|
|
Reprezentace znalostí pro expertní systémy
Lekeš, Pavel ; Sáblík, Václav (oponent) ; Polách, Petr (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá možností použití predikátové logiky pro dedukci v systémech umělé inteligence. Výhody logiky prvního řádu jsou zejména v její relativně jednoduché algoritmizaci, kdy lze rozhodnout o platnosti či splnitelnosti věty zapsané pomocí predikátové logiky pouze pomocí formálních pravidel, tedy bez jakékoliv vazby na skutečné denotáty jednotlivých proměnných. V Expertních systémech se predikátová logika využívá k odvození pravdivých formulí ze zadaných axiomů, přičemž se do odvozování zahrnou i nově odvozené pravdivé formule. Jedná se o proces vyhledávání implicitních znalostí z explicitně zadaných axiomů.
|
|
|
Expertní systémy ES pro samostatné studium a jeho vyhodnocení
Novák, Jaroslav ; Honzík, Petr (oponent) ; Jirsík, Václav (vedoucí práce)
Tato diplomová práce obsahuje základní informace ohledně znalostních a expertních systémů. Dále se zde zabývám architekturou expertních systémů a důkladně jsou zde popsány způsoby reprezentace znalostí pro expertní systémy. Ke každému způsobu reprezentace znalostí jsou zde zpracovány demonstrující jednotlivé způsoby reprezentace znalostí. Na závěr je zde popsán vytvořený expertní systém, který ukládá znalosti pomocí rámcové reprezentace znalostí.
|
|
|
Fuzzy Petriho sítě pro expertní systémy
Maksant, Jindřich ; Valenta, Jan (oponent) ; Jirsík, Václav (vedoucí práce)
Tato práce si klade za cíl návrh a praktickou realizaci expertního systému, jehož báze znalostí bude modelovaná fuzzy Petriho sítí. Při návrhu je vycházeno z poznatků teoretického rozboru diagnostického expertního systému a fuzzy Petriho sítí. Tento návrh je pak realizován v programovacím jazyce C#. Jsou popsány funkce programu a provedeny vzorové konzultace při použití různých bází znalostí.
|
|
|
Expertní systémy
Veselovský, Michal ; Konečný, Pavel (oponent) ; Dvořák, Jiří (vedoucí práce)
Expertní systémy (ES) jsou komerčně jedno z nejúspěšnějších využití umělé inteligence (UI neboli AI – Artificial Inteligence) a to již od 80. let 20. století. Hojně se využívají ve zdravotnictví, průmyslu, vědě, obchodu, bankovnictví atd. Expertní systém je software využívající znalostí expertů pro řešení velice složitých úloh a problémů, které by jinak vyžadovaly účast či konzultaci jednoho nebo více odborníků na danou problematiku. Tento software simuluje způsob rozhodování člověka-experta při řešení složitých úkolů, a snaží se dosáhnout nejpravděpodobnějšího výsledku, ideálně shodného s názorem experta. Typickým rysem expertních systémů, odlišujícím je od obyčejných programů, je oddělení samotného rozhodovacího mechanismu systému (inferenčního mechanismu) a báze znalostí - stejný expertní systém pouze s jinou bází znalostí tak může sloužit k různým účelům. Toho se využívá při tvorbě prázdných expertních systémů – shellů. Dalšími rysy, které však nemusí platit pro všechny ES, jsou schopnost rozhodování při neurčitosti a schopnost vysvětlit dané rozhodnutí. Cílem této práce je popsat základní principy funkce ES s využítím volně dostupných informačních zdrojů, a následně popsat a rozebrat prostředky pro tvorbu těchto systémů pomocí informací především z oficiálních webových stránek.
|
|
|
Webový grafický editor báze znalostí pro expertní systém NEST
Kozák, Martin ; Zamazal, Ondřej (vedoucí práce) ; Berka, Petr (oponent)
Hlavním cílem práce je tvorba editoru báze znalostí, který je dostupný a spustitelný online. Zároveň má uživateli poskytnout veškeré nástroje potřebné k tvorbě bází znalostí v grafickém, a uživatelsky přívětivém prostředí. Editor je vytvářen pro systém NEST (Nový Expertní SysTém), jenž je expertním systémem, který byl vytvořen na VŠE v Praze. Vzniklý editor je pojmenován WEBZ (Webový Editor Báze Znalostí) a je realizován jako webová aplikace, WEBZ je napsán v programovacím jazyce Java a je vytvořen prostřednictvím frameworku Vaadin. Vaadin je framework určený k vývoji webových aplikací, který umožňuje a usnadňuje tvorbu graficky přehledných uživatelských rozhraní. Tato práce nejprve obsahuje teoretický úvod do problematiky expertních systémů, kde je stručně popsán expertní systém NEST. Popis NESTu pokračuje v druhé kapitole, která je zaměřená na bázi znalostí v tomto expertním systému. Dále je stručně představen framework Vaadin, poté práce pokračuje porovnáním WEBZ a předchozích editorů báze znalostí. Poslední dvě kapitoly jsou věnovány přímo editoru WEBZ a sice uživatelskému a programátorskému pohledu na tento editor.
|
|
|
Electronic financial reporting
Kapusta, Michal ; Mejzlík, Ladislav (vedoucí práce) ; Pelák, Jiří (oponent)
Práce zkoumá současné a budoucí možné využití ICT v elektronickém účetním výkaznictví, popisuje vlastnosti, využití a implementaci EDI a XBRL, popisuje koncept online reportingu a kontinuálního auditu, představuje oblast umělé inteligence a expertních systémů a jejich aplikaci v účetnictví a auditu, popisuje vývoj a využití systému FRAANK pro extrakci účetních dat z databáze EDGAR, popisuje implementaci kontinuálního auditu ve společnosti Siemens a nakonec uvádí možné důvody, proč není využit celý potenciál těchto technologií.
|
|
| |
|
| |
|
| |
|
|
Extrakce informací z webových stránek pomoci extrakčních ontologií
Labský, Martin ; Berka, Petr (vedoucí práce) ; Strossa, Petr (oponent) ; Vojtáš, Peter (oponent) ; Snášel, Václav (oponent)
S rozvojem Internetu a růstem množství textových dokumentů vzrostla během posledního desetiletí poptávka po nástrojích pro automatickou extrakci informací (IE - information extraction). Úkolem IE je nalézt v analyzovaných dokumentech údaje předem specifikovaného sémantického typu a tyto extrahovat pro potřeby dalších aplikací. Analyzovanými dokumenty mohou přitom být webové stránky, e-maily, dokumenty uvnitř firemních informačních systémů, ale i běžné textové zdroje jakými jsou noviny a časopisy. Aplikace, které nejčastěji využívají výsledky IE, zahrnují tradiční textové vyhledávače, které lze pomocí IE rozšířit o tzv. strukturované vyhledávání, dále systémy pro automatické zodpovídání otázek nebo např. aplikace pro podporu posuzování kvality webových stránek. Tato práce se zabývá vývojem metod a nástrojů pro IE, které jsou obzvláště vhodné pro extrakci ze semi-strukturovaných dokumentů, jakými jsou webové stránky, a pro situace kdy existuje málo trénovacích dat. Hlavním přínosem této práce je navržený přístup rozšířených extrakčních ontologií, který v sobě kombinuje využití extrakčních znalostí tří typů: (1) expertem zadané extrakční znalosti, (2) znalosti naučené z trénovacích dat a (3) znalosti indukované na základě opakující se formátovací struktury, která se často ve webových stránkách nachází. Naše hypotéza je, že současné využití všech tří typů znalostí extrakčním algoritmem může přispět k celkové přesnosti a robustnosti extrakce. Motivací pro tuto práci byl malý počet dosud popsaných metod pro IE, které by využívaly všechny zmíněné typy extrakční znalosti. Jako první je v tomto textu popsán statistický trénovaný přístup k IE založený na skrytých markovských modelech, který je dále integrován s několika trénovanými klasifikátory obrázků tak, aby bylo možno extrahovat jak textové položky, tak obrázky. Přístup je demonstrován a hodnocen na úloze extrakce popisů bicyklů nabízených různými internetovými obchody. Popsáno je i několik algoritmů pro klasifikaci obrázků s použitím různých množin rysů pro klasifikaci. Tyto trénované přístupy jsou posléze integrovány v rámci navržené metody rozšířených extrakčních ontologií, navazující na práci D.W. Embleyho, kterou rozšiřuje o současné využití všch tří výše zmíněných typů extrakční znalosti. Zamýšlenými přínosy extrakčních ontologií jsou rychlý vývoj funkčního prototypu, jeho plynulý přechod do finální IE aplikace a možnost využít různá množství tří typů extrační znalosti podle jejich dostupnosti. Protože extrakční ontologie je typicky odvozena z vhodné doménové ontologie a zůstává ve středu extrakčního procesu, minimalizuje tento přístup úsilí nutné pro zpětnou konverzi extrahovaných výsledků pro populaci zdrojové ontologie či datového schématu. Výsledky navrženého přístupu jsou prezentovány pro několik reálných domén.
|
host ::
RSS.