|
|
Repositioning značky Birell jako nástroj potencionálního růstu a vstupu do nových kategorií
Jáchymovský, Oliver ; Machek, Martin (vedoucí práce) ; Kraus, Karel (oponent)
Positioning je zcela zásadní částí strategického řízení značky a do velké míry rozhoduje o úspěchu značky na daném trhu. V životním cyklu každé značky však může nastat chvíle, kdy současný positioning již není nadále vhodný a značce nepřináší požadované funkce a benefity. V těchto případech je často nutné sáhnout po metodě repositioningu a stávající positioning tak upravit, či vytvořit zcela nový. Cílem této práce je čtenářům detailně nastínit a sestavit ideální postup repositioningu v FMCG prostředí. V teoretické části práce popisuji všechny klíčové části značky a jejího strategického řízení, které úzce souvisí s jejím positioningem. V praktické části pak pomocí metody případové studie značky Birell ukazuji reálný příklad repositioningu z praxe, včetně jeho důvodů a důsledků. V závěru práce je sestaven ideální postup celého procesu, který může sloužit jako základ pro další výzkum či jako návod do budoucna.
|
|
|
Řízení rizika zhotovitele stavební zakázky
Štráchal, Jakub ; Ing.Tomáč Hanák, Ph.D. (oponent) ; Marková, Leonora (vedoucí práce)
CÍLEM MÉ DIPLOMOVÉ PRÁCE NA TÉMA „ŘÍZENÍ RIZIK ZHOTOVITELE STAVEBNÍ ZAKÁZKY“, JE POPSAT PROCES ŘÍZENÍ RIZIK U DODAVATELE STAVEBNÍCH PRACÍ. TENTO PROCES ZAČÍNÁ IDENTIFIKACÍ RIZIK POMOCÍ RŮZNÝCH METOD. NÁSLEDUJE ANALÝZA TĚCHTO RIZIK. HLAVNÍ SKUPINOU RIZIK, JSOU RIZIKA SPOJENÁ SE SUBDODAVATELSKÝM SYSTÉMEM. K TĚMTO RIZIKŮM POPÍŠU JEJICH SIGNÁLY A SPOUŠTĚČE. NA ZÁKLADĚ JEJICH ZÁVAŽNOSTI PRO PROJEKT, DEFINUJI ZPŮSOB JEJICH OŠETŘENÍ. V POSLEDNÍ ČÁSTÍ SE NACHÁZÍ NÁVRH SLEDOVÁNÍ RIZIK, KDE NAVRHUJI ZPŮSOB KDY A KDO BUDE RIZIKA SLEDOVAT V PRŮBĚHU VÝSTAVBY.
|
|
|
Rozpoznávání obličejů ve videosekvencích
Malach, Tobiáš ; Průša,, Zdeněk (oponent) ; Slanina, Martin (vedoucí práce)
Tato práce řeší návrh, realizaci a testování systému pro rozpoznávání obličeje ve video sekvencích pořízených z kamerových systémů. Po studiu metod pro rozpoznávání obličeje bylo navrženo využití Local Binary Pattern Histograms (LBPH) příznaků a video klasifikátoru Nearest Neighbor (NN). Byla zkoumána diskriminační síla LBPH příznaků a na základě Fisherova diskriminačního poměru a vzájemné korelace byly hledány informativní příznaky. Tvorba vzorů byla realizována metodou těžiště clusteru, která měla z několika navržených metod nejlepší vliv na rozpoznávací schopnost algoritmu. Za účelem testování byl vytvořen softwarový nástroj, který obsahuje všechny dílčí algoritmy a umožňuje efektivní provádění testů celého systému. Pro trénování a testování systému byla sestavena video databáze, IFaViD na které byly vlastnosti systému ověřeny.
|
|
|
Simulace a vyhodnocení scénářů nasazení služeb reálného času do sítí UMTS v prostředí Opnet Modeler
Klimeš, Roman ; Molnár, Karol (oponent) ; Novotný, Vít (vedoucí práce)
Tato práce se věnuje problematice mobilní sítě 3. generace nazývané UMTS (Universal Mobile Telecommunications System). Zkoumá parametry ovlivňující chování její přístupové části UTRAN (UMTS Terrestrial Radio Access Network), kde je nutné zajistit potřebnou kvalitu služeb QoS (Quality of Services). Cílem práce je tedy simulace a vyhodnocení scénářů nasazení služeb reálného času i služeb přenosu dat na pozadí do mobilních sítí UMTS v prostředí Opnet Modeler. V první části je krátký úvod do teorie této technologie. Jsou zde popsány požadavky a cíle, kmitočtový plán, architektura sítě i zajištění kvality služeb v síti UMTS. Praktickou úlohou bylo sestavení modelu sítě UMTS v prostředí OPNET Modeler, nastavení jednotlivých prvků pro správnou funkčnost sítě a konfigurace parametrů pro podporu kvality služeb na všech mobilních stanicích pro dané aplikace. V poslední fázi bylo potřeba porovnat statistiky simulovaného modelu bez podpory QoS a modelu s podporou QoS. V programu OPNET Modeler jsem si ověřil své znalosti a předpokládané výsledky simulací byly potvrzeny. Posledním úkolem bylo vytvořit laboratorní úlohu na základě získaných zkušeností.
|
host ::
RSS.