|
|
Určení NVH parametrů skříně převodovky
Belák, Kristián ; Prokop, Aleš (oponent) ; Řehák, Kamil (vedoucí práce)
Táto diplomová práca sa zaoberá určením NVH parametrov skrine prevodovky. Úvodná časť je zameraná na potrebné teoretické poznatky. Následne obsahuje modálnu analýzu s výpočtovým a experimentálnym prístupom, ktoré sú voči sebe porovnávané. V prípade výpočtového prístupu je tiež zahrnutá analýza vplyvu predpätia skrutiek na modálne vlastnosti štruktúry. Práca ďalej pokračuje harmonickou analýzou s výpočtovým a experimentálnym prístupom, vrátane ich vzájomného porovnania. Na základe týchto analýz sú v závere práce navrhnuté konštrukčné úpravy pre zlepšenie NVH parametrov, ktoré sú s využitím výpočtového prístupu porovnávané vzájomne a voči pôvodnej geometrii.
|
|
|
Detekce hran pomocí neuronové sítě
Janda, Miloš ; Žák, Pavel (oponent) ; Švub, Miroslav (vedoucí práce)
Hlavní náplní této práce je popis a implementace metod detekce hran pomocí neuronové sítě, které jsou náhradou klasických metod detekce hran pomocí hranových detektorů. V prvních kapitolách je obecně diskutována problematika zpracování obrazu, detekce hran a neuronových sítí. Cílem hlavní části je návrh procesu generování syntetických obrazů, extrakce dat a představení variant vhodných topologií neuronových sítí pro účely detekce hran v obraze. Závěr práce je pak věnován vyhodnocení úspěšnosti detekce hran.
|
|
|
Určení NVH parametrů rovinné desky
Bouchner, Michal ; Prokop, Aleš (oponent) ; Řehák, Kamil (vedoucí práce)
Práce se zabývá zkoumáním a ověřením funkčnosti výpočtového modelu pro řešení akustických problémů a vibrací na zdroji hluku ve zjednodušené podobě, konkrétně na litinové destičce, obrobené ze skříně převodovky. Hlavním cílem je provedení sady experimentálních a výpočtových analýz, popisujících chování nejen struktury, ale zejména akustického prostoru kolem desky. Díky možnosti porovnávat data mezi reálným vzorkem a výpočtovým modelem lze získat náhled na funkčnost či limity výpočtového řešení.
|
|
|
Konstrukční návrh moderního těla reproduktoru s využitím nových technologií
Kůst, Martin ; Prokop, Aleš (oponent) ; Řehák, Kamil (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá analýzou a konstrukční optimalizací skříně reproduktoru (ozvučnicí), vyráběnou aditivní technologií 3D tisku pískem (3D Sand Printing). Úvodní část je věnovaná teorii, jak v oblasti hluku, vibrací a způsobu jejich výpočtů, tak teorii reproduktorů a jejich soustav. Je provedena numerická i experimentální modální analýza, jejichž porovnáním jsou zjištěny mechanické vlastnosti nového materiálu, včetně materiálového tlumení. Na to navazuje experimentální a numerická harmonická analýza, s výstupem v podobě numerického modelu popisujícího chování struktury při jejím buzení. Data jsou porovnána s modální analýzou vnitřního akustického prostoru a jsou určeny kritické tvary a jejich frekvence. V závěru práce jsou navrženy konstrukční úpravy zvyšující tuhost ozvučnic, jejichž vliv je vyhodnocován na vytvořených numerických modelech.
|
|
|
Využití polarizace světla při filtraci optického signálu
Alexa, Jan ; Vlček, Čestmír (oponent) ; Wilfert, Otakar (vedoucí práce)
Tato diplomová práce pojednává o možnosti oddělení užitečného signálu od šumu při využití polarizace laserového záření. Práce je strukturovaná do 5 tematických celků, z nichž první je zaměřen na laserové záření a vlastnosti. Druhá část je podrobněji zaměřena na polarizaci záření, její popis a možnosti měření stavu polarizace. Třetí část práce je věnována návrhu měřicích řetězců a seznámení s použitými prvky v měřicích řetězcích. Kapitola čtvrtá obsahuje měření stavu polarizace a jeho výsledky. V poslední kapitole jsou vyhodnoceny jednotlivé výstupy měřicích řetězců dle jejich spektrálních charakteristik.
