
|
|
Cloud Computing Application Design Patterns
Kolesár, Matej ; Burget, Radek (oponent) ; Rychlý, Marek (vedoucí práce)
Cieľom tejto práce je demonštrovať existujúce cloudove vzory, ktoré riešia problémy v cloud prostrediach. Rôzne cloudove vzory sú analyzované najprv na vyššej úrovni z pohľadu architektúry aplikácie a následne aj na nižších úrovniach pre jednotlivé komponenty. Tieto architektúry a komponenty poskytujú výhodu v istých situáciách a záleží na správaní aplikácie, ako veľmi zjednodušia a zlepšia využívanie cloud prostredia. Je navrhnutá demo aplikácia, ktorá ma 2 návrhy. Prvý návrh používa servisy, ktore vyzdvihuju výhody AWS a druhý návrh možno nasadiť v súkromných cloudoch ale aj na AWS. Aplikácia je nasadzovaná pomocou kubernetov a používa microservisy ako zvolenú architektúru. Po nasadení sú nad aplikáciou urobené experimenty, ktoré slúžia na overenie použitých vzorov a či mali očakávané dopady na aplikáciu.
|
|
|
Orchestrace modulů multitenantních systémů
Freyburg, Petr ; Pavela, Jiří (oponent) ; Smrčka, Aleš (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá tvorbou multitenantních systémů a jejich orchestrací. Proces tvorby je založen na transformaci existujícího monolitického, avšak modulárního systému s cílem vyčlenění vybraného modulu. Vzniklé řešení zahrnuje infrastrukturu, která umožňuje zabezpečený přenos mezi informačním systémem a vyčleněným modulem. Tato infrastruktura izoluje jednotlivé tenanty do sebe. Jednotlivé moduly jsou kontejnerizovány v technologii Docker a jsou orchestrovány pomocí nástroje Kubernetes. Navržené řešení podporuje několik rozhraní mezi modulem a systémem. Podporovaná rozhraní zahrnují například standardní klient-server architekturu nebo standardní vstupně-výstupní umožňující jednorázové spouštění konzolových aplikací.
|
|
|
Podpora pro prediktivní škálování aplikací na platformě Kubernetes
Fridrich, David ; Pavela, Jiří (oponent) ; Rogalewicz, Adam (vedoucí práce)
Cílem této práce je vytvořit nové rozhraní, které umožní uživateli zpracovávat sbírané metriky pro škálování podle definované formule (např. využití průměrné hodnoty, matematických rovnic, podmíněných příkazů apod.), kterou sám definuje. Dále umožňuje využít externí rozhraní pro připojení komponenty, který definuje vlastní škálovací chování, pomocí kterého může uživatel docílit automatizovaného prediktivního škálování aplikací na platformě Kubernetes. Zvolené problémy jsem vyřešil upravením jádra KEDY implementací nového rozhraní pro škálování podle vlastní formule s aritmetickými a podmiňovacími výrazy a možnosti připojení vlastní externí metody pro výpočet metrik pomocí gRPC technologie. Vytvořené řešení poskytuje flexibilnější způsob zpracovávání metrik a také umožňuje implementovat způsob zcela vlastní
|
|
|
Vylepšení systémových testů projektu JShelter
Konečný, David ; Hranický, Radek (oponent) ; Polčák, Libor (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá návrhem a implementací vylepšení systémových testů projektu JShelter. Systémové testy projektu JShelter obsahují jisté nedostatky, které budou odstraněny. Dále budou také systémové testy vylepšeny a rozšířeny o nové funkcionality založené na metodách analýzy webových stránek. V rámci této práce bude také navržen nový mechanismus procházení webových stránek založený na již existujicím mechanismu Marka Schauera. Tento mechanismus bude založený na nástrojích OpenWPM, Selenium a Kubernetes. Do tohoto mechanismu budou také začleněny vylepšené systémové testy. Tento mechanismus bude implementován. Výsledky získané pomocí tohoto mechanismu budou také vyhodnoceny.
|
|
|
Distributed Tasks in an Enterprise Computing Environment
Tichavský, Milan ; Rychlý, Marek (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
In a microservices architecture, messages are commonly used for communication between individual services. There is a general need to listen to messages sent on a message bus and react to them by triggering job execution. This thesis presents all essential considerations to be made when solving this problem. It comes up with an execution framework that enables such workflow by executing tasks in arbitrary container images on OpenShift. The solution consists of a Flask API that contains the execution logic and a STOMP client written in Python that receives messages from the message bus and sends them to the API. Test scenarios are included to showcase the functionality, and the solution is evaluated by comparing it with a Jenkins setup. Also, an alternative design using Tekton pipelines is discussed. The second problem this thesis focuses on is the execution of periodically scheduled tasks and suggests using Kubernetes CronJob objects instead of implementing anything custom.
|
|
|
Anomaly and threat detection in audit logs using machine learning
Ludes, Adam ; Ježek, Štěpán (oponent) ; Tomašov, Adrián (vedoucí práce)
The thesis explores cloud-native architecture, anomaly detection techniques, machine learning, and data analysis to develop an anomaly detection model for audit logs from the Red Hat OpenShift Container Platform. Statistical methods and time series analysis for anomaly detection are introduced, while machine learning models and preprocessing techniques are implemented and evaluated. The results demonstrate limitations in traditional models for handling anomalies in deeply nested data, while the NLP model shows robust performance. This research provides valuable insights and is a reference for researchers and practitioners in cloud-native architecture, anomaly detection, machine learning, and data analysis.
|
|
|
Orchestrace modulů multitenantních systémů
Jeřábek, Filip ; Janoušek, Vladimír (oponent) ; Smrčka, Aleš (vedoucí práce)
Cílem práce je navrhnout a demonstrovat řešení alternativního převodu aplikace do multitenantní podoby spolu s jejím přesunem ze zákaznického serveru a nasazením na sdílený server firmy, která tento systém vyvíjí. Součástí převodu není klasická modifikace původní aplikace a implementace multitenance přímo do jejího kódu. Pomocí systémů jako je Docker a Kubernetes budou vyčleňovány, kontejnerizovány a orchestrovány moduly původní aplikace, díky čemuž vznikne iluze multitenance. Práce necílí na předložení jednoho řešení, ale apeluje na poskytnutí potřebných znalostí, více variant návrhu a implementace univerzálního demonstračního řešení, kdy je před použitím nějakého z návrhů předpoklad jeho upravení dle specifických potřeb vlastního řešení a jeho následná implementace. Navrhovaná řešení mají za cíl zjednodušení procesu tohoto převodu, což souvisí s ušetřením prostředků, a také poskytnutí možnosti vytvoření iluze multitenance u systémů, kde je klasický postup příliš náročný nebo nemožný.
|
|
|
Chaos Testing of the Strimzi Project Using the Litmus Platform
Zrnčík, Henrich ; Smrčka, Aleš (oponent) ; Vojnar, Tomáš (vedoucí práce)
The last decade in software engineering has seen a trend towards automation and abstraction with increasing use of micro-service architecture. The trend towards micro-service architecture has brought with it a need to rethink how we implement software quality assurance. Running micro-services in the cloud with multiple distributed components requires additional management of shared and inter dependent components. This in turn requires additional testing of the system's resilience. A possible answer is chaos engineering, which is often considered the next logical step after end-to-end and integration testing. This thesis will focus on the gaps in testing created by the move to micro-service architecture and how chaos engineering can fill them. In particular it will focus on Apache Kafka deployed onto a kubernetes platform (Strimzi) and how the Litmus framework can be used to implement Chaos testing against this deployment. As our use-case was to have long running Kafkas deployed on kubernetes we had to adapt and extend the Litmus framework and build experiments that could test both long running kafkas and long running kubernetes. This thesis will demonstrate how we did this.
|
host ::
RSS.