|
|
|
Nízkohlučné vozovky
Bárta, Jan ; Frýbort, David (oponent) ; Hýzl, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá problematikou nízkohlučných vozovek. V teoretické části je popsán dopravní hluk, zdroje hluku, nízkohlučné povrchy vozovek. Praktická část se zabývá dvěma konkrétními návrhy - nízkohlučného asfaltového koberce mastixového SMA 8 LA a düsseldorfskou asfaltovou směsí LOA 5.
|
|
|
Analýza šíření vibrací spojeným strukturálně akustickým prostorem
Kostelník, Jan ; Pellant, Karel (oponent) ; Novotný, Pavel (vedoucí práce)
Cílem diplomové práce je analyzovat průběh vibrací u spalovacího motoru, od spalovacího prostoru přes pevné strukturální prostředí, až po okraj bloku motoru. Poté analyzovat vznik hluku jakožto změny akustického tlaku v plynném akustickém prostředí obklopujícím pevnou strukturu bloku motoru. Byla provedena analýza jednovélcového bloku mototru při různých frekvencích a poloze pístu. Simulace šíření vibrací a tlakových vln byla provedena v programu ANSYS.
|
|
|
Návrh opatření pro snížení hluku Rootsova dmychadla
Fučík, Ondřej ; Vacula, Jiří (oponent) ; Novotný, Pavel (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá problematikou hluku a vibrací Rootsových dmychadel. V teoretické části jsou popsány možné zdroje hluku a vibrací u těchto pístových strojů. Dále jsou shrnuty poznatky o základních typech tlumičů a je posouzena jejich vhodnost pro použití v dané aplikaci. V praktické části je provedeno měření hluku a vibrací komerčně dostupného dmychadla. Následně jsou nalezeny dominantní zdroje hluku a analyzována současná protihluková opatření. Nakonec jsou uvedeny návrhy pro modifikaci stávajících opatření pro snížení hluku.
|
|
|
Multimediální podpora předmětu BSIS
Pasečný, Jan ; Šebesta, Vladimír (oponent) ; Sigmund, Milan (vedoucí práce)
Tato práce si dává za cíl vytvořit ucelenou podobu studijních materiálů, doplněných o názorné příklady, pro předmět Signály a soustavy. Úvodní část diplomové práce obsahuje charakteristiku vybraných skupin signálů: zvukové, sdělovací, obrazové a biologické. Další část je věnována signálům spojitým a AD&DA převodům a pro doplnění zadání nakonec také signálům diskrétním. Diplomová práce jako celek obsahuje základní teoretický popis probírané problematiky, který se snaží doplnit o zajímavé příklady, souvislosti, grafy a skripty napsané v programu Matlab pro názornou prezentaci probírané látky.
|
|
|
Improving Robustness of Speaker Recognition using Discriminative Techniques
Novotný, Ondřej ; Ferrer, Luciana (oponent) ; Pollák, Petr (oponent) ; Černocký, Jan (vedoucí práce)
This work deals with discriminative techniques in speaker verification systems to improve robustness of the systems against factors that negatively affect their performance. These factors include noise, reverberation, or the transmission channel. The thesis consists of two main parts. In the first part, it deals with a theoretical introduction to current state-of-the-art speaker verification systems. The recognition system's steps are described, starting from the extraction of acoustic features, the extraction of vector representations of recordings, and the final recognition score computation. Particular emphasis is paid to the techniques of extraction of a vector representation of a recording, where we describe two different paradigms: the i-vectors and the x-vectors. The second part of the work focuses more on discriminative techniques to increase robustness. Their description is organized to match the gradual passage of the recording through the verification system. First, attention is paid to signal pre-processing using a neural network for noise reduction and speech enhancement. This pre-processing is a universal technique independent of the verification system. The work follows by focusing on the use of a discriminative approach in the extraction of features and the extraction of vector representations of recordings. Furthermore, this work sheds light on the transition from generative systems to discriminative systems. In order to give a fuller context, the work also describes techniques that had historically preceded this transition. All presented techniques are always experimentally verified and their advantages evaluated. We are proposing several techniques that have proved successful in both the generative approach in the form of i-vectors and discriminative x-vectors, and thanks to them, considerable improvement has been achieved. For completeness, in the field of robustness, other techniques are included in the work, such as normalization of scores or multi-condition training. Finally, the work deals with the robustness of discriminative systems in terms of data used in their training.
|
host ::
RSS